本书参照教育部计算机基础课程实验教学的基本要求，主要介绍信息技术及其应用，从基础原理出发、以具体应用为导向进行数据处理讲解。

全书共三部分：第一部分（第1～4章）为数据处理基础，介绍数据获取以及基本的数据处理方法，包括使用软件、浏览器插件等工具爬取数据，Excel电子表格数据处理和图像数据处理；第二部分（第5～8章）为数据可视化展示，介绍数据可视化的不同形式，包括Word图文报告设计、PPT演示文稿制作、Camtasia视频制作和Animate动画设计；第三部分（第9～12章）为编程式数据处理，介绍编程相关的数据处理，包括网页设计与制作、微信小程序开发、Raptor算法工具介绍以及Python数据处理。全书提供了大量应用实例，例题大部分配备了视频，用于展示数据处理过程。

本书适合作为高等院校本科生计算机通识教育课程的教材，也可供非计算机专业有志于学习数据处理的人员参考。

刘小丽，暨南大学教师，研究方向软件安全，发表论文20余篇；主持教改项目8项，参与教改10余项；主持科研项目2项，排名第二主持、参与省部级科研项目6项；第一主编编写教材2部，排名前三参编教材5部。

第一部分数据处理基础

第1章导学——数据存储与处理概述31.1数据的存储3

1.1.1数据的基本概念3

1.1.2数据存储4

1.2数据的处理5

1.2.1数据处理基本过程5

1.2.2数据处理基本方法6

1.3实验内容导析6

1.3.1实验过程导析6

1.3.2知识结构导析7

1.4教学计划7

1.4.1教学计划参考7

1.4.2成绩评定8

第2章数据获取与清洗9

2.1数据结构化9

2.2基本数据获取10

2.2.1网页数据导入Excel10

2.2.2Access数据导入Excel13

2.2.3数据复制14

2.3网页数据爬取16

2.3.1八爪鱼采集器16

2.3.2Web Scraper插件18

2.3.3Python爬虫案例22数据处理实践教程（微课版）目录2.4数据清洗23

2.5综合实验要求27

2.6辅助阅读资料27

2.6.1官网地址27

2.6.2数据清洗内容27

第3章表格数据处理28

3.1Excel基础28

3.1.1基本术语28

3.1.2基本数据类型29

3.1.3数据的输入31

3.1.4数据的显示32

3.2基本计算33

3.2.1运算符33

3.2.2坐标引用34

3.2.3工作表的创建与数据输入实验35

3.2.4常用函数36

3.2.5函数与公式计算实验49

3.3数据统计与管理51

3.3.1排序51

3.3.2分类汇总53

3.3.3数据透视表54

3.3.4排序、分类汇总与数据透视表实验58

3.3.5筛选59

3.3.6自动筛选和高级筛选实验61

3.4图表制作62

3.4.1基本图表62

3.4.2复合图表65

3.4.3动态图表65

3.4.4图表的创建与编辑实验67

3.5综合实验68

3.6辅助阅读资料69

3.6.1数据输入小技巧69

3.6.2数据验证69

3.6.3参考网站70

第4章图像数据处理71

4.1图像合成71

4.1.1图像选取71

4.1.2合成新图72

4.1.3图层操作74

4.1.4文字工具77

4.2图像修复79

4.2.1仿制图章工具79

4.2.2图像调整81

4.3图像特效84

4.3.1滤镜84

4.3.2蒙版85

4.4综合实验87

4.5辅助阅读资料92

第二部分数据可视化展示

第5章图文报告设计955.1Word概述95

5.2排版基础95

5.2.1版面元素96

5.2.2常用操作97

5.2.3排版练习实验97

5.3文档的批注与修订102

5.3.1批注与修订102

5.3.2批注与修订文档实验103

5.4长文档编排104

5.4.1长文档格式化相关概念105

5.4.2长文档编排的一般步骤105

5.4.3长文档编排实验107

5.5综合实验109

5.6辅助阅读资料111

5.6.1Word常用快捷键111

5.6.2Word文档度量单位及换算111

5.6.3Word常见问题及解决办法112

第6章演示文稿制作114

6.1幻灯片基础操作114

6.1.1演示文稿的基本结构114

6.1.2模板和母版114

6.1.3幻灯片的制作技巧116

6.2常见幻灯片元素设计118

6.2.1表格和图表118

6.2.2图形和SmartArt图形119

6.2.3超级链接120

6.3PPT动画123

6.3.14种PPT动画123

6.3.2PPT动画制作举例123

6.4PPT放映124

6.4.1PPT放映设置124

6.4.2切换效果127

6.5综合实验128

6.6辅助阅读资料128

第7章视频制作129

7.1视频及录制129

7.1.1视频技术要求129

7.1.2视频录制130

7.2Camtasia视频剪辑131

7.2.1音频处理132

7.2.2视频编辑134

7.2.3录屏135

7.2.4视频导出136

7.3Camtasia视频合成136

7.3.1视频合成步骤136

7.3.2视频合成案例136

7.4综合实验要求138

7.5辅助阅读资料139

第8章动画设计140

8.1动画制作的前期准备140

8.1.1动画素材准备141

8.1.2帧、图层和时间轴141

8.1.3动画设置141

8.2二维动画的设计与制作142

8.2.1逐帧动画142

8.2.2动作补间动画144

8.2.3形状补间动画145

8.2.4动画配乐146

8.3手工绘制动画147

8.4综合实验149

8.5辅助阅读资料151

第三部分编程式数据处理

第9章网页设计与制作1559.1Dreamweaver网页制作基础155

9.1.1Dreamweaver的工作环境及设置155

9.1.2网页制作156

9.1.3站点管理159

9.1.4超级链接160

9.1.5页面布局162

9.1.6CSS163

9.2移动网页设计与制作166

9.2.1认识jQuery和jQuery Mobile166

9.2.2使用jQuery Mobile创建移动网页167

9.2.3移动网页基础168

9.3综合实验169

9.3.1网页制作及CSS样式应用169

9.3.2使用AP Div和框架进行网页布局171

9.3.3使用jQuery Mobile框架制作移动网页174

9.4辅助阅读材料176

9.4.1网站的发布176

9.4.2网站的评价176

9.4.3网络学习资源177

第10章微信小程序开发178

10.1微信小程序概述178

10.1.1认识微信小程序178

10.1.2微信小程序开发流程179

10.2微信小程序开发基础184

10.2.1小程序的目录结构184

10.2.2小程序的开发框架185

10.2.3配置文件186

10.2.4逻辑层文件188

10.2.5页面结构文件189

10.2.6页面样式文件190

10.3综合实验191

10.3.1成绩计算器191

10.3.2学生信息登记196

10.4辅助阅读资料201

10.4.1线上运营推广方式201

10.4.2线下运营推广方式202

10.4.3第三方推广202

10.4.4网络学习资源203

第11章Raptor算法工具204

11.1Raptor使用基础204

11.2算法的控制结构206

11.2.1Raptor顺序结构实验207

11.2.2Raptor选择结构实验208

11.2.3Raptor循环结构实验210

11.3利用子程序实现模块化212

11.3.1子程序的定义和调用212

11.3.2子程序的算法设计实验213

11.4Raptor基本算法设计215

11.4.1迭代算法实验215

11.4.2枚举算法实验216

11.4.3递归算法实验217

11.5辅助阅读资料219

第12章Python数据处理220

12.1Python编程基础220

12.1.1程序设计基本步骤220

12.1.2Python数据类型221

12.1.3Python数据输入输出225

12.1.4Python程序的运行方式226

12.1.5编写简单程序实验226

12.2Python程序流程控制227

12.2.1程序控制结构227

12.2.2选择结构实验229

12.2.3循环结构实验230

12.3Python函数与模块232

12.3.1函数与模块的概念232

12.3.2函数与模块实验232

12.4Python爬虫233

12.4.1爬虫原理234

12.4.2常用爬虫库234

12.4.3爬虫实例239

12.5Python与Excel240

12.5.1pandas库241

12.5.2openpyxl库242

12.6Python可视化243

12.6.1基本图表制作243

12.6.2Excel中数据的图表制作244

12.6.3使用pandas库生成图表245

12.6.4词云制作246

12.7综合实验及要求249

12.7.1房地产指数爬取实验249

12.7.2数据的收集和整理实验要求252

12.8辅助阅读资料253

参考文献254