本书在介绍图像处理、Python 3的安装和树莓派微型计算机等基本概念和知识的基础上，着重介绍NumPy数据结构的基础知识和数组操作、基于Matplotlib绘图库的图形可视化、基于NumPy软件包和Matplotlib绘图库的基本图像处理和高级图像处理、基于ScikitImage图像处理包的直方图均衡化和变换、卷积和滤波器、形态学操作和图像复原、噪声消除和边缘检测以及高级图像处理操作，并通过具体代码例程说明如何应用ScikitImage图像处理包进行实际图像处理。

全书共分3部分： 第1部分(第1~3章)为图像处理概念及硬件知识基础，着重介绍树莓派微型计算机，包括树莓派操作系统的启动更新、网络连接以及远程访问等内容； 第2部分(第4~9章)为Python，着重介绍Python 3基础知识及其生态系统、NumPy软件包和Matplotlib绘图库，同时介绍使用NumPy软件包和Matplotlib绘图库进行基本和高级图像处理的实现细节； 第3部分(第10~16章)为ScikitImage应用，基于ScikitImage图像处理实例，介绍如何应用ScikitImage图像处理包进行变换、滤波和复原等。全书提供了大量应用实例，每章后均附有小结和练习。

本书适合作为高等院校计算机、软件工程专业高年级本科生与成人教育的教材，同时可作为计算机视觉开发技术人员、科技工作者和研究人员的参考资料。