书名：数据资产评估方法体系构建与价值实现机制研究
定价：95.0
ISBN：9787115692931
作者：罗海贝 赵晓宇 孙叶芳
版次：第1版
出版时间：2026-04

内容提要：
本书立足于全球数据资产化趋势，结合中国本土实践，系统探讨了数据从“资源”向“资产”转化过程中所面临的评估对象模糊、传统方法适配性不足及制度接口缺失等核心问题，重构了数据资产的理论界定、生命周期模型与价值演化逻辑，建立了一套科学的评估认知框架，并深入分析了数据质量、成本、风险等多重因素对价值的影响机制。同时，本书创新性地构建了“三法融合”评估体系，结合企业案例验证了该体系在不同场景下的适用性与可操作性，为数据资产化研究从理论走向实践提供了科学指导。 本书适合从事数据资产管理、价值评估、融资并购与合规运营的专业人士，以及需要掌握数据资产估值相关技术与制度知识的咨询顾问、交易平台实务工作者和高等院校相关专业师生阅读、使用。



作者简介：
罗海贝，管理学博士，中国计量大学讲师，中国注册会计师。主要从事数据资产评估、创新管理、企业数智化转型等研究。先后在journal of businessresearch、《南开管理评论》和《清华管理评论》等期刊发表论文。曾主持*人文社科青年基金项目、浙江省高校人文社科重大项目等课题，参与国家自然科学基金重点项目、浙江省高质量哲学社会科学重点研究基地重大课题等多项*和省部级科研项目。相关案例成果入选"*百篇*管理案例"。 赵晓宇，硕士，中国计量大学现代科技学院专任教师。主要研究方向为数据资本化、公司金融，长期从事相关领域的教学与理论研究工作，以及数据资产价值实现相关问题的前沿探索。 孙叶芳，硕士，中国计量大学现代科技学院专任教师。主要研究方向为数据质量管理，从事数据质量管理教学科研工作，并在Quality Engineering等期刊发表sci、cssci 论文4篇，曾主持浙江省教育规划项目和浙江省教育厅一般科研项目，参与制定国家标准4项。

目录：
*章
绪论
*节　数据资产化的时代背景与研究意义 /　002
一、全球趋势：数据何以成为新型资产　/　002
二、中国实践：从“数据资源”到“数据资产”　/　003
三、学理与制度困境：评估难题的提出　/　006
四、本书的研究价值与定位　/　007
*节　数据资产评估研究的问题提出 /　007
一、评估对象：资产边界模糊　/　008
二、评估方法：传统方法适用困境　/　008
三、制度接口脱节：成果缺乏采信　/　009
四、指标体系：碎片化与缺乏统一标准　/　010
五、问题聚焦与研究回应路径　/　010
第三节　国内外研究综述与本书的研究空间 /　011
一、研究背景与发展脉络　/　011
二、国内研究进展综述　/　012
三、国外研究视角与方法演进　/　014
四、研究空间识别与本书的创新贡献　/　016
五、研究定位与学术贡献　/　017
第四节　研究目标、研究内容与技术路线 /　018
一、研究目标　/　019
二、研究内容　/　020
三、研究技术路线设计　/　021
第五节　本书主要研究观点 /　024
一、主要研究观点　/　024
二、结语　/　028
数据资产评估方法体系构建与价值实现机制研究
002
*章数据资产的理论基础与估值逻辑分析
*节　数据资产的界定与特征 /　032
一、数据资产的定义界定　/　032
二、数据资产的分类　/　035
三、数据资产的特征辨析　/　037
*节　数据资产与其他无形资产的比较分析 /　039
一、数据资产和其他无形资产的共同点　/　040
二、数据资产和其他无形资产的不同点　/　041
第三节　数据资产质量、成本与风险的价值影响机制 /　045
一、数据资产质量的价值影响　/　046
二、数据资产成本的价值影响　/　048
三、数据资产风险的价值影响　/　050
第四节　数据资产生命周期模型与价值演化机制 /　052
一、数据资产生命周期理论的重构　/　052
二、全生命周期视角下的数据资产价值演化机制　/　055
第五节　资产边界确立与估值基础逻辑 /　058
第三章数据资产评估方法体系构建
*节　成本法在数据资产评估中的使用条件与修正路径 /　062
一、含义　/　062
二、成本法的适用条件　/　063
三、成本法评估数据资产修正路径　/　064
*节　收益法在数据资产评估中的使用条件与修正路径 /　066
一、含义　/　066
二、收益法的适用条件　/　067
三、收益法评估数据资产修正路径　/　069
第三节　市场法在类资产环境下的参考体系与估值模式 /　073
一、含义　/　073
二、市场法的参考体系　/　074
三、市场法评估数据资产估值模式　/　075
目录
003
第四节　多期*额收益法在数据资产评估中的应用逻辑 /　076
一、含义　/　076
二、多期*额收益模型的参数估计　/　078
第五节　B-S期权定价模型在数据资产评估中的模型应用与参数
设定　/　080
一、含义　/　080
二、B-S实物期权法的模型应用　/　081
三、B-S实物期权法的参数设定　/　081
第六节　机器学习在数据资产评估中的算法选择与模型训练 /　082
一、含义　/　082
二、不同机器学习方法的数据资产评估的算法选择　/　083
三、数据资产评估机器学习的模型训练　/　085
第七节　数据资产评估的流程与原则 /　086
一、数据资产评估的流程　/　086
二、数据资产评估的原则　/　088
第八节　数据资产价值评估的挑战与创新 /　092
一、数据资产价值评估的挑战　/　092
二、数据资产价值评估相关建议　/　094
三、数据资产价值评估理论创新　/　096
第四章
数据资产价值构成因素与估值模型设计
*节　基础价值维度：数据质量、成本与风险因子的评估指标
设计　/　104
*节　高质量数据集建设的价值驱动路径 /　108
一、高质量数据集的价值作用　/　108
二、高质量数据集建设取得的进展和面临的挑战　/　110
三、高质量数据集建设的实施策略　/　112
第三节　主客观组合赋权的基础价值系数计算 /　131
一、主观权值计算　/　134
二、客观权重计算　/　135
三、组合权重的合成模型　/　137
数据资产评估方法体系构建与价值实现机制研究
004
第四节　考虑行业异质性的价值调适机制 /　138
一、行业异质性的价值调适模型设计　/　138
二、案例演示　/　142
第五节　生命周期敏感的时变权重估值模型 /　143
第六节　估值模型应用场景与未来展望 /　146
第五章数据资产评估的典型案例验证
*节　案例研究设计与样本选取逻辑 /　150
一、研究目的与设计逻辑　/　150
二、样本选取的原则与标准　/　151
三、研究方法与资料获取路径　/　152
四、评估框架在案例中的统一适用　/　152
五、结语：实践与理论的桥梁　/　153
*节　案例一：S 公司的数据资产评估机制探索 /　153
一、背景与动因　/　153
二、S　公司的数据资产评估目标与原则 /　154
三、评估流程与方法　/　156
四、应用场景的拓展　/　159
五、成效与挑战　/　160
第三节　案例二：数字平台的数据资产多元估值模型应用 /　160
一、引言　/　160
二、文献综述　/　162
三、评估模型构建　/　164
四、案例公司数据资产价值评估　/　168
五、结论与展望　/　172
第四节　案例三：制造业企业数据资产识别与估值实务 /　173
一、引言　/　173
二、文献回顾　/　174
三、制造业企业数据资产评估模型　/　176
四、案例分析　/　179
五、结论与讨论　/　183
六、局限性和研究展望　/　184
目录
005
第五节　案例对比分析与评估体系适配性验证 /　185
一、评估情境的多样性基础　/　185
二、方法适配性与操作路径对比　/　186
三、估值结果的制度接口表现　/　187
四、通用性与可调性机制验证　/　187
五、总结与展望　/　191
第六章
数据资产价值实现的制度机制
*节　数据确权与建账制度路径研究 /　194
一、引言：数据从“资源”走向“资产”的制度起点　/　194
二、数据确权：制度瓶颈与路径突破　/　195
三、数据建账：标准构建与制度落地　/　197
四、数据确权与建账的协同机制　/　198
五、制度体系构建的关键支点与改革建议　/　200
六、结语：从制度空白到路径生成　/　201
*节　数据资产入表：制度逻辑与地方实践 /　203
一、数据资产入账的制度逻辑　/　203
二、技术流程与地方探索　/　204
三、企业案例：小商品城数据资产入表　/　205
四、存在的问题与小结　/　208
第三节　数据资产流通与交易探究 /　208
一、数据资产流通的基础架构　/　209
二、数据资产流通与交易的主要模式　/　212
三、深度剖析数据资产流通交易的案例　/　216
第四节　数据资产资本化的路径分析 /　222
一、数据资产资本化的概念界定与实现路径　/　223
二、中国数据资产资本化的现状分析　/　225
第五节　数据要素领域的制度创新 /　235
一、数据从“资源”到“资产”的制度跃迁　/　235
二、确权与建账：从制度起点到制度落点　/　235
三、数据入表：制度创新与实践突破　/　236
四、流通与交易：从资产确立到价值释放　/　236
五、资本化：从会计可见到资本可循环　/　237
数据资产评估方法体系构建与价值实现机制研究
006
六、综合结论与展望　/　237
第七章研究结论、理论贡献与未来展望
*节　本书研究主要结论概括 /　240
一、数据资产的界定与分类标准　/　240
二、估值方法融合的理论逻辑与实证路径　/　241
三、多因子估值模型的构建与验证　/　242
四、数据资产价值实现机制的构建与政策建议　/　243
五、三类典型场景的评估适配性总结　/　243
*节　研究的理论创新与方法体系总结 /　244
一、概念框架创新：从“数据资源”到“数据资产”的认知跃迁　/　245
二、模型结构创新：构建“分类—因子—算法”三维耦合模型　/　247
三、方法工具创新：多方法组合估值体系与修正机制嵌入　/　248
四、　技术集成创新：模糊综合评价、实物期权与敏感性分析联合
应用　/　249
五、制度机制创新：估值成果嵌入财政管理与平台治理制度路径　/　250
第三节　实践价值与政策建议 /　251
一、对政府部门：估值体系助力财政核算与公共数据资产监管　/　251
二、　对企业主体：明确数据管理价值边界，促进数据金融化路径
探索　/　253
三、对数字平台：估值推动合规治理、流通设计与分润逻辑落地　/　254
四、　对立法与监管部门：推动估值标准、建账规范与交易规则同步
建设　/　255
五、　对高校科研与咨询服务机构：形成统一评估语言与技术服务
市场　/　256
第四节　研究不足与未来发展方向 /　257
一、研究局限性反思　/　257
二、未来研究方向展望　/　259
参考文献　/　263