目录  
**部分 问卷设计  
第1章 统计学基础知识及常用术语 2  
1.1　数据分析 3  
1.2　样本特征描述分析方法 5  
1.3　信度分析和效度分析 5  
1.4　因子分析 7  
1.5　变量关系研究分析方法 8  
1.6　中介效应和调节效应 11  
1.7　差异研究分析方法 12  
1.8　聚类分析 13  
1.9　其他分析方法 14  
第2章 问卷题设计和研究方法选择 16  
2.1　量表题设计 17  
2.2　非量表题设计 19  
2.3　研究方法的选择 20  
2.3.1 基本描述 21  
2.3.2 影响关系 22  
2.3.3 差异关系 23  
2.3.4 其他关系 25  
2.3.5 数据类型与研究方法 26  
第3章 量表类问卷设计和注意事项 27  
3.1　量表类问卷设计框架 28  
3.2　量表类问卷案例 30  
3.2.1 案例1：“90后”员工离职倾向影响因素研究 30  
3.2.2 案例2：旅游消费者样本细分情况研究 32  
第4章 非量表类问卷设计和注意事项 35  
4.1　非量表类问卷设计框架 36  
4.2　非量表类问卷案例 37  
4.2.1 案例1：网购**品消费情况研究 37  
4.2.2 案例2：大学生理财情况研究 39  
第二部分 六类问卷分析思路  
第5章 量表类问卷影响关系研究 44  
5.1　分析思路 45  
5.2　分析方法 46  
5.2.1 样本背景分析 47  
5.2.2 样本特征、行为分析 47  
5.2.3 指标归类分析 47  
5.2.4 信度分析 49  
5.2.5 效度分析 50  
5.2.6 变量描述分析 51  
5.2.7 变量相关关系分析 52  
5.2.8 假设验证 52  
5.2.9 差异分析 55  
5.3　案例解读：在线英语学习网站各种因素对课程购买意愿的影响 57  
5.3.1 各样本背景信息统计 59  
5.3.2 各样本基本特征情况描述分析 60  
5.3.3 应用探索性因子分析 61  
5.3.4 细分变量的信度分析 64  
5.3.5 效度分析 66  
5.3.6 应用变量描述性分析 68  
5.3.7 各因素间的相关分析 69  
5.3.8 应用多元线性回归分析 70  
5.3.9 应用方差分析 73  
第6章 量表类问卷中介效应和调节效应研究 75  
6.1　分析思路 76  
6.2　分析方法 77  
6.2.1 变量相关关系分析和变量回归影响关系分析 77  
6.2.2 中介效应分析 78  
6.2.3 调节效应分析 81  
6.3　案例解读：员工工作满意度对创新绩效的影响关系 85  
6.3.1 使用探索性因子分析进行结构效度分析 87  
6.3.2 分析自变量X员工工作满意度对因变量Y创新绩效的  
回归影响关系 90  
6.3.3 分析团队合作是否起着中介效应 90  
6.3.4 分析性别变量的调节效应 92  
第7章 量表类问卷权重研究 95  
7.1　分析思路 96  
7.2　分析方法 97  
7.2.1 指标归类分析 98  
7.2.2 效度分析 98  
7.2.3 使用因子分析法进行权重体系构建 98  
7.3　案例解读：构建员工满意度权重体系 102  
7.3.1 使用探索性因子分析进行因子探索 103  
7.3.2 使用探索性因子分析进行结构效度分析 104  
7.3.3 因子权重计算和因子表达式计算 105  
第8章 “类实验”类问卷研究 108  
8.1　分析思路 109  
8.2　分析方法 110  
8.2.1 交互作用分析 110  
8.2.2 差异分析 112  
8.3　案例解读：背景音乐、产品涉入度对消费者品牌态度和  
购买意向的影响 112  
8.3.1 本案例的多因素方差分析 114  
8.3.2 本案例的差异分析 116  
第9章 聚类样本类问卷研究 118  
9.1　分析思路 119  
9.2　分析方法 121  
9.2.1 聚类分析和聚类效果验证 121  
9.2.2 聚类类别样本差异分析 124  
9.3　案例解读：旅游消费者的类别特征分析 124  
9.3.1 本案例的探索性因子分析 126  
9.3.2 本案例的信度分析和效度分析 130  
9.3.3 本案例的聚类分析 131  
9.3.4 本案例的聚类样本命名及聚类效果验证 134  
9.3.5 本案例中不同类别样本的卡方分析 134  
第10章 非量表类问卷研究 137  
10.1　分析思路 138  
10.2　分析方法 139  
10.2.1 基本现状分析和样本态度分析 139  
10.2.2 卡方分析 140  
10.2.3 Logistic回归分析 141  
10.3　案例解读：大学生理财情况研究 143  
10.3.1 本案例的基本现状分析和样本态度分析 145  
10.3.2 本案例的卡方分析 145  
10.3.3 本案例的Logistic回归分析 147  
第三部分 数据分析方法在SPSS软件中的操作  
第11章 SPSS软件基础操作说明 152  
11.1　SPSS软件界面说明 153  
11.2　计算变量 154  
11.3　编码处理 155  
11.4　筛选处理 157  
11.5　合并数据 158  
第12章 频数分析和描述性分析在SPSS软件中的操作 159  
12.1　频数分析 160  
12.2　描述性分析 161  
第13章 信度分析和效度分析在SPSS软件中的操作 162  
13.1　信度分析 163  
13.2　效度分析 165  
第14章 变量关系研究方法在 SPSS 软件中的操作 171  
14.1　相关分析 172  
14.2　线性回归分析 173  
14.3　中介效应分析 176  
14.4　调节效应分析 179  
14.5　Logistic回归分析 183  
第15章 差异性研究方法在SPSS软件中的操作 189  
15.1　单因素方差分析 190  
15.2　多因素方差分析 194  
15.3　t检验 197  
15.3.1 独立样本t检验 198  
15.3.2 配对样本t检验 200  
15.3.3 单样本t检验 202  
15.4　卡方分析 204  
15.4.1 单选题卡方分析 204  
15.4.2 多选题卡方分析 206  
第16章 因子分析和聚类分析在SPSS软件中的操作 211  
16.1　因子分析 212  
16.1.1 因子分析的探索因子功能 212  
16.1.2 因子分析的权重计算功能 216  
16.2　聚类分析 220  
16.2.1 两步聚类分析 220  
16.2.2 k-均值聚类分析 224  
16.2.3 系统聚类分析 226  
第17章 研究方法在SPSSAU软件中的操作 229  
17.1　SPSSAU软件介绍 230  
17.2　项目分析 231  
17.3　AHP层次分析法 233  
17.4　熵值法 235  
第四部分 答疑解惑  
第18章 常见分析思路和分析方法问题 238  
18.1　问卷研究问题 239  
18.2　研究方法选择 240  
18.3　描述性方法 242  
18.4　信度分析和效度分析 242  
18.5　变量关系研究方法 244  
18.6　差异性研究方法 247  
18.7　因子分析和聚类分析 249  
附录A 中英文术语对照表 251