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●第1篇 SPSS基础
第1章 数据分析和相关软件 2
1.1 统计分析与数据分析 2
1.2 数据分析软件 3
1.3 SPSS软件概述 3
1.3.1 SPSS的起源和发展 3
1.3.2 SPSS的特点 4
1.3.3 SPSS版本的选择 5
1.4 SPSS软件的安装 6
1.4.1 SPSS软件的大力度优惠系统要求 6
1.4.2 安装SPSS 6
1.4.3 激活SPSS 6
1.4.4 启动SPSS 7
1.4.5 语言选择 7
第2章 数据管理与文件操作 8
2.1 SPSS的操作界面 8
2.1.1 启动 8
2.1.1.1 启动界面的功能 8
2.1.1.2 数据编辑器 9
2.1.1.3 工作簿 13
2.1.1.4 主菜单 15
2.1.1.5 工具栏 16
2.1.1.6 语法编辑器 16
2.1.2 打开已有的文件 17
2.1.3 退出 18
2.2 文件结构和数据类型 18
2.2.1 文件结构 19
2.2.2 数据类型 20
2.3 创建新文件 20
2.4 保存和导出数据 21
2.4.1 保存文件 21
2.4.2 导出为不同格式的数据 22
2.4.2.1 通过菜单导出 22
2.4.2.2 通过语法导出 22
2.4.2.3 拖放文件导出 22
2.5 导入数据 25
2.5.1 直接打开数据文件 25
2.5.2 导入数据文件 26
第3章 数据清洗和整理 29
3.1 数据排序和过滤 29
3.1.1 数据排序 29
3.1.2 数据过滤 30
3.2 数据加权 33
3.3 处理重复数据 34
3.3.1 判断重复个案 35
3.3 处理重复个案 35
3.4 处理缺失值 36
3.4.1 查找缺失值 37
3.4.2 删除含有缺失值的样本和变量 37
3.4.3 缺失值插补方法 37
3.4 多重插补方法 37
3.5 处理异常值 43
3.6 数据的格式化和标准化处理 47
3.6.1 数据的格式化和转换 47
3.6.2 数据的标准化处理 48
第4章 变量操作和转换 50
4.1 变量选择 50
4.1.1 变量选择的原则 50
4.1.2 变量选择的方法 51
4.2 变量转换和创建 51
4.2.1 变量计算 51
4.2.2 变量重新编码 54
4.2.3 创建虚拟变量 55
4.3 合并文件 58
4.3.1 添加变量 58
4.3.2 添加个案 61
4.4 拆分文件的相关功能 63
4.4.1 拆分为文件 63
4.4.2 拆分文件 64
4.5 计算个案中值的出现次数 66
4.6 汇总 67
4.7 数据转置 69
……
第2篇 描述性数据分析
第3篇 推断性数据分析
第4篇 高级数据分析技术
内容介绍
SPSS软件功能强大,是学术领域、商业领域和科研领域广泛应用的主流统计和数据分析软件之一。它提供了丰富的统计方法、数据管理功能和数据可视化选项,帮助用户进行数据搜集、解释结果和作出决策。随着时间的推移,SPSS不断更新和改进,加入了大量高级统计分析、机器学习算法、文本分析等,并增强了开源可扩展性及与大数据的集成等,以扩展其分析能力,适应不同用户的需求。
本书分为4篇,共23章。通过案例和视频,全面介绍了使用SPSS进行统计分析和建立统计模型的方法和技巧。第1篇介绍了SPSS基础,包括数据分析和相关软件、数据管理与文件操作、数据清洗和整理、变量操作和转换;第2篇介绍了描述性数据分析,包括频率分析、数据基本特征分析、探索性分析和数据可视化、交叉列联表分析和卡方检验及多选项分析;第3篇介绍了推断性数据分析,包括推断性数据分析的基本概念、参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、贝叶斯统......