传感器非线性信号的智能处理与融合

定价：29.00

出版时间：2010-05

ISBN:9787502451882

本书介绍了压力传感器、圆环力敏传感器、氧传感器、有机蒸气传感器及其输出的非线性信号。因传感器是将输入的非电量转化为电学量的元件，要求将测得的电学量反演输出并显示为非电量，以达到测量的最终目的，这就要依靠除经典算法以外的各种先进的算法，例如规范化多项式拟合法、输入-输出的归十算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法、量子粒子群算法、神经网络算法、模糊算法才能完成反演转换。本书重点就是结合实际应用介绍这些算法，书中有的算法是本书作者独创的。此外本书还介绍了不同非线性信号的自然和强制融合过程，从而可实现传感器的补偿，以提高其测量精度。本书适合于信息、半导体、微电子、物理电子、电机、自动化等专业本科生、研究生及高校教师阅读参考，也可供从事传感器应用及计量、人脸图像识别、机器人、电网调度、半导体材料等方面的工程技术人员参考。

1 传感器中的非线性信号及其反演
1.1 传感器中的非线性信号
1.1.1 压力传感器的零点电漂移特性指标
1.1.2 压力传感器的零点电漂移特性的理论分析
1.1.3 零点电漂移的利用和抑制
1.1.4 小结
1.2 反向漏电对热零点漂移的影响
1.2.1 国外科学家提出的热零点漂移模型
1.2.2 反向漏电流对热零点漂移影响模型
1.3 压力传感器灵敏度电压非线性分析
1.3.1 扩散电阻的理论模型
1.3.2 灵敏度电压非线性理论分析
1.3.3 对灵敏度电压非线性特性的模拟及实验
1.3.4 小结