目录

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1引言/1

1.1临床试验的重要性/1

1.2智能化临床试验的定义与目标/1

1.3人工智能在临床试验中的潜力/2

2临床试验的现状与挑战/3

2.1传统临床试验的流程/3

2.2患者招募的难点/3

2.3数据管理的挑战/4

2.4临床试验的高成本与低效率问题/5

3人工智能在临床试验中的应用/6

3.1人工智能与大语言模型的基础概念/6

3.2大语言模型在患者招募中的应用/8

3.3图像模型在数据管理和生物标志物分析中的应用/12

4智能化临床试验的关键技术/15

4.1自然语言处理技术在患者筛选中的应用/15

4.2深度学习与图像模型在医学影像分析中的应用/21

4.3大数据分析在临床试验中的整合作用/23

5案例研究/27

5.1人工智能在临床试验中的成功案例分析/27

5.2遇到的挑战与解决方案/28

6伦理与合规性考量/31

6.1患者隐私保护/31

6.2数据安全与合规性/32

6.3人工智能模型的透明度与可解释性/33

7智能化临床试验的未来趋势/35

7.1技术进步对临床试验的影响/35

7.2智能化临床试验的新模式/37

7.3人工智能与其他前沿技术的融合/39

8结论/41

8.1智能化临床试验的优势总结/41

8.2对医疗行业的影响/42

8.3对未来的展望/42

附录相关术语解释/44

参考文献/47