商品详情

| 商品基本信息 | |
| 商品名称: | 基于ARM Cortex-M4的DSP系统开发 |
| 作者: | [英]唐纳德 S.雷伊(Donald S.Reay |
| 市场价: | 69.00 |
| ISBN号: | 9787111570622 |
| 版次: | 1-1 |
| 出版日期: | 2017-06 |
| 页数: | 249 |
| 字数: | 149 |
| 出版社: | 机械工业出版社 |

| 目录 | |
| 目录 Contents 译者序 前言 第1章ARM CortexM4开发系统 11简介 111音频接口 112德州仪器TM4C123 LaunchPad和STM32F407 Discovery开发套件 113硬件和软件工具 参考文献 第2章模拟输入和输出 21简介 22用作音频输入和输出的AIC3104立体声信号编解码器 23用作音频输入和输出的WM5102音频插孔板信号编解码器 24编程示例 25使用查询、中断和DMA进行实时输入和输出 251TM4C123的I2S仿真 252程序操作 253运行程序(例程tm4c123_loop_poll.c) 254将输入连接改为LINE IN 255改变抽样频率 256使用沃尔夫森声卡上的数字MEMS麦克风 257运行程序(例程stm32f4_loop_poll.c) 258运行程序(例程tm4c123_loop_intr.c) 259TM4C123处理器的DMA 2510运行程序(例程tm4c123_loop_dma.c) 2511监测程序执行 2512测量由基于DMA的I/O方式引入的时延 2513STM32F407处理器的DMA 2514运行程序(例程stm32f4_loop_dma.c) 2515测量由基于DMA的I/O方式引入的时延 2516运行程序(例程stm32f4_loop_buf_intr.c) 26实时波形生成 261运行程序(例程stm32f4_sine 48_intr.c) 262AIC3104信号编解码器输出中的带外噪声(例程tm4c123_sine48_intr.c) 263运行程序(例程stm32f4_sine_intr.c) 264运行程序(例程stm32f4_square_intr.c) 265运行程序(例程tm4c123_am_poll.c) 27利用伪随机噪声识别DAC的频率响应 271AIC3104信号编解码器的可编程去加重滤波器 272AIC3104信号编解码器的可编程数字特效滤波器 28混叠 29利用自适应滤波器识别DAC的频率响应 210STM32F407的12位DAC的模拟输出 参考文献 第3章有限冲激响应滤波器 31数字滤波器简介 311FIR滤波器 312z变换简介 313z变换的定义 314z变换的性质 315z传递函数 316s平面到z平面的映射 317差分方程 318频率响应和z变换 319z反变换 32理想滤波器响应分类:LP、HP、BP、BS 321采用窗口法设计FIR滤波器 322窗函数 323采用窗口法设计理想高通、带通和带阻FIR滤波器 33编程示例 331改变滑动平均滤波器的系数 332使用MATLAB生成FIR滤波器系数头文件 第4章无限冲激响应滤波器 41简介 42IIR滤波器结构 421直接I型结构 422直接II型结构 423直接II型转置 424级联型结构 425并联型结构 43冲激不变法 44双线性变换 45编程示例 参考文献 第5章快速傅里叶变换 51简介 52基2 FFT算法的开发 53频率抽取基2 FFT算法 54时间抽取基2 FFT算法 55频率抽取基4 FFT算法 56快速傅里叶反变换 57编程示例 58基于帧或者块的编程 581运行程序(例程tm4c123_dft128_dma.c) 582频谱泄露 59快速卷积 591运行程序(例程tm4c123_fastconv_dma.c) 592以快速卷积法实现FIR滤波器的执行时间 参考文献 第6章自适应滤波器 61简介 62自适应滤波器布局 621自适应预测 622系统识别或者直接建模 623噪声消除 624均衡 63性能函数 64搜索最小值 65最小均方算法 651LMS演化 652归一化LMS算法 66编程示例 |

| 内容简介 | |
| 本书介绍了数字信号处理(DSP)的一种实践教学方法。书中的实时示例基于ARMCortex-M432位微处理器,采用模拟输入/输出信号(可以使用信号发生器或音频信号源如iPods来提供实验用输入信号),并通过示波器和扬声器或耳机展示视觉和听觉效果。除此之外,本书还涵盖了数字信号处理的一些基本概念,如模数和数模转换,FIR和IIR滤波,傅里叶变换,自适应滤波,等等。本书可作为大学进行DSP实验教学的辅助教材,也适合打算使用廉价的ARMCortex-M4学习DSP的学生和工程师阅读。 |
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