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漫画算法:小灰的算法之旅
"小灰的算法故事给算法这颗“炮弹”包上了“糖衣”，让算法的威力潜藏于内，外表不再吓人，萌萌哒Q弹可爱。 从基本数据结构，到各类排序算法，再到面试算法，再到职场应用，书中的主角小灰和大黄带领大家逐个破解。 和一群快乐的小仓鼠共同领悟算法思想、理解算法对内存空间和性能的影响，并开动脑筋去寻求解决问题的尚佳方案。 "
目录
●第1章 算法概述 / 1 1.1 算法和数据结构 / 1 1.1.1 小灰和大黄 / 1 1.1.2 什么是算法 / 3 1.1.3 什么是数据结构 / 7 1.2 时间复杂度 / 8 1.2.1 算法的好与坏 / 8 1.2.2 基本操作执行次数 / 10 1.2.3 渐进时间复杂度 / 12 1.2.4 时间复杂度的巨大差异 / 15 1.3 空间复杂度 / 16 1.3.1 什么是空间复杂度 / 16 1.3.2 空间复杂度的计算 / 19 1.3.3 时间与空间的取舍 / 21 1.4 小结 / 22 第2章 数据结构基础 / 23 2.1 什么是数组 / 23 2.1.1 初识数组 / 23 2.1.2 数组的基本操作 / 26 2.1.3 数组的优势和劣势 / 32 2.2 什么是链表 / 33 2.2.1 “正规军”和“地下党” / 33 2.2.2 链表的基本操作 / 35 2.3 栈和队列 / 42 2.3.1 物理结构和逻辑结构 / 42 2.3.2 什么是栈 / 43 2.3.3 栈的基本操作 / 44 2.3.4 什么是队列 / 45 2.3.5 队列的基本操作 / 46 2.3.6 栈和队列的应用 / 50 2.4 神奇的散列表 / 51 2.4.1 为什么需要散列表 / 51 2.4.2 哈希函数 / 54 2.4.3 散列表的读写操作 / 55 2.5 小结 / 59 第3章 树 / 61 3.1 树和二叉树 / 61 3.1.1 什么是树 / 61 3.1.2 什么是二叉树 / 64 3.1.3 二叉树的应用 / 67 3.2 二叉树的遍历 / 71 3.2.1 为什么要研究遍历 / 71 3.2.2 深度优先遍历 / 73 3.2.3 广度优先遍历 / 84 3.3 什么是二叉堆 / 88 3.3.1 初识二叉堆 / 88 3.3.2 二叉堆的自我调整 / 90 3.3.3 二叉堆的代码实现 / 95 3.4 什么是优先队列 / 98 3.4.1 优先队列的特点 / 98 3.4.2 优先队列的实现 / 99 3.5 小结 / 103 第4章 排序算法 / 105 4.1 引言 / 105 4.2 什么是冒泡排序 / 107 4.2.1 初识冒泡排序 / 107 4.2.2 冒泡排序的优化 / 110 4.2.3 鸡尾酒排序 / 114 4.3 什么是快速排序 / 118 4.3.1 初识快速排序 / 118 4.3.2 基准元素的选择 / 120 4.3.3 元素的交换 / 122 4.3.4 单边循环法 / 125 4.3.5 非递归实现 / 128 4.4 什么是堆排序 / 131 4.4.1 传说中的堆排序 / 131 4.4.2 堆排序的代码实现 / 134 4.5 计数排序和桶排序 / 137 4.5.1 线性时间的排序 / 137 4.5.2 初识计数排序 / 138 4.5.3 计数排序的优化 / 140 4.5.4 什么是桶排序 / 145 4.6 小结 / 149 第5章 面试中的算法 / 150 5.1 踌躇满志的小灰 / 150 5.2 如何判断链表有环 / 151 5.2.1 一场与链表相关的面试 / 151 5.2.2 解题思路 / 155 5.2.3 问题扩展 / 158 5.3 最小栈的实现 / 161 5.3.1 一场关于栈的面试 / 161 5.3.2 解题思路 / 163 5.4 如何求出优选公约数 / 166 5.4.1 一场求优选公约数的面试 / 166 5.4.2 解题思路 / 168 5.5 如何判断一个数是否为2的整数次幂 / 173 5.5.1 一场很“2”的面试 / 173 5.5.2 解题思路 / 175 5.6 无序数组排序后的优选相邻差 / 178 5.6.1 一道奇葩的面试题 / 178 5.6.2 解题思路 / 179 5.7 如何用栈实现队列 / 184 5.7.1 又是一道关于栈的面试题 / 184 5.7.2 解题思路 / 186 5.8 寻找全排列的下一个数 / 191 5.8.1 一道关于数字的题目 / 191 5.8.2 解题思路 / 193 5.9 删去k个数字后的最小值 / 196 5.9.1 又是一道关于数字的题目 / 196 5.9.2 解题思路 / 198 5.10 如何实现大整数相加 / 205 5.10.1 加法，你会不会 / 205 5.10.2 解题思路 / 206 5.11 如何求解金矿问题 / 211 5.11.1 一个关于财富自由的问题 / 211 5.11.2 解题思路 / 213 5.12 寻找缺失的整数 / 223 5.12.1 “五行”缺一个整数 / 223 5.12.2 问题扩展 / 225 第6章 算法的实际应用 / 230 6.1 小灰上班的第1天 / 230 6.2 Bitmap的巧用 / 232 6.2.1 一个关于用户标签的需求 / 232 6.2.2 用算法解决问题 / 234 6.3 LRU算法的应用 / 241 6.3.1 一个关于用户信息的需求 / 241 6.3.2 用算法解决问题 / 243 6.4 什么是A星寻路算法 / 249 6.4.1 一个关于迷宫寻路的需求 / 249 6.4.2 用算法解决问题 / 251 6.5 如何实现红包算法 / 262 6.5.1 一个关于钱的需求 / 262 6.5.2 用算法解决问题 / 264 6.6 算法之路无止境 / 268
内容介绍
本书通过主人公小灰的心路历程，用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识，复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。首先介绍了算法和数据结构的总体概念，告诉大家算法是什么，数据结构又是什么，都有哪些用途，如何分析时间复杂度，如何分析空间复杂度。第二章 介绍了最基本的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。第三章 介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉树的特殊形式二叉堆和优先队列的应用。第四章 介绍了几种典型的排序算法，包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。第五章 介绍了十余种职场上流行的算法面试题目及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环、怎样计算大整数加法等。第六章 介绍了算法在职场上的一些应用，例如使用LRU算法来淘汰冷数据，使用Bitmap算法来统计用户特征等。
摘要
"推荐序 初识小灰是因为在他的微信公众号看到一篇讲动态规划的文章，当时觉得挺意外，没想到还能有人用漫画来解释动态规划算法。 所谓算法，其实是个很宽泛的概念。有理解起来难度超大，烧脑到要“爆炸”的；也有简单直接，一目了然的；更多的却是，虽然看起来复杂，但只要方法得当，搞清原理，掌握起来还是很容易的那种算法。 可是很多人被“算法”二字“狰狞”的外表吓住了，久久不敢接触它。好不容易斗胆翻翻算法书，结果看到的不是大篇大篇的代码，就是乱七八糟的符号。这都是什么呀？！算了，看来是学不会算法了，放弃吧…… 但凡书籍文章，最难读的，肯定是公式符号；而优选读的，无外乎图像、对话等。本书作者以可爱的小灰和大黄两个漫画形象为主人公，把对算法的描述过程嵌入到它们的对话之中，并辅之以图形等直观方式来表达数据结构和操作步骤——这种表达形式带着天然的亲和力，接近没有计算机背景的读者读来也不觉得生硬。 小灰所做......
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