书名：电力大数据应用技能知识题库与解析(理论篇)
书号：978-7-5239-1352-9
定价：108元
作者：国网江苏省电力有限公司
出版时间：2026-09-08
出版社：中国电力出版社
页码： 432    字数(千字)：616
开本：16开    版次：B1    印次：Y1

品牌介绍

中国电力出版社成立于 1951 年，作为中国成立最早的中央科技出版社之一，曾隶属于水利电力部、能源部、电力工业部、国家电力公司，现为国家电网公司所属的科技出版社，在电气技术专业出版领域享有极高的声誉。该社作为以图书出版为主体，音像、电子出版物、期刊、网络出版共同发展的大型出版企业，以强大的出版资源和高素质的专业队伍，致力于向读者提供包括电力工程、电气工程、建筑工程、电子技术、信息技术、外语、大中专教材、家教等学科门类齐全的权威出版物，也竭力为广大师生提供精品教材，是教育部和北京市教委规划教材的出版基地之一。

产品特色

本书将大数据理论和电力实际生产场景灵活结合，用以训练和提升读者在电力场景下的大数据分析能力，既有基础理论知识点讲解，又有电力企业内部实际应用场景，理论与实践相结合，大数据分析实战价值高，是带有行业特色的大数据分析应用培训教材。

作者介绍

国网江苏电力（以下简称“公司”）是国家电网有限公司系统规模最大的省级电网公司之一。公司现有13个市、58个县（市）供电分公司和15个业务单位，服务全省4650万电力客户。公司荣获全国脱贫攻坚先进集体、国资委国有重点企业管理标杆企业。江苏电网拥有35千伏及以上变电站3300座、输电线路10.71万公里。公司满功率安全运行锦苏特高压直流，建成±800千伏雁淮、锡泰直流和1000千伏淮南-上海交流工程，初步形成以“一交三直”特高压混联电网为骨干网架、各级电网协调发展的坚强智能电网。创新构建大规模源网荷储友好互动系统，建立起我国特有的柔性精准控制负荷形成的“虚拟电厂”。全面贯通1000千伏苏通GIL综合管廊工程隧道。成功投运苏州500千伏UPFC示范工程。全省居民户均配变容量达5.84千伏安，率先全面消除“低电压”“卡脖子”问题。客户满意率保持99%以上，供电质量全国第一，是年户均停电时间最少的省份之一。公司党委荣获全国先进基层党组织，业绩考核连续十年保持国网系统第一名。

内容介绍

本书立足电力行业数字化转型与大数据战略实施背景， 聚焦电力大数据应用技能提升， 系统构建电力大数据理论知识体系， 为电力行业数据分析与应用人才培养提供标准化学习支撑。 全书分为大数据核心理论、 实操拈础、 电力大数据分析平台三章， 包括数据科学、 数据挖掘、 大数据架构、人工智能、Python、 SQL、数据全流程处理及电力专属分析平台等内容， 配套典型例题与练习题。 本书内容严谨、 贴合岗位需求， 可供电力系统员工、相关专业学生培训及学习使用， 也适用千电力大数据从业者自学提升， 同时可用千行业技能培训与考核。
本书适用于本书内容严谨、 贴合岗位需求， 可供电力系统员工、相关专业学生培训及学习使用， 也适用千电力大数据从业者自学提升， 同时可用千行业技能培训与考核。

前言

前言 当前，电力行业正加速数字化转型，大数据技术已成为优化电力生产调度、提升营销服务质量、强化基建科学管理等业务的核心驱动力。构建系统完善的大数据知识体系，培育高素质的专业应用人才，是电力行业高质量发展的迫切需求，也是推动大数据技术与电力业务深度融合的关键支撑。 本书立足电力行业大数据应用的实际需求，以“体系化、实用性、针对性”为编写原则，将通用大数据理论与电力行业应用场景相结合，摒弃空洞的理论讲解，聚焦电力大数据分析所需的核心知识与必备技能，为后续实操应用筑牢理论根基。 本书共分为三章，逻辑层层递进、内容环环相扣，形成从基础理论到工具实操，再到行业专属平台应用的完整理论学习链条。第一章大数据核心理论，从数据科学、数据分析挖掘、大数据开发核心架构、人工智能与大数据分析四大维度，系统讲解大数据领域的核心理论知识，明确各模块的技能要求，配套练习题与推荐书目，帮助读者构建大数据理论框架；第二章是实操基础，围绕Python 语言、SQL 基础等数据分析必备编程工具，延伸至阿里中台应用、数据获取、预处理、分析挖掘、可视化等实操全流程，兼顾理论讲解与技能要求，让读者掌握大数据分析的通用实操方法；第三章电力大数据分析平台，聚焦电力行业专属分析工具，详细讲解数据分析服务目录、能源大数据应用支撑平台的核心内容，明确平台操作的技能要求与理论要点，实现从通用大数据理论到电力行业专属应用的衔接。每章均配套针对性练习题与自测试卷，帮助读者及时检验学习效果，巩固理论知识。 本部分内容既适合电力系统新入职员工、在校相关专业学生作为入门学习资料，也可作为电力行业大数据从业者夯实理论基础的参考用书，同时为电力大数据应用人才培训、技能考核提供标准化的理论学习素材。 本书在编写过程中，得到了众多行业专家、技术骨干及相关单位的大力支持与悉心指导，在此致以诚挚的谢意。由于编写时间仓促及编者水平有限，书中难免存在疏漏之处，恳请广大读者提出宝贵意见。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 编者 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2026 年5 月　　

目录

目录
前言
第一章 大数据核心理论1
第一节　数据科学 1
第二节　数据分析挖掘  24
第三节　大数据开发核心架构  45
第四节　人工智能与大数据分析  83
大数据核心理论练习题 115
第二章　实操基础 130
第一节　Python 语言 130
第二节　SQL 基础 165
第三节　数据中台 225
第四节　数据获取 252
第五节　数据预处理 271
第六节　数据分析挖掘 293
第七节　数据可视化 328
实操基础练习题 353
第三章　电力大数据分析平台 361
第一节　大数据分析服务目录 361
第二节　能源大数据应用支撑平台 385
电力大数据分析平台练习题 406
附录A 推荐书目 412
目录
附录B 参考答案 419
一、大数据核心理论练习题参考答案 419
二、实操基础练习题参考答案 420
三、电力大数据分析平台练习题参考答案 421