内容介绍
随着工业自动化和智能化的发展，智能制造已成为钢铁行业转型升级的重要内容。本书以国内某钢厂150 t LF钢包精炼炉为研究对象，采用Python、C#计算机编程语言和SPSS、Minitab统计分析软件等手段，运用冶金机理与机器学习融合的定制化建模策略，从钢水升温、脱硫、合金化和底吹氩搅拌四个方面对LF精炼模型构建进行介绍。本书构建了LF精炼温度预测模型、脱硫模型、合金化模型和钢包底吹氩搅拌模型，两者的融合有效提高了模型的计算精度，对LF精炼智能化发展具有重要意义。
ANALYSIS AND MODELING OF LADLE FURNACE REFINING PROCE
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商品详情
ANALYSIS AND MODELING OF LADLE FURNACE REFINING PROCE
作 者:信自成,刘青 著 著
定 价:88
出 版 社:冶金工业出版社
出版日期:2025年07月01日
页 数:176
装 帧:平装
ISBN:9787524001843
目录
●Chapter 1 Overview of Research on the LF Refining Process
1.1 Overview of LF Refining
1.1.1 Development of LF Refining Technology
1.1.2 Metallurgical Functions of LF
1.1.3 Operational Workflow of LF Refining Process
1.2 Machine Learning Algorithms and Their Application in the Metallurgical Industry
1.2.1 Concept and Development of Machine Learning
1.2.2 Machine Learning Algorithm Classification
1.2.3 Application of Machine Learning in Metallurgical Industry
1.3 Research on LF Refining Technology
1.3.1 Prediction Model of Molten Steel Temperature
1.3.2 Slagmaking Model
1.3.3 Alloying Model of Molten Steel
1.3.4 Argon Blowing Model
References
Chapter 2 Research on Prediction Model of Molten Stel Temperature
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