书名：交通网络确信可靠性理论
定价：129.8
ISBN：9787115676931
作者：杨懿 文美林
版次：第1版
出版时间：2025-12

内容提要：
本书从确信可靠性理论的角度出发，紧密结合我国城市交通的实际情况，提出一系列新的理论模型和评估方法，构建出交通网络确信可靠性的理论框架和方法体系，可为交通网络的规划、建设及管理提供理论指导和实践参考，具有较高的应用价值。本书介绍交通网络与确信可靠性理论的基础知识、交通网络的不确定性分析及相关方法（如基于信息熵的不确定性量化等），然后介绍多种确信可靠性理论及其在交通网络中的应用，如连通确信可靠性、行程时间确信可靠性、道路容量确信可靠性。 本书既可供交通工程、城市规划、智能交通系统设计等领域的研究人员、工程师参考，也适合相关专业的高年级本科生与研究生阅读。



作者简介：
杨懿 工学博士，北京航空航天大学研究员、博士生导师，国 家 级领军人才，浙江荷湖科技有限公司董事长。长期从事复杂网络系统、智能控制及多源数据融合算法研究。主持国家自然科学基金等国 家 级项目9项，在IEEE汇刊等SCI索引的高水平国际期刊发表SCI论文70余篇，出版英文专著Fluctuation Mechanism and Control on System Instantaneous Availability，参编专著3部；获国家发明专利授权35项，拥有软件著 作权4项，并获军队科技进步奖二等奖一项。现任CAAI Artificial Intelligence Research副主编。 文美林 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院副教授，北京航空航天大学青年拔尖人才。博士毕业于清华大学数学系，曾先后访问香港大学、香港中文大学以及加拿大不列颠哥伦比亚大学，研究方向包括确信可靠性理论、不确定理论、维修保障、可靠性设计优化等，先后主持多项国家自然科学基金项目及其他纵向课题，出版英文专著一部，发表SCI论文百余篇，SCI他引800余次。

目录：
第１ 章　 绪论 . １
　１.１ 城市交通系统基础 １
　１.１.１ 概述 １
　１.１.２ “城市病” 问题与产生的原因 . ２
　１.２ 城市交通系统建模基础 ４
　１.２.１ 图、 图论及其方法 ４
　１.２.２ *网络模型与基本指标 . １２
　１.２.３ 基于图论的交通网络 . １４
　１.３ 交通网络可靠性 １４
　１.３.１ 交通网络可靠性的研究意义 １４
　１.３.２ 交通网络可靠性的评价指标 １６
　１.４ 城市网络确信可靠性研究的*要性 . ２２
　１.４.１ *交通网络可靠性理论的局限 ２２
　１.４.２ 基于确信可靠性理论的交通网络可靠性 . ２４
　１.５ 本书的基本内容与结构 . ２５
　参考文献 ２６

第２　章 确信可靠性理论基础 ２９
　２.１ 确信可靠度的定义与内涵 ２９
　２.１.１ 确信可靠度的定义 . ２９
　２.１.２ 确信可靠度的内涵 . ３１
　２.２ 确信可靠性的指标体系 . ３２
　２.２.１ 确信可靠分布 . ３２
　２.２.２ 确信可靠寿命 . ３２
　２.２.３ 平均失效前时间 ３３
　２.２.４ 失效时间方差 . ３４
　２.２.５ 各指标的转化关系 . ３５
　２.３ 基于模型的确信可靠性分析方法 ３６
　２.３.１ 性能裕量 . ３６
　２.３.２ 性能裕量模型的不确定性 . ３７
　２.３.３ 基本分析流程 . ３７
　参考文献 ３９

第３　章 交通网络的不确定性分析 ４０
　３.１ 交通网络的不确定性 ４０
　３.１.１ 参数不确定性 . ４０
　３.１.２ 模型不确定性 . ４４
　３.２ 不确定性分类与度量方法 ４５
　３.２.１ 概率论 ４５
　３.２.２ 不确定理论 ４６
　３.２.３ 机会理论 . ５０
　３.３ 交通网络不确定性类别判断 . ５１
　３.３.１ 路段交通参数 . ５１
　３.３.２ 路段交通量参数 ５２
　参考文献 ５５

第４　章 基于信息熵的不确定性量化 . ５６
　４.１ *熵模型 ５６
　４.１.１ ｋ 阶原点矩模型 . ５７
　４.１.２ ｋ 阶中心矩模型 . ５９
４.１.３　模型验证 . ６２
　４.１.４ 灵敏度分析 ６３
　４.２ 基于稀疏数据的确信可靠分布参数估计方法 . ６５
　４.２.１ 修匀公式 . ６５
　４.２.２ 修匀公式的近似求解算法 . ６６
　４.３ 案例分析 . ６７
　参考文献 ７０

第５　章 基于 ＵＤＥＡ 的多源观测数据融合方法 . ７１
　５.１ ＤＥＡ 方法 . ７１
　５.１.１ ＣＣＲ 模型 . ７２
　５.１.２ ＢＣＣ 模型 . ７３
　５.１.３ ＤＥＡ￣Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ 指数模型 . ７４
　５.２ ＵＤＥＡ 方法 ７５
　５.２.１ ＵＤＥＡ 模型 . ７５
　５.２.２ 灵敏度分析 ７８
　５.２.３ 完全排序 . ７９
　５.３ 多源观测数据融合方法 . ８２
　５.３.１ 多源观测数据的定义 . ８２
　５.３.２ 多源观测数据来源评价 ８２
　５.４ 案例分析 . ８５
　５.４.１ 基于多种加速退化试验数据的产品确信可靠性度量 ８５
　５.４.２ 基于 ＤＥＡ 方法的交通网络确信可靠性度量 ９４
　参考文献 ９６

第６　章 基于渗流理论的连通确信可靠性 . ９７
　６.１ 基本概念 . ９７
　６.１.１ 渗流理论 . ９７
　６.１.２ 级联失效模型 . ９９
６.１.３　*连通子图 . １０２
　６.２ 基于 Ｍｏｔｔｅｒ￣Ｌａｉ 模型的失效传播分析 . １０４
　６.２.１ 路网连通状态评估模型 . １０４
　６.２.２ 节点负载计算模型 . １０６
　６.２.３ 交通网络负载重分配模型 １０８
　６.３ 路网连通确信可靠度的定义 . １１０
　６.４ 基于双层不确定循环的仿真计算方法 . １１１
　６.５ 案例分析 . １１３
　参考文献 . １１８

第７　章 考虑交通信号灯故障的连通确信可靠性 １２０
　７.１ 基本概念 . １２０
　７.１.１ 马尔可夫过程 . １２０
　７.１.２ 半马尔可夫过程 １２１
　７.２ 交通信号灯半马尔可夫模型 . １２３
　７.３ 连通确信可靠性仿真计算 １２４
　７.４ 案例分析 . １２５
　参考文献 . １３３

第８　章 基于不确定线性回归的行程时间确信可靠性 １３４
　８.１ 道路行程时间确信可靠度定义 １３４
　８.２ 道路行程时间的不确定性量化 １３５
　８.２.１ 基于似然比的拟合检验方法 . １３６
　８.２.２ 基于拟合优度检验的行程时间量化 １３７
　８.３ 道路行程时间阈值的不确定性量化 １３９
　８.３.１ 不确定线性回归分析 １３９
　８.３.２ 行程时间阈值主观评价因素 . １４０
　８.３.３ 基于不确定线性回归的行程时间阈值量化 . １４１
　８.４ 案例分析 . １４２
参考文献　. １４４

第９　章 基于 Ｋ 条*短路径的 Ｏ￣Ｄ 对行程时间确信可靠性 １４５
　９.１ Ｏ￣Ｄ 对行程时间确信可靠性建模与分析 １４５
　９.２ 基于改进 Ｄｉｊｋｓｔｒａ 算法的时变随机图的 ＫＳＰ 算法 １４７
　９.２.１ Ｄｉｊｋｓｔｒａ 算法 １４７
　９.２.２ 改进 Ｄｉｊｋｓｔｒａ 算法 . １４８
　９.２.３ 时变随机图的 ＫＳＰ 算法 . １４８
　９.３ 案例分析 . １４９
　参考文献 . １５１

第１０　章 基于严酷度分类的道路容量确信可靠性 . １５２
　１０.１ 基于严酷度分类的道路容量确信可靠度定义 １５２
　１０.２ 道路容量的不确定性量化 . １５３
　１０.３ 道路容量阈值的不确定性量化 . １５５
　１０.３.１ 认知不确定性因素指标 . １５５
　１０.３.２ 基于严酷度的不确定影响因素分类 １５６
　１０.３.３ 基于层次分析法的认知不确定性影响因素权重 . １５８
　１０.４ 案例分析 １６１
　参考文献 . １６４

第１１　章 基于级联失效模型的道路容量确信可靠性 １６５
　１１.１ 基于级联失效模型的道路容量确信可靠度定义 . １６５
　１１.２ 节点容量阈值的不确定性量化 . １６７
　１１.２.１ 节点容量的不确定性量化 １６７
　１１.２.２ 路网节点负载分配模型 . １７０
　１１.２.３ 模型参数优化 １７１
　１１.３ 基于不确定随机仿真的故障传播建模 . １７５
　１１.４ 案例分析 １７７
　参考文献 . １８３

第１２　章 基于不确定层次分析法的道路容量确信可靠性 . １８４
　１２.１ 基于模糊理论的层次分析法 １８４
　１２.２ 基于云理论的层次分析法 . １８６
　１２.３ 不确定层次分析法 １８８
　１２.３.１ *经验数据收集与处理 １８８
　１２.３.２ 不确定层次分析法的基本步骤 １８９
　１２.３.３ 无量化数据的确信可靠性评估 １９３
　１２.４ 案例分析 １９４
　参考文献 . １９８