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人工智能通识基础(大模型篇)

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商品详情

本书致力于帮助学生理解和掌握人工智能大模型这一前沿领域的核心概念与应用方法,培养其作为未来创新者所必需的AI素养,重点介绍了人工智能大模型的基本概念、能力边界及其高效的使用方法等。全书分为5篇,第1篇包括第1章和第2章,旨在引导读者认识这个新的智能时代;第2篇包括第3至5章,系统介绍了大语言模型的技术基础、核心能力、固有限制以及提升性能和构建实用应用的主要方法;第3篇包括第6章和第7章,探讨了当前人工智能最具活力的应用领域——人工智能生成内容与智能体;第4篇包括第8至第10章,系统介绍了驾驭AI所必需的核心技能与规范意识;第5篇包括第11至13章,聚焦于人机增强型认知协同框架,深入探讨了AI如何在不同认知层面为学习者和研究者提供支持。


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