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书名：5GtoB字典及面向深度融合的6G演进
定*：99.8
ISBN：9787**5592262
作者：孙鹏飞
版次：第*版
出版时间：2022-05
内容提要：
5G 最主要的应用场景在行业*域，通过与人工智能、大数据、云计算等技术深度融合，为产业赋能，为千行*业的数字化转型提供新方法和新路径。本书从*球数字化变革入手，探讨了 5GtoB 发展中*系列关键性问题，如行业应用规模复制的发展路径、未来形态、标准化能力构建等。第*，从*球数字化转型新浪潮入手，介绍了 5G 如何激活产业变革及在*球各个区域的商用情况、推动政策和应用发展情况。第二，从方法论的角度，归纳了 5GtoB 规模复制的主要挑战，并推演了其发展路径及面向 XtoB 的未来形态。第三，基于大量实践，对 5G在各重点行业的典型应用场景进行了归纳总结，提出了 5GtoB 规模复制的通用能力及关键要素。第四，详细介绍了 5GtoB 行业标准规范融合进展情况。第五，推演了 6G 的总体愿景及 toB新型使能技术，对语义通信、达意网络、*蜂窝*大规模协作 MIMO 等对行业应用场景有关键支撑作用的关键技术做了详细的介绍。最后，对 6G 赋能行业典型应用场景（如元宇宙、人机交互、*互联未来城市等）做了前瞻性探索。 随着 5G 乃* 6G 在千行*业融合应用的*断深入，本书可以为各行各业持续*断的数字化探索提供启发，推动各垂直行业的*面数字化转型。
作者简介：
孙鹏飞 毕业于西安电子科技大学，工学硕士。200*年加入华为，曾任华为*线网络SingleOSS产品管理**长，华为*线智能化与网络自动驾驶规划师，MAE (MBB Automation Engine)产品组合与生命周期管理**长。长期从事移动及产业数字化研究及洞察工作，在网络规划、架构设计、网络建设、市场营销及产品研发、产品管理等方面均具有丰富经验。 现任华为ICT战略与Marketing 5G-2B 解决方案**长，5G-2B解决方案产品管理* 家，中*5G应用产业方阵产业推进组副组长，《电信科学》编委，总体负责5GtoB解决方案平台规划、研发及营销。对5GtoB的方法论、理论模型构建、场景及商业模型的孵化及可复制性、运营模式、生态合作、标准构建、市场落地、项目交付等5GtoB端到端关键问题，有着深刻理解和*到观点。
目录：
目录
序* Ⅰ
序二 Ⅶ
序三 ⅩⅢ
序四 ⅩⅤ
序五 ⅩⅤⅡ
第 *章 5G 推动*球数字化变革新发展 00*
*.* 通信技术推动人类社会持续进步 . 00*
*.2 *球迎来数字化转型新浪潮 003
*.3 数字化转型机遇 . 005
*.3.* 数字化转型之“新使命” 005
*.3.2 数字化转型之“新要求” 006
*.3.3 数字化转型之“新趋势” 007
*.4 5G 激活产业变革新潜能 008
第二章 *球 5G 发展现状 0**
2.* 中* . 0*2
2.*.* 5G 商用情况.. 0*2
2.*.2 5G 推动政策.. 0*6
2.*.3 5G 应用发展情况 0*8
2.2 韩* . 020
2.2.* 5G 商用情况.. 020
2.2.2 5G 推动政策.. 024
2.2.3 5G 应用发展情况 029
2.3 美* . 038
2.3.* 5G 商用情况.. 038
2.3.2 5G 推动政策.. 039
2.3.3 5G 应用发展情况 042
2.4 欧洲*家 047
2.4.* 5G 商用情况.. 047
2.4.2 5G 推动政策.. 049
2.4.3 5G 应用发展情况 053
2.5 日本 . 058
2.5.* 5G 商用情况.. 058
2.5.2 5G 推动政策.. 060
2.5.3 5G 应用发展情况 060
2.6 参考文献 067
第三章 5GtoB 规模复制挑战、发展路径及未来形态 068
3.* 5GtoB 规模复制主要挑战 . 068
3.*.* 5G 网络建设面临多方问题 070
3.*.2 5G 技术与行业应用融合*足 . 070
3.*.3 产业供给能力*足 07*
3.*.4 行业融合应用标准缺乏 . 072
3.*.5 行业融合生态建设亟待加强 073
3.2 5GtoB 规模化发展路径及未来形态 074
3.2.* 规模化发展基础 . 074
3.2.2 规模化发展路径及关键要素 078
3.2.3 5GtoB 未来形态 085
3.2.4 实现 5GtoB 规模化的意义与*值 087
第四章 5GtoB 规模化推广思路 . 089
4.* 5GtoB 规模化推广策略及方法 089
4.*.* 规模化推广策略 . 089
4.*.2 规模化推广方法 . 092
4.2 5GtoB 规模化标准能力构建 098
4.2.* 解决方案标准化 . 099
4.2.2 生态标准化 099
4.2.3 行业规范标准化 . *00
第五章 5G+智能制造 . *0*
5.* 制造行业概况 *0*
5.*.* 智能制造成为制造业发展*由之路 *02
5.*.2 智能制造架构及*点 *03
5.*.3 制造行业产业链梳理 *05
5.2 制造行业数字化转型趋势及问题 . *07
5.2.* *新主体分散，*法形成合力 . *08
5.2.2 人口红利消失，成本上* **0
5.2.3 智能制造人才培养机制*健* . **0
5.2.4 企业融资渠道*畅 **2
5.3 制造行业 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 . **2
5.3.* *清视频类应用 . **2
5.3.2 AR 类应用 **6
5.3.3 AGV 厂区物流应用 *2*
5.3.4 政策与标准 *27
5.4 总结与展望 . *29
第六章 5G+智慧港口 . *30
6.* 港口行业概况 *30
6.*.* 港口行业主要作业环节.. *30
6.*.2 我*港口行业发展现状.. *33
6.2 港口行业数字化转型发展趋势及问题 *37
6.2.* *球港口竞相推动数字化转型 *38
6.2.2 我*港口数字化转型由点到面铺开 *38
6.2.3 5G 应用场景相关技术发展趋势 *4*
6.2.4 港口行业数字化转型发展难点痛点 *45
6.3 港口行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 . *48
6.3.* 龙门吊远程控制 . *48
6.3.2 *线视频监控 *55
6.3.3 港口*人运输 *62
6.4 总结与展望 . *68
6.5 参考文献 *69
第七章 5G+智慧矿山 . *70
7.* 矿山行业概况 *70
7.*.* 矿山行业发展现状 *70
7.*.2 矿山行业主要作业环节.. *7*
7.2 矿山行业数字化转型发展趋势及问题 *73
7.2.* 矿山行业数字化转型发展趋势 *73
7.2.2 矿山行业面临主要痛点和数字化转型需求 *75
7.3 矿山行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 *76
7.3.* 智能采掘与生产控制 *78
7.3.2 环境监测与**护 *90
7.3.3 *人矿卡的自动驾驶 *96
7.4 总结与展望 20*
7.5 参考文献 . 202
第八章 5G+智慧钢铁 . 204
8.* 钢铁行业概况 204
8.*.* 钢铁行业发展现状 204
8.*.2 冶炼作业环节 207
8.*.3 轧钢作业环节 209
8.2 钢铁行业数字化转型发展趋势及问题 2*0
8.2.* 钢铁行业转型政策与机遇 2*0
8.2.2 钢铁智慧化面临的挑战 . 2**
8.2.3 5G 智慧钢铁智能化改造 2*2
8.3 钢铁行业主要5GtoB 规模化复制场景及典型案例 2*3
8.3.* AI 钢铁表面质量检测 . 2*3
8.3.2 AR 远程辅助 . 2*7
8.3.3 远控天车 . 22*
8.3.4 政策与标准 224
8.4 总结与展望 224
第九章 5G+智慧教育 . 226
9.* 教育行业概况 226
9.*.* 教育行业发展现状 226
9.*.2 教育行业主要环节 228
9.2 教育行业数字化转型发展趋势及问题 230
9.2.* 教育行业数字化转型趋势 230
9.2.2 教育行业数字化转型的网络*级 235
5GtoB 字典及面向深度融合的 6G 演进
9.2.3 教育行业数字化转型面临主要痛点 238
9.3 教育行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 240
9.3.* 远程教学 . 240
9.3.2 智慧教学 . 245
9.3.3 智慧校园 . 254
9.3.4 政策与标准 259
9.4 总结与展望 . 260
9.5 参考文献 262
第十章 5G+智慧医疗 . 263
*0.* 医疗行业概况 . 263
*0.*.* 医疗行业主要环节 . 263
*0.*.2 我*医疗行业发展现状 266
*0.*.3 我*医疗行业面临挑战 269
*0.2 医疗行业数字化转型发展趋势及问题 27*
*0.2.* 医疗行业数字化转型发展趋势 27*
*0.2.2 5G 应用场景相关技术发展趋势 . 275
*0.2.3 医疗行业数字化转型面临主要痛点 . 279
*0.3 医疗行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 . 282
*0.3.* 远程会诊 282
*0.3.2 远程*声 287
*0.3.3 应急救援 29*
*0.3.4 政策与标准 . 296
*0.4 总结与展望 299
*0.5 参考文献 300
第十*章 5GtoB 行业标准规范融合进展情况 30*
**.* 行业通用能力标准进展 302
**.*.* 网络标准进展 . 302
**.*.2 *端标准进展 309
**.*.3 应用标准进展 3*2
**.*.4 平台标准进展 3*4
**.*.5 *标准进展 3*6
**.2 重点行业 5G 融合标准进展 3*9
**.2.* 工业互联网标准进展 320
**.2.2 医疗行业标准进展 . 323
**.2.3 电力行业标准进展 . 327
**.2.4 车联网标准进展 330
**.2.5 矿山行业标准进展 . 33*
**.3 参考文献 333
第十二章 6G 与 toB 新型使能技术展望 336
*2.* 6G 总体愿景 337
*2.2 6G 网络关键性能指标需求 339
*2.3 toB 新型使能技术展望 . 34*
*2.3.* 面向 6G 的语义通信技术 342
*2.3.2 面向 6G 的空口技术增强 343
*2.3.3 面向 6G 的网络技术增强 344
*2.4 总结与展望 . 345
*2.5 参考文献 346
第十三章 语义通信技术 . 349
*3.* 从语法通信到语义通信探索 . 349
*3.2 语义通信系统框架.. 35*
*3.3 语义通信技术应用展望 355
*3.4 基于语义通信的达意网络关键技术 . 356
*3.4.* 从语义通信到达意网络 356
*3.4.2 面向达意网络的系统架构 . 358
*3.4.3 达意网络的主要技术驱动力 . 359
*3.5 总结与展望 362
*3.6 参考文献 363
第十四章 *蜂窝*大规模协作 MIMO 系统 367
*4.* *蜂窝*大规模协作 MIMO 系统 . 368
*4.2 RIS 辅助的*蜂窝*大规模协作 MIMO 系统 . 370
*4.3 网络辅助*双工*蜂窝*大规模协作MIMO 系统 37*
*4.4 毫米波*蜂窝*大规模协作 MIMO 系统 . 373
*4.5 总结与展望 376
*4.6 参考文献 376
第十五章 感知信息辅助的快速组网接入 379
*5.* 环境感知 379
*5.*.* 指纹定位 379
*5.*.2 信道知识地图 380
*5.*.3 指纹定位技术和信道知识地图的结合 380
*5.2 活跃用户检测 . 38*
*5.2.* 基于协方差的活跃用户检测 . 38*
*5.2.2 基于智能方案的可扩展活跃用户检测 383
*5.3 用户聚类和 AP 关联 385
*5.3.* 用户聚类技术 385
*5.3.2 动态关联技术 385
*5.3.3 联合用户聚类和动态关联技术 386
*5.4 非正交多址接入 386
*5.5 参考文献 388
第十六章 通感算融合的云 边 网 端协同 39*
*6.* 云 边 网 端协同网络结构 39*
*6.*.* 云计算 39*
*6.*.2 边缘计算 39*
*6.*.3 云边协同 392
*6.*.4 联邦学习与数据隐私 393
*6.2 通感算融合*体化.. 394
*6.3 通感算融合的云 边 网 端协同网络 . 396
*6.3.* 融合网络协同数据处理 396
*6.3.2 多维资源分配 397
*6.4 参考文献 397
第十七章 网络切片智能化 399
*7.* 简述 . 399
*7.2 融合*势与研究挑战 . 40*
*7.3 基于网络切片的资源联合*化 404
*7.4 AI 赋能网络切片 . 405
第十八章 面向未来深度融合的星地统* 408
*8.* 简述 . 408
*8.2 融合趋势与研究方向 . 4*0
*8.2.* 智能组网架构 4*0
*8.2.2 智能感知 4**
*8.2.3 智能接入控制 4**
*8.2.4 动态拓扑 4*2
*8.3 关键技术 4*2
*8.3.* 网络融合技术 4*2
*8.3.2 移动管理技术 4*2
*8.3.3 太赫兹 4*3
*8.3.4 接入技术 4*4
*8.3.5 同步技术 4*4
*8.4 参考文献 4*5
第十九章 6G 赋能行业典型应用场景 4*6
*9.* 元宇宙 . 4*6
*9.2 人机交互 4*8
*9.3 *互联未来城市 4*9
*9.4 智慧工厂 42*
*9.4.* 设备状态监控和*维护 422
*9.4.2 生产调度 423
*9.4.3 机器视觉质检 424
*9.4.4 远程操控与辅助装配. 425
*9.5 智慧农业 426
*9.5.* 智能农业植物*护 . 426
*9.5.2 智慧物流 427
*9.6 智慧矿山 429
*9.7 数字能源 432
*9.8 智能电网 434
*9.9 智慧医疗 436
*9.*0 智慧交通 . 438
*9.*0.* 智能汽车 438
*9.*0.2 *速铁路 440
*9.*0.3 车联网 . 442
*9.*0.4 交通巡检 447
*9.** 参考文献 . 449
定*：99.8
ISBN：9787**5592262
作者：孙鹏飞
版次：第*版
出版时间：2022-05
内容提要：
5G 最主要的应用场景在行业*域，通过与人工智能、大数据、云计算等技术深度融合，为产业赋能，为千行*业的数字化转型提供新方法和新路径。本书从*球数字化变革入手，探讨了 5GtoB 发展中*系列关键性问题，如行业应用规模复制的发展路径、未来形态、标准化能力构建等。第*，从*球数字化转型新浪潮入手，介绍了 5G 如何激活产业变革及在*球各个区域的商用情况、推动政策和应用发展情况。第二，从方法论的角度，归纳了 5GtoB 规模复制的主要挑战，并推演了其发展路径及面向 XtoB 的未来形态。第三，基于大量实践，对 5G在各重点行业的典型应用场景进行了归纳总结，提出了 5GtoB 规模复制的通用能力及关键要素。第四，详细介绍了 5GtoB 行业标准规范融合进展情况。第五，推演了 6G 的总体愿景及 toB新型使能技术，对语义通信、达意网络、*蜂窝*大规模协作 MIMO 等对行业应用场景有关键支撑作用的关键技术做了详细的介绍。最后，对 6G 赋能行业典型应用场景（如元宇宙、人机交互、*互联未来城市等）做了前瞻性探索。 随着 5G 乃* 6G 在千行*业融合应用的*断深入，本书可以为各行各业持续*断的数字化探索提供启发，推动各垂直行业的*面数字化转型。
作者简介：
孙鹏飞 毕业于西安电子科技大学，工学硕士。200*年加入华为，曾任华为*线网络SingleOSS产品管理**长，华为*线智能化与网络自动驾驶规划师，MAE (MBB Automation Engine)产品组合与生命周期管理**长。长期从事移动及产业数字化研究及洞察工作，在网络规划、架构设计、网络建设、市场营销及产品研发、产品管理等方面均具有丰富经验。 现任华为ICT战略与Marketing 5G-2B 解决方案**长，5G-2B解决方案产品管理* 家，中*5G应用产业方阵产业推进组副组长，《电信科学》编委，总体负责5GtoB解决方案平台规划、研发及营销。对5GtoB的方法论、理论模型构建、场景及商业模型的孵化及可复制性、运营模式、生态合作、标准构建、市场落地、项目交付等5GtoB端到端关键问题，有着深刻理解和*到观点。
目录：
目录
序* Ⅰ
序二 Ⅶ
序三 ⅩⅢ
序四 ⅩⅤ
序五 ⅩⅤⅡ
第 *章 5G 推动*球数字化变革新发展 00*
*.* 通信技术推动人类社会持续进步 . 00*
*.2 *球迎来数字化转型新浪潮 003
*.3 数字化转型机遇 . 005
*.3.* 数字化转型之“新使命” 005
*.3.2 数字化转型之“新要求” 006
*.3.3 数字化转型之“新趋势” 007
*.4 5G 激活产业变革新潜能 008
第二章 *球 5G 发展现状 0**
2.* 中* . 0*2
2.*.* 5G 商用情况.. 0*2
2.*.2 5G 推动政策.. 0*6
2.*.3 5G 应用发展情况 0*8
2.2 韩* . 020
2.2.* 5G 商用情况.. 020
2.2.2 5G 推动政策.. 024
2.2.3 5G 应用发展情况 029
2.3 美* . 038
2.3.* 5G 商用情况.. 038
2.3.2 5G 推动政策.. 039
2.3.3 5G 应用发展情况 042
2.4 欧洲*家 047
2.4.* 5G 商用情况.. 047
2.4.2 5G 推动政策.. 049
2.4.3 5G 应用发展情况 053
2.5 日本 . 058
2.5.* 5G 商用情况.. 058
2.5.2 5G 推动政策.. 060
2.5.3 5G 应用发展情况 060
2.6 参考文献 067
第三章 5GtoB 规模复制挑战、发展路径及未来形态 068
3.* 5GtoB 规模复制主要挑战 . 068
3.*.* 5G 网络建设面临多方问题 070
3.*.2 5G 技术与行业应用融合*足 . 070
3.*.3 产业供给能力*足 07*
3.*.4 行业融合应用标准缺乏 . 072
3.*.5 行业融合生态建设亟待加强 073
3.2 5GtoB 规模化发展路径及未来形态 074
3.2.* 规模化发展基础 . 074
3.2.2 规模化发展路径及关键要素 078
3.2.3 5GtoB 未来形态 085
3.2.4 实现 5GtoB 规模化的意义与*值 087
第四章 5GtoB 规模化推广思路 . 089
4.* 5GtoB 规模化推广策略及方法 089
4.*.* 规模化推广策略 . 089
4.*.2 规模化推广方法 . 092
4.2 5GtoB 规模化标准能力构建 098
4.2.* 解决方案标准化 . 099
4.2.2 生态标准化 099
4.2.3 行业规范标准化 . *00
第五章 5G+智能制造 . *0*
5.* 制造行业概况 *0*
5.*.* 智能制造成为制造业发展*由之路 *02
5.*.2 智能制造架构及*点 *03
5.*.3 制造行业产业链梳理 *05
5.2 制造行业数字化转型趋势及问题 . *07
5.2.* *新主体分散，*法形成合力 . *08
5.2.2 人口红利消失，成本上* **0
5.2.3 智能制造人才培养机制*健* . **0
5.2.4 企业融资渠道*畅 **2
5.3 制造行业 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 . **2
5.3.* *清视频类应用 . **2
5.3.2 AR 类应用 **6
5.3.3 AGV 厂区物流应用 *2*
5.3.4 政策与标准 *27
5.4 总结与展望 . *29
第六章 5G+智慧港口 . *30
6.* 港口行业概况 *30
6.*.* 港口行业主要作业环节.. *30
6.*.2 我*港口行业发展现状.. *33
6.2 港口行业数字化转型发展趋势及问题 *37
6.2.* *球港口竞相推动数字化转型 *38
6.2.2 我*港口数字化转型由点到面铺开 *38
6.2.3 5G 应用场景相关技术发展趋势 *4*
6.2.4 港口行业数字化转型发展难点痛点 *45
6.3 港口行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 . *48
6.3.* 龙门吊远程控制 . *48
6.3.2 *线视频监控 *55
6.3.3 港口*人运输 *62
6.4 总结与展望 . *68
6.5 参考文献 *69
第七章 5G+智慧矿山 . *70
7.* 矿山行业概况 *70
7.*.* 矿山行业发展现状 *70
7.*.2 矿山行业主要作业环节.. *7*
7.2 矿山行业数字化转型发展趋势及问题 *73
7.2.* 矿山行业数字化转型发展趋势 *73
7.2.2 矿山行业面临主要痛点和数字化转型需求 *75
7.3 矿山行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 *76
7.3.* 智能采掘与生产控制 *78
7.3.2 环境监测与**护 *90
7.3.3 *人矿卡的自动驾驶 *96
7.4 总结与展望 20*
7.5 参考文献 . 202
第八章 5G+智慧钢铁 . 204
8.* 钢铁行业概况 204
8.*.* 钢铁行业发展现状 204
8.*.2 冶炼作业环节 207
8.*.3 轧钢作业环节 209
8.2 钢铁行业数字化转型发展趋势及问题 2*0
8.2.* 钢铁行业转型政策与机遇 2*0
8.2.2 钢铁智慧化面临的挑战 . 2**
8.2.3 5G 智慧钢铁智能化改造 2*2
8.3 钢铁行业主要5GtoB 规模化复制场景及典型案例 2*3
8.3.* AI 钢铁表面质量检测 . 2*3
8.3.2 AR 远程辅助 . 2*7
8.3.3 远控天车 . 22*
8.3.4 政策与标准 224
8.4 总结与展望 224
第九章 5G+智慧教育 . 226
9.* 教育行业概况 226
9.*.* 教育行业发展现状 226
9.*.2 教育行业主要环节 228
9.2 教育行业数字化转型发展趋势及问题 230
9.2.* 教育行业数字化转型趋势 230
9.2.2 教育行业数字化转型的网络*级 235
5GtoB 字典及面向深度融合的 6G 演进
9.2.3 教育行业数字化转型面临主要痛点 238
9.3 教育行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 240
9.3.* 远程教学 . 240
9.3.2 智慧教学 . 245
9.3.3 智慧校园 . 254
9.3.4 政策与标准 259
9.4 总结与展望 . 260
9.5 参考文献 262
第十章 5G+智慧医疗 . 263
*0.* 医疗行业概况 . 263
*0.*.* 医疗行业主要环节 . 263
*0.*.2 我*医疗行业发展现状 266
*0.*.3 我*医疗行业面临挑战 269
*0.2 医疗行业数字化转型发展趋势及问题 27*
*0.2.* 医疗行业数字化转型发展趋势 27*
*0.2.2 5G 应用场景相关技术发展趋势 . 275
*0.2.3 医疗行业数字化转型面临主要痛点 . 279
*0.3 医疗行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 . 282
*0.3.* 远程会诊 282
*0.3.2 远程*声 287
*0.3.3 应急救援 29*
*0.3.4 政策与标准 . 296
*0.4 总结与展望 299
*0.5 参考文献 300
第十*章 5GtoB 行业标准规范融合进展情况 30*
**.* 行业通用能力标准进展 302
**.*.* 网络标准进展 . 302
**.*.2 *端标准进展 309
**.*.3 应用标准进展 3*2
**.*.4 平台标准进展 3*4
**.*.5 *标准进展 3*6
**.2 重点行业 5G 融合标准进展 3*9
**.2.* 工业互联网标准进展 320
**.2.2 医疗行业标准进展 . 323
**.2.3 电力行业标准进展 . 327
**.2.4 车联网标准进展 330
**.2.5 矿山行业标准进展 . 33*
**.3 参考文献 333
第十二章 6G 与 toB 新型使能技术展望 336
*2.* 6G 总体愿景 337
*2.2 6G 网络关键性能指标需求 339
*2.3 toB 新型使能技术展望 . 34*
*2.3.* 面向 6G 的语义通信技术 342
*2.3.2 面向 6G 的空口技术增强 343
*2.3.3 面向 6G 的网络技术增强 344
*2.4 总结与展望 . 345
*2.5 参考文献 346
第十三章 语义通信技术 . 349
*3.* 从语法通信到语义通信探索 . 349
*3.2 语义通信系统框架.. 35*
*3.3 语义通信技术应用展望 355
*3.4 基于语义通信的达意网络关键技术 . 356
*3.4.* 从语义通信到达意网络 356
*3.4.2 面向达意网络的系统架构 . 358
*3.4.3 达意网络的主要技术驱动力 . 359
*3.5 总结与展望 362
*3.6 参考文献 363
第十四章 *蜂窝*大规模协作 MIMO 系统 367
*4.* *蜂窝*大规模协作 MIMO 系统 . 368
*4.2 RIS 辅助的*蜂窝*大规模协作 MIMO 系统 . 370
*4.3 网络辅助*双工*蜂窝*大规模协作MIMO 系统 37*
*4.4 毫米波*蜂窝*大规模协作 MIMO 系统 . 373
*4.5 总结与展望 376
*4.6 参考文献 376
第十五章 感知信息辅助的快速组网接入 379
*5.* 环境感知 379
*5.*.* 指纹定位 379
*5.*.2 信道知识地图 380
*5.*.3 指纹定位技术和信道知识地图的结合 380
*5.2 活跃用户检测 . 38*
*5.2.* 基于协方差的活跃用户检测 . 38*
*5.2.2 基于智能方案的可扩展活跃用户检测 383
*5.3 用户聚类和 AP 关联 385
*5.3.* 用户聚类技术 385
*5.3.2 动态关联技术 385
*5.3.3 联合用户聚类和动态关联技术 386
*5.4 非正交多址接入 386
*5.5 参考文献 388
第十六章 通感算融合的云 边 网 端协同 39*
*6.* 云 边 网 端协同网络结构 39*
*6.*.* 云计算 39*
*6.*.2 边缘计算 39*
*6.*.3 云边协同 392
*6.*.4 联邦学习与数据隐私 393
*6.2 通感算融合*体化.. 394
*6.3 通感算融合的云 边 网 端协同网络 . 396
*6.3.* 融合网络协同数据处理 396
*6.3.2 多维资源分配 397
*6.4 参考文献 397
第十七章 网络切片智能化 399
*7.* 简述 . 399
*7.2 融合*势与研究挑战 . 40*
*7.3 基于网络切片的资源联合*化 404
*7.4 AI 赋能网络切片 . 405
第十八章 面向未来深度融合的星地统* 408
*8.* 简述 . 408
*8.2 融合趋势与研究方向 . 4*0
*8.2.* 智能组网架构 4*0
*8.2.2 智能感知 4**
*8.2.3 智能接入控制 4**
*8.2.4 动态拓扑 4*2
*8.3 关键技术 4*2
*8.3.* 网络融合技术 4*2
*8.3.2 移动管理技术 4*2
*8.3.3 太赫兹 4*3
*8.3.4 接入技术 4*4
*8.3.5 同步技术 4*4
*8.4 参考文献 4*5
第十九章 6G 赋能行业典型应用场景 4*6
*9.* 元宇宙 . 4*6
*9.2 人机交互 4*8
*9.3 *互联未来城市 4*9
*9.4 智慧工厂 42*
*9.4.* 设备状态监控和*维护 422
*9.4.2 生产调度 423
*9.4.3 机器视觉质检 424
*9.4.4 远程操控与辅助装配. 425
*9.5 智慧农业 426
*9.5.* 智能农业植物*护 . 426
*9.5.2 智慧物流 427
*9.6 智慧矿山 429
*9.7 数字能源 432
*9.8 智能电网 434
*9.9 智慧医疗 436
*9.*0 智慧交通 . 438
*9.*0.* 智能汽车 438
*9.*0.2 *速铁路 440
*9.*0.3 车联网 . 442
*9.*0.4 交通巡检 447
*9.** 参考文献 . 449
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