书名：海上风电场运行与维护
书号：978-7-5198-9545-7
定价：68元
作者：傅质馨
出版时间：2026-04-20
出版社：中国电力出版社
页码： 296    字数(千字)：459
开本：16开    版次：1    印次：1

品牌介绍

中国电力出版社成立于 1951 年，作为中国成立最早的中央科技出版社之一，曾隶属于水利电力部、能源部、电力工业部、国家电力公司，现为国家电网公司所属的科技出版社，在电气技术专业出版领域享有极高的声誉。该社作为以图书出版为主体，音像、电子出版物、期刊、网络出版共同发展的大型出版企业，以强大的出版资源和高素质的专业队伍，致力于向读者提供包括电力工程、电气工程、建筑工程、电子技术、信息技术、外语、大中专教材、家教等学科门类齐全的权威出版物，也竭力为广大师生提供精品教材，是教育部和北京市教委规划教材的出版基地之一。

编辑推荐

本书为风电场运维系列教材。 本书部分彩图以数字资源形式提供，请扫描二维码获取。

产品特色

本书将理论与实践相结合，有针对性地介绍了海上风电场运行与维护的现状、关键问题及发展趋势，重点论述和分析了海上风电场运维的影响因素、海上风电场运维的最新国家标准、海上风电场全寿命周期运维评价方法及海上风电场智能运维管理的相关问题，同时将编者近年来的在海上风电场运维策略方面的相关研究工作成果进行了梳理和总结，力图为相关行业的发展提出有益的参考。

作者介绍

河海大学能源与电气学院副教授，从事可再生能源发电、海上风电运维、电动汽车充放电、储能系统方面的研究，出版专著无线传感器网络在可再生能源发电中的应用,河海大学出版社2017

内容介绍

本书主要介绍海上风电场运行与维护的主要海上风电场运维的现状、关键技术、存在问题及发展趋势，并将编者近年来的相关研究成果进行了梳理和总结，力图为海上风电场运维技术的发展提供有益参考。通过介绍海上风电概况、海上风电场运维现状、风电场运维的影响因素、全寿命周期评估、智能运维管理、运维管理状态监测、运行风险评估等，旨在帮助读者较快地理解和掌握海上风电场运维的发展现状、影响因素、关键技术、存在问题、解决思路及未来趋势。
本书适用于本书可作为海上风电相关的研究者、海上风电运维相关政策的制定者、风险管理人员、工程管理人员、项目管理人员的培训教材使用，也作为新能源科学与工程专业学生的学习参考书。

前言

近年来，随着社会经济的迅猛发展和能源需求的日益增长，能源供应压力不断增大，而大量煤炭、石油等非清洁能源的使用所带来的环境污染问题也日益严重。为了保障能源的可持续利用,加强环境保护，加快开发利用风能、太阳能、地热能、海洋能、生物能等新能源的重要战略受到了世界各国的广泛关注。其中，海上风力发电具有风能资源更加丰富、无须占用土地资源、距离用电负荷中心更近、发电利用小时数更高等显著优势，已逐渐成为具有大规模开发和良好商业化发展前景的发电技术，是“双碳”目标背景下新能源领域发展的重点行业之一。 海上自然环境多变，多台风、暴雨、冰冻等极端恶劣天气，导致海上风电机组的运行与维护（简称运维）成本远高于陆上风电机组。同时，由于海上风电场可及性远低于陆上风电场，维护时需动用吊装船甚至直升机，大大增加了海上风电场的运维难度和运维成本。随着海上风电规模越来越大，并逐渐向深远海、规模化、融合化发展，海上风电场运维将面临更加严峻的挑战。此外，未来十年，我国的海上风电场将陆续面临风电机组走出质保期的问题，海上风电运维市场将大量释放。 根据全球增长咨询公司专家预测，至2026 年，我国海上风电运维市场规模将达191.0亿元，2022年至 2026年复合增长速度约达47.7%，海上风电场运维将成为新能源行业的一片“蓝海”。因此，为确保海上风电机组在走出质保期后的十几年依然能安全稳定运行，深入探讨海上风电场运维的关键问题，提高风电机组状态监测和故障诊断的智能化水平，显著降低风电机组的故障率，对削减海上风电场运维成本，促进海上风电持续健康发展具有重要意义。 海上风电场运维涉及环境、技术、经济和安全管理等多方面因素，面临着自然环境恶劣、交通不便、成本高、技术难度大等诸多难题，运维技术的数字化和智能化亟待进一步发展，运维管理的标准化和规范化水平也有待进一步提高，迫切需要对当前的关键技术和管理模式进行梳理和总结。在此背景下，本书将理论与实践相结合，系统性地梳理和介绍了海上风电场运维的现状、存在问题、关键技术、相关实践及发展趋势，并将编者近年来的相关研究成果进行了归纳和总结，力图帮助读者全面认识和理解海上风电场运维的关键内容，并为提出适合我国海上风电场运维发展与优化管理的理论和方法，促进运维技术和管理水平的规范化、标准化、智能化提升提供有益参考。 本书部分彩图以数字资源形式提供，请扫描二维码获取。 本书由傅质馨、郑枫担任主编；周川、刘皓明、赵剑剑、张宇担任副主编；王慧杰、李健华、任国澄、黄穗、袁晓玲、王健、卢文龙、季笑、张抒谦、洪伟、朱佳博、孙捷、胡皓参编。河海大学的研究生骆阳、孙宁新、周子浩、王宝池、王蕊、杨天元、叶雯文同学参与了本书的资料整理和书稿校对工作。 本书由南京理工大学邱颖宁教授担任主审，邱老师仔细审阅了稿件，提出了许多宝贵的意见和建议，在此表示衷心的感谢。本书在编写过程中得到了中国华能集团有限公司的鼎力支持，在此表示诚挚的谢意。本书编写过程中参考了大量参考文献，因篇幅所限未能逐一列出，在此一并致谢。海上风电场运行与维护的发展日新月异，新技术、新成果层出不穷，新问题、新困难也不断出现，限于编者的理论水平和实践经验，尽管已付出了很多努力，但是难免还存在疏漏与不当之处，恳请读者给予批评指正，不胜感激。

目录

前言
第1章海上风电概况
11海上风电发展现状
12海上风电发展优势及面临的主要问题

第2章海上风电场运维现状分析

21海上风电场运维存在的主要问题

22海上风电场状态监测与故障诊断技术

23海上风电场运维作业模式

24海上风电场运维路径优化

25海上风电场运维调度

26海上风电场运维现状总结与分析

第3章海上风电场运维的影响因素

31水文气象因素

32运维资源

33海况需求和窗口期选择

34海床冲淤环境影响

35地质灾害

第4章海上风电场全寿命周期评估

41基于可靠性的海上风电评估

42基于可利用率的海上风电评估

43基于全寿命周期成本的海上风电评估

第5章海上风电场智能运维管理

51我国海上风电场运维管理现状

52海上风电场智能运维管理的技术特征及关键技术

53海上风电场智能运维管理大数据平台的构建

54质保期内外海上风电场智能运维管理方案

55现有海上风电场智能运维管理系统举例

第6章基于物联网技术的海上风电机组状态监测系统构建

61背景及意义

62研究现状




63风电机组叶片状态监测系统总体构建方案

64风电机组叶片状态监测系统节点部署策略研究

65风电机组叶片状态监测系统可靠性研究

第7章数据驱动的海上风电机组风功率预测与运行风险评估

71背景及意义

72研究现状

73风电机组运行状态数据处理方法研究

74计及多种气象因素的风电机组输出功率预测

75风电机组运行状态风险评估

第8章基于深度学习的海上风电机组状态监测和故障诊断

81背景及意义

82研究现状

83基于油温信号的海上风电机组齿轮箱状态监测方法

84噪声背景下基于振动信号的海上风电机组齿轮箱故障诊断方法

85基于门控循环单元和改进模糊综合评价法的海上风电机组状态监测方法

第9章“双碳”目标下海上风电发展趋势及对风电场运维的启示

91海上风电装机容量进一步增加

92海上风电场集群化和深海化

93海上风电机组大型化和规模化

94漂浮式海上风电机组的商业化

95海上风电汇集送出技术进一步发展

96“海上风电+”融合模式持续推进

97海上风电发展对风电场运维的启示

参考文献