内容介绍
本书的目标是为Python开发人员提供坚实的NLU基础知识。本书将深入探索自然语言理解相关实用技术,并帮助读者创建各种新颖实用的自然语言理解应用程序。本书共分为三部分:第1部分介绍了NLU的背景以及如何开始一个NLU项目;第二部分探讨了完成NLU任务所需要使用的Python工具和相关技术;第三部分讨论了在管理和部署NLU应用程序时应该考虑的因素,以及对NLU未来的展望。
Python自然语言理解 自然语言理解系统开发与应用实战
适读人群 :本书适合语言学家、数据科学家、开发人员,以及本领域的学生阅读。
本书是一本全面介绍自然语言理解技术的实用指南,涵盖自然语言理解的常用技术和众多资源。书中不仅通过实际示例逐步解释自然语言理解方面的基本概念、常用技术及其应用方法,还详细讲解了每种技术的适用场景。此外,本书还介绍了实用的自然语言理解Python库,以及常见问题的解决方案,如数据收集、系统评估以及自然语言理解应用程序的部署等。通过阅读本书,你将熟悉自然语言理解、深度学习和大语言模型方面的基础知识,并掌握足够的技能,可以将所学知识应用于自然语言理解学术研究和实际的应用项目中。
目录
●前言
审校者简介
第一部分自然语言理解技术入门
第1章自然语言理解方法与应用程序2
1.1自然语言基础知识3
1.2自然语言与字符编码3
1.3对话式人工智能与自然语言理解4
1.4交互式应用程序—聊天机器人与语音助手5
1.4.1通用语音助手6
1.4.2企业助手6
1.4.3翻译7
1.4.4教育7
1.5非交互式应用程序8
1.5.1分类9
1.5.2情感分析9
1.5.3垃圾邮件与网络钓鱼检测9
1.5.4虚假新闻检测10
1.5.5文档检索10
1.5.6分析10
1.5.7信息抽取11
……
内容介绍
本书的目标是为Python开发人员提供坚实的NLU基础知识。本书将深入探索自然语言理解相关实用技术,并帮助读者创建各种新颖实用的自然语言理解应用程序。本书共分为三部分:第1部分介绍了NLU的背景以及如何开始一个NLU项目;第二部分探讨了完成NLU任务所需要使用的Python工具和相关技术;第三部分讨论了在管理和部署NLU应用程序时应该考虑的因素,以及对NLU未来的展望。
微信支付
支付宝
扫一扫购买