在未来10～20年，人工智能将严重冲击我们的职场，超过半数的岗位和从业者面临淘汰。历史上其他因技术进步引起的职业消亡，与人工智能的影响相比均不可相提并论。

人工智能很强大，但并不是没有弱点，它的根本弱点就是：永远无法通过目前的数学或者统计学方法获得更高的阅读能力，即它无法准确理解人类的语言，因而也无法从事许多工作。人工智能的弱点就是我们应该努力的方向。

然而，现行的教育方法只能培养出终将被人工智能所替代的人才。本书作者主持了日本著名的“机器人考东大”人工智能研究项目，以扎实的理论和实验数据细数人工智能的发展现状，展望人工智能时代的未来图景，提供了适应人工智能时代的学习方法，帮助你先人一步做足应对准备。

前言 我对未来的预测

第1章 一流名校金榜题名

 人工智能与奇点

 人工智能尚未问世

 奇点是什么

 偏差值57.1

 并不是要考东京大学——“东大机器人”的目标

 当东大机器人考上一流名校

 人工智能进化史

 一次传奇聚会

 专家系统

 机器学习

 深度学习

 强化学习

 惊人的YOLO——最前沿图像识别技术

 东大机器人亮相TED

 实时物体识别系统

 物体识别系统的工作原理

 人工智能长眼睛了吗

 沃森大显身手

 打败答题王

 被引进呼叫中心

 东大机器人的战略

 汇集100名研究者之力

 攻克世界史

 用逻辑攻克数学

 被人工智能夺走的工作

 消失的放射影像科医生

 新技术是如何夺走人们工作的

 再也不能“加倍奉还”

 有一半人会失去工作

第2章 挑战东大抱憾而归

 阅读理解能力与常识的壁垒——填鸭式教育的盲点

 东大落榜

 东大机器人不需要超级计算机

 大数据幻想

 日本与美国的差距

 攻克英语的坎坷历程

 目标是拿到200分中的120分

 常识的壁垒

 记住150亿句话

 听不懂话的人工智能

 计算机就是计算的机器

 数学的历史

 逻辑与概率和统计

 Siri有多聪明

 附近有难吃的意式餐厅吗

 逻辑无法实现自然语言处理

 统计和概率不容小觑

 奇怪的钢琴曲

 随机过程

 自动作曲

 暂且忽略不计

 无法观测的“含义”

 果然，我成不了福岛

 机器翻译

 雅虎翻译→×

 我上周去了山口和广岛

 东京奥运会能实现多语种语音翻译吗

 图像识别的陷阱

 奇点不会到来

 人工智能不是浪漫情怀

 对科学的局限保持虚心

 无法转换成逻辑、概率和统计意味着什么

第3章 你能读懂课本吗

 你能胜任“人工智能做不了的工作”吗

 今后要靠沟通能力

 不只日本人如此

 是没学好数学还是没读懂问题——大学生数学能力基本测评

 鸡同鸭讲的对话

 全国2.5万人的基础阅读理解能力大调查

 脚踏实地的调查

 根据东大机器人的学习过程开发阅读技能测试

 例题介绍

 有三分之一的人读不懂简单的句子

 亚历桑德拉的昵称

 不会判定同义句

 与人工智能犯同样错误的人

 随机率

 偏差值与阅读理解能力

 基础阅读理解能力将左右人生

 什么决定了阅读理解能力

 让学生读懂课本

 会被人工智能取代的能力

 理解含义才会有用武之地

 主动学习的“空中楼阁”

 趁热打“恶”

 一线老师们的担忧

 处方并不简单

 人工智能无法对语文主观题自动阅卷

 多少岁都能培养阅读理解能力

第4章 最坏的情景

 被人工智能分化的白领阶层

 为什么要学三角函数

 被人工智能取代的人才

 因人工智能而分化的白领阶层

 消失的企业

 展厅现象

 被人工智能淘汰的企业

 对人工智能的全球恐慌

 没人能做人工智能做不了的工作

 我的未来预测图

 一线光明

后记

新井纪子，日本国立信息学研究所教授，理学博士，专攻数理逻辑学。2011年起主持名为“机器人考东大”的人工智能研究项目（曾在2017年TED上分享该项目进展和成果），目前致力于阅读技能测试项目的研究和开发。

人工智能与奇点

人工智能尚未问世

在开始之前，为了防止我们关于人工智能和奇点的讨论引发困惑，首先我需要澄清以下几点。第一点是人工智能其实在任何地方都还没有问世。人工智能的英语叫作artificialintelligence，简称AI。日语里平时常说的人工智能一般是指具有智能的计算机。

既然叫人工智能，那么就算不能与人类完全相同，至少也要具有同等水平的智能。而从本质上看，计算机所做的都是运算，或者更直接地说，都是四则运算。因此人工智能的目标，就是用四则运算来表现人类的智能活动，或者让人们觉得它能表现人类的智能活动。

要实现人工智能，有两种方法论。反过来，也可以说是只有两种方法论。一种是从数学上阐明人类智能的原理，再从工学上再现出来。还有一种方法是不了解人类智能的原理，但通过不断进行工学上的实验，有朝一日发现“咦？不知不觉中就实现了人工智能”。

现在大多数研究人员藏在心底的想法是，第一种方法从原理上来看是无法实现的。因为根本就没有科学观测人类智能的方法。我们的大脑如何运转，它感觉到了什么，它在思考什么，我们自己都看不到。我们读了一段文字就能理解其中的含义，就连这个过程到底是什么样的活动，我们都还完全没有头绪。把传感器接入大脑也无法解答这个问题，传感器只能监测到电子信号或血流等物理现象。何况在现代，动物实验都要受到严格限制，把传感器直接嵌入健康人的大脑就更不可能获得许可了。无法比对测量结果进行验证，即使能提出“会不会是根据这一原理运转的”的假设也于事无补。无法实时观测人类智能活动，我们就连科学阐释人类智能的起跑线都还没有到达。

那么第二种方法呢？认为第二种方法可以实现人工智能的人常用飞机的例子做论据。他们认为，人们并没有从数学上彻底掌握飞机飞行的原理，但现实中飞机早就飞上了天。因此（这个“因此”其实并不符合逻辑），我们一定也可以依靠优先工学的方法实现人工智能。实现人工智能之后，数学家就可以随便花多少时间去探索“大脑为什么会如此运作”了。我不能完全排除这种可能性，但这跟我不能完全排除银河系的某个地方存在一个跟地球一样的星球，那里生存着智能水平远超人类的生物的可能性没有太大区别。

只有一点是我可以断言的：通过大家如今热衷的深度学习等统计方法的延伸或者扩展不可能实现人工智能。详细的原因后文还会详细介绍，这是统计这种数学方法本身的局限决定的。

综上所述，遥远的未来暂时还不清楚，至少在较近的今后，人工智能还不会出现。然而现在，我们随处都能看到“人工智能”这几个字，就连我本人也正在随意地使用这个词。

为什么会这样呢？这是因为我们其实混淆了人工智能与人工智能技术的含义。人工智能技术是指为了实现人工智能而研发的各种技术，包括最近比较热门的语音识别技术、自然语言处理技术和图像处理技术等。大家听说过Siri吧？向智能手机提出问题，它就会为我们提供各种信息。Siri应用的就是语音识别技术和自然语言处理技术。后文还会详细介绍，图像识别技术在最近几年有了长足进步，甚至可以说已经具备了视觉能力。此外，语音合成技术和大家平时上网检索时常用的信息搜索技术、文字识别技术等领域都通过多年研究取得了各种进步，大大地推动了人工智能技术的发展。

如今，我们把上述各种人工智能技术都简单地统称为人工智能。可能大家觉得，虽然还不知道何时才能实现人工智能，但它终归是人工智能技术研发的最终目标，所以普通人严格区分这二者也未必有太大意义，再说每次都要说人工智能技术也很麻烦，所以干脆就把人工智能和人工智能技术混在一起用了。所以准确地说，本书中反复出现的“东大机器人”这种人工智能，其实是一种人工智能技术。

可能有读者会奇怪，为什么要在进入正题之前讨论这个并无大碍的问题，这是因为我觉得混淆人工智能和人工智能技术会带来一些危害。智能手机和扫地机器人自不必说，人工智能技术早已成为我们的伙伴，渗透到日常生活的方方面面。我们有时会随意地把这些都叫作人工智能。但把人工智能技术叫作人工智能，可能造成误解，让大家以为其实根本不存在人工智能已经问世或者即将在不远的将来问世。其结果就是导致人们误以为将来所有的工作都会被人工智能取代，并以这种错误观念为前提讨论相关问题。可如果前提都是错的，那又怎么可能得出正确的答案呢。这就是我所说的危害。

出于这个原因，本书在接下来会严格区分人工智能与人工智能技术。但每次都写成人工智能技术确实很啰唆，而且也不太符合大家的印象，所以我会按照目前的普遍做法，把人工智能技术写成“人工智能”。然后在需要提及原本意义上的人工智能时，我会写成“真正意义上的人工智能”。

奇点是什么

与人工智能相关的概念当中，人们最关心的可能就是奇点（singularity）了。我们经常可以看到有人讨论奇点到底会不会到来。非数学或人工智能专业人员所说的奇点一般表示“‘真正意义上的人工智能’超越人类能力时点”。很多人弄不懂这到底是什么意思，因此每当听到人工智能战胜了国际象棋世界冠军，或者专业棋手输给了围棋软件等轰动一时的新闻，都会觉得计算机（人工智能）的能力已经超越了人类，奇点即将到来的观点也因此而每每更令人信服。尤其是2017年佐藤天彦名人输给了日本象棋软件Ponanza，让很多日本人深受打击。这使人们对人工智能产生了不切实际的期待，同时也加剧了人们对奇点到来的担忧。

奇点原本是指非凡、奇妙和特殊等含义，人工智能领域的准确术语应该是technological singularity，译为“技术奇点”，指“真正意义上的人工智能”能够完全不依赖人类力量，自动创造出比自身能力更高的“真正意义上的人工智能”的那一时点。小于1的数字无论相乘多少次，结果都不会大于1。相乘的次数越接近无数次，乘积反而会越接近0。但只要比1大一点点，哪怕是1.1、1.01，甚至是1.001，重复相乘的乘积就会无限变大。如果“真正意义上的人工智能”能够创造出能力稍稍高于自己的“真正意义上的人工智能”，之后便会通过极高速的重复操作创造出拥有无限能力的“真正意义上的人工智能”。因此（这个“因此”也不太符合逻辑），人们便决定把“真正意义上的人工智能”的能力开始迅速提高的时点叫作奇点。有一定数量的人虽然摸不着头脑，但总觉得这种计算机（我写“真正意义上的人工智能”写烦了）当然一定能够超越人类的能力。

作为一名数学家，我可以负责任地告诉大家：奇点不会到来。原因我想放到后文再做解释，本书所说的奇点是指严格意义上的“技术奇点”，而不是人工智能在某些领域的能力超越了人类的情况。

P3-8

震撼全日本的现象级图书，获2019年商业书大奖，销量超300000册！

日本亚马逊730条评论，4.3星好评，各项大奖拿到手软！

各大电视台、报纸、杂志及网络媒体争相评介！

商务人士、教育工作者、家长……人工智能时代，所有人都应该关注的一本书！

东大机器人偏差值达57.1，数学成绩超过99%的高中生。

但人工智能的原理决定了它的致命弱点：无法准确理解人类的语言。

当人工智能在某些方面的实力高于80%的人，你拿什么笑到最后？解锁不被人工智能取代的核心竞争力！