内容介绍
随着数据存储技术、分布式处理技术、云计算及数字化、智能化分析技术广泛应用于社会经济生活的各个领域，数字化、智能化技术正以靠前的速度推动数字经济向纵深领域迅猛发展，由此推动了时代的变革与产业结构的深度转型升级。本书从煤炭、零售、成品油、白酒、医药、农产品、AI人工智能以上几个重点行业大数据风险推送详细解读行业中的风险，构建行业模型，方便企业，税务人员推算风险值，以及独家的风险应对案例。
商品详情
重点行业大数据税收风险分析识别模型与风险应对案例
作 者:李晓曼 著 著
定 价:109
出 版 社:金城出版社有限公司
出版日期:2025年10月01日
页 数:595
装 帧:平装
ISBN:9787515528281
目录
●第一章 重点行业大数据税收风险管理概述
第一节 大数据税收风险管理相关理念
一、大数据
二、税收大数据
三、大数据税收风险管理
第二节 重点行业大数据税收风险管理框架
一、国民经济行业分类与税收重点行业
二、重点行业大数据税收风险管理
第三节 重点行业大数据税收风险分析识别
一、重点行业大数据税收风险分析识别的内涵与意义
二、重点行业大数据税收风险分析识别的原则
三、重点行业大数据税收风险分析流程与主要内容
四、重点行业大数据风险分析识别过程及类型
五、重点行业大数据风险分析识别方法
六、重点行业大数据税收风险分析识别运行机制
第四节 重点行业税收风险应对流程与应对策略
一、重点行业大数据税收风险应对内涵
二、重点行业税收风险应对原则
……
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