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【中商原版】Google Analytics GA4 商业分析大全 人工智慧赋能 帮你锁定对的访客 打赢 港台原版 吴政达 旗标

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商品详情

《Go*gle Analytics GA4 商業分析大全:人工智慧賦能,幫你鎖定對的訪客,打贏網路商戰》


作者: 吳政達 (Jess)  

出版社:旗標  

出版日期:2024/04/26

語言:繁體中文

ISBN:9789863127857

規格:平裝 / 448頁 / 17 x 23 x 2.1 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版

出版地:中国台

本書分類:商業理財> 電子商務> 網路行銷/趨勢商機

本書分類:電腦資訊> 資料庫/大數據> 資料處理/大數據

(页面参数仅供参考,具体以实物为准)

 

內容簡介

學會用商業思維操作 Go*gle Analytics 4,找到重要的數據洞見

第一本新版 GA4 教學大全!


-如果你是 GA4 新手,本書會帶你建立網站分析觀念,熟悉基本操作-

-如果你已經熟悉 GA4,本書會加值你的商業思維,找到更多數據背後的洞見-


★ 從通用 GA 轉移到 GA4,打造更靈活的營運儀表板

★ 借助 AI 大數據分析,精準解讀各項報表

★ 有效將網站數據轉化成商業行動

★ 打造顧客旅程地圖,實踐企業成長駭客

★ 13 周的專案計畫,一覽真實商場應用情境

★ 從初學者到行銷人員、團隊 Leader、部門主管都適用


網站分析終目的,就是要達成商業目標,分析模型與報表結果都需要商業思維上的解釋。這是一本繼 Go*gle 正式全面下架通用 GA (GA3) 後,*新版的 Go*gle Analytics 4 教學大全:不僅教你使用 GA4,更讓你套用到商業情境,靈活運用人工智慧分析工具,用有效的方式得到商業洞見!


本書作者吳政達 (Jess) 精通網站分析工具,長期使用 Go*gle Analytics 讓數據驅動商業決策。曾任多家大型上市公司中高階主管、互聯網新創灣區總經理。有鑑於今日 Go*gle Analytics 4 已全面取代通用 GA (GA3),決定不藏私分享過去操作網站分析近 20 年的實戰經驗,幫助大家使用 GA4 找到對的顧客、發掘商機。


★本書實際帶你執行

- 從通用 GA 到 GA4 的轉移跟比較

- GA4 所有的預設 & 探索報表功能

- 提供連結商業目標與網站目標的實際操作工具

- 網站數據收集品質評估模式建立

- 收集訪客行為數據鎖定高含金量顧客,並進行定向廣告投放

- 透過人工智慧賦能發展深度洞察

- 用商業思維解讀 GA4 的數據,轉化為洞見

- 設定商業目標貨幣價值,找出*有價值的數位接觸點

- 培養說故事能力,成功傳達 KPI 與洞見價值

- GTM / gtag 自訂事件完整操作範例

- GA4 跨系統的串聯資源介紹


★適合甚麼樣的讀者

- 懼怕數字卻喜歡閱讀故事的 GA4 初學者

- 想快速用 GA4 找出商務洞見的新創企業家、電商人員

- 目標結合數位廣告,鎖定受眾、極大化廣告效益的廣告投手

- 打算探索數據,擴大數據效應的數據工程師

- 預計將網站數據分析套用到商業決策的初中階主管

- 想了解網站分析如何與商業目標結合的高階主管


提供讀者學習 2024 年新版 Go*gle Analytics 4 的所有功能,建立網站分析觀念,掌握網站數據背後的意涵,做出正確的商業決策!


本書特色

特色一:側重心法與觀念的傳達

未來即使 GA4 持續做介面改版,也不太影響書中內容的實用性。

特色二:內文採用情境故事敘述

模擬為期 13 周的專案團隊運作情境,每周結束都有單元練習題目,帶領讀者同書中角色一起學習。

特色三:通用 GA 到 GA4 的差異與轉移

比較兩者的設計架構、GA4 新增加的功能,也詳細介紹轉移方法。

特色四:數據分析的商業思維套用

借用真實的職場經驗,教你如何把商業思維套用到數據分析。

特色五:網站分析跨系統的串聯

分享適合跟 GA4 做上下游串聯、互補的外部系統,讓分析能量倍增。

特色六:商場應用 GA4 的真實案例

介紹矽谷新創如何活用 GA4 打造顧客旅程地圖,實踐企業成長駭客。


作者簡介

吳政達 (Jess)

曾任美商昇陽電腦、研華科技、藍天電腦與宏正自動科技等大型上市公司中高階主管;早期也曾擔任互聯網音樂新創灣區總經理,付費會員兩岸三地多達 100 萬,終為上市公司併購出場。新創任職期間,開始接觸 Go*gle Analytics,透過網站與會員數據分析制定許多重大決策,從此建立了「數據驅動決策」的習慣,前後將近 20 年。因緣際會,Go*gle 近期發表了新版分析工具 GA4,因此決定把過去多年的商戰經驗透過 GA4 操作公開分享,也冀望能夠拋磚引玉,對業界的數據分析與應用帶來些微貢獻。

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