书名：储层地质模型实时更新方法
定价：86.0
ISBN：9787511482044
作者：孙健
版次：1
出版时间：2025-09

内容提要：
本书深入探讨了机器学习给储层地质模型更新领域带来的深刻变革，聚焦新技术、新方法如何驱动石油工程技术的发展。*，回顾了随钻测井、机器学习、储层地质模型更新等技术的发展历程，分析了当前储层三维地质模型实时更新技术目前存在的问题与挑战。然后，通过理论方法与实际案例相结合，展示了机器学习在储层岩性、孔隙度、渗透率方面实时解释，储层特性解释与地质建模软件实时传输，以及储层局部地质模型实时更新等方面的应用成效。此外，还深入探讨了不同情形下数据处理、模型优选方法，并提出了相应的策略建议。*，展望了人工智能辅助石油工程技术革新的可能性，强调了数据资源与数据驱动的重要性。本书旨在为石油工程领域学者、技术研究人员提供理论与实践指导，促进储层地质模型实时更新技术的发展。



作者简介：
孙健，博士研究生，油气田开发工程专业，研究方向为储层地质建模、油藏数值模拟、机器学习、智能油田，主持省部级以上科研项目3项，发表论文13篇，其中SCI收录8篇。

目录：

第1章 绪论

1.1相关技术发展现状

1.2目前存在问题

第2章 储层特性实时解释方法

2.1测井数据分析处理

2.2机器学习算法选取

2.3随钻储层特性解释模型建立

2.4储层特性随钻实时解释

2.5本章小结

第3章 正钻井局部地质模型实时更新

3.1编制实时传输插件

3.2建立实时自动更新模块

3.3地质模型实时自动更新

3.4本章小结

第4章 水平井钻头处岩性修正方法

4.1建立测点－纵向储层边界距离数据库

4.2构建 Ｄ－ＭＰ－ＶＲＢ 预测模型

4.3钻头处储层岩性实时修正

4.4本章小结

第5章 储层地质模型实时更新方法应用

5.1研究区概况

5.2钻遇储层特性实时解释

5.3局部地质模型实时更新

5.4水平井钻头处岩性实时修正

5.5本章小结

参考文献

后记