新一轮科技革命与产业变革呼啸而来，智能制造正成为制造强国建设的核心引擎，深刻重塑产业形态、就业赛道与未来图景。它不再是遥远的科技概念，而是正在发生、触手可及的产业现实，是青年成长与职业选择不可回避的时代课题。

面对日新月异的技术浪潮，许多人心中难免困惑：什么是智能制造？它包含哪些核心技术、应用场景与专业方向？学什么、怎么学、未来能做什么？专业选择如何对接产业需求？职业成长又有哪些清晰路径？

本书以通俗语言拆解硬核知识，从概念、技术、体系到应用，从学科内涵、专业架构到职业规划，层层递进、深入浅出，力求为读者搭建一座从认知到实践、从兴趣到专业的桥梁。它既是高中生选专业的参考指南、大学生专业学习的入门读本，也是社会读者了解智能制造、把握产业趋势的科普读物。 愿这本书能帮你拨开迷雾、读懂趋势、锚定方向，让每一份热爱，都能在智能制造的时代浪潮中，找到属于自己的成长坐标与无限可能。

本书是一本面向大众、兼顾专业启蒙的智能制造科普读物，由高校一线专家团队倾力编写，语言通俗、结构清晰、案例鲜活，兼具知识性、可读性与实用性。 全书从基础概念入手，系统解答 ;什么是智能制造，梳理智能制造的发展背景、核心内涵与关键特征；深入浅出讲解工业机器人、智能装备、数字孪生、工业互联网、大数据与人工智能等核心技术体系，帮助读者快速建立完整认知。 同时，本书结合高校学科设置与产业人才需求，详细解读智能制造相关专业方向、课程体系、学习路径与就业前景，打破专业认知壁垒，厘清学习与职业发展脉络。 本书既可作为高中生专业选择的参考、大学生入门学习的基础读本，也可供行业从业者与社会读者了解智能制造、把握产业趋势，助力读者在新一轮科技浪潮中找准方向、赋能成长。

王福吉

大连理工大学教授，工学博士，国家级领军人才，政府特殊津贴获得者。现任高性能精密制造全国重点实验室副主任，辽宁省先进复合材料高性能制造重点实验室主任。主要从事智能制造、复合材料加工与成型制造等方面研究。主持国家自然科学基金重点项目等，获国家技术发明一等奖(排3)，全国优秀教材二等奖等奖励，发表高水平论文70余篇，授权发明专利40余项。

卢晓红

大连理工大学教授，博士生导师。主要从事精密微细加工及智能控制研究。主持科技重大专项课题、重点研发计划课题、自然科学基金面上项目、辽宁省自然科学基金等项目,主编专著3部，发表论文100余篇，入选大连市高端人才。

付饶

大连理工大学教授，国家级领军人才，长期从事先进复合材料及其叠层结构加工理论、技术与装备研究，主持科技部攻关项目课题、国自然基金等项目10余项，发表高水平论文50余篇，获辽宁省技术发明一等奖、机械工业技术发明一等奖、上银优博论文金奖，辽宁省教学成果一等奖等荣誉，指导学生多次获国创赛、互联网十、挑战杯国家金奖。

初识智能制造 /1 人类制造简史:从石器到硅脉决策权的四次转移 /3 远古智慧:经验与体力的合一 /4 蒸汽时代:机械之力与人之决策 /7 流水线革命:决策的系统化 /10 自动化时代:被;编码的决策 /14 历史的瓶颈:复杂性的挑战 /19 第四次浪潮:当决策被算法解放 /22 智能制造的核心定义:自感知、自决策、自执行、自适应 /23 范式革命的三大表现 /26 支撑决策革命的;铁三角 /29 场景速写:一日掠影;灯塔工厂 /31 智能制造的三重基因 /35 数据:工业;新型石油 /36 数据采集与管理分析 /36 数据应用 /39 产品数据的数字化处理 /42 抢占数据入口,巩固市场地位 /43 数据驱动智能决策 /45 网络:机器;社交网络 /47 工业互联网的核心定义:不仅仅是;上网 /47 工业互联网在智能制造中的技术架构 /49 数字化管理:实现管理模式创新 /50 智能化生产:驱动工业数字化转型 /54 网络化协同:数据资源的互通共享 /62 网络在智能制造中的关键作用与价值 /73 算法:工厂;大脑灰质 /75 调度算法的发展历史 /75 调度问题的描述 /78 面向柔性作业车间的智能调度求解方法举例 /91 智能制造的关键技术 /121 传感器技术:智能制造的;感知神经 /123 智能传感器的概念 /123 智能传感器的主要类型 /124 传感器的发展趋势:微型化、智能化与集成化 /129 智能制造中智能传感器的应用与意义 /134 大数据分析与挖掘 /139 大数据的概念 /139 大数据处理的五大核心流程:从采集到可视化 /141 大数据引领智能制造升级:从系统集成到效率提升 /144 人工智能:赋予制造系统;智慧大脑 /149 人工智能的核心概念 /149 人工智能的基石 /151 人工智能技术在汽车制造和全产业链中的应用 /166 物联网:构建智能制造的神经中枢 /168 物联网平台:设备的;管理员 /168 物联网的主要实现形式 /169 物联网的关键技术 /172 物联网技术在智能制造中的应用 /175 云计算:为智能制造提供;弹簧算力 /180 云计算:海量数据处理的;超级大脑 /180 云计算的关键技术 /191 云计算在智能制造领域的应用 /193 数字孪生 /199 数字孪生的概念:从抽象到具体 /199 数字孪生的发展历程 /203 数字孪生的核心应用:预测、优化与远程运维 /205 工业机器人 /213 从科幻到现实:机器人走进生活 /213 机器人发展史:从安全围栏到并肩工作 /216 工业机器人:智慧生产的;好帮手 /220 智能制造人才培养 /225 课程体系:从机械原理到机器学习 /226 ;T 型人才与;pi;型人才的知识结构 /226 核心课程模块:机械设计制造、智能算法 /229 跨学科项目:综合运用知识的试炼场 /233 能力清单:工艺、算法与商业思维 /236 工艺理解力:扎根行业的根本 /237 算法思维:将工业问题转化为模型问题 /241 商业思维:让技术产生实际价值 /245 竞赛项目:把车间搬进课堂 /250 竞赛项目的教育价值与定位 /250 典型竞赛项目分析 /251 竞赛项目与课程体系的融合 /257 实习地图:从;灯塔工厂到创业公司 /258 实习在pi;型人才培养中的核心价值 /258 全球;灯塔工厂示范基地 /259 大型制造企业集团 /261 智能制造解决方案供应商 /262 专业领域细分企业 /263 创新创业型企业 /264 职业规划:工程师、经理与科学家 /265 技术深度发展路径:工程师成长轨迹 /266 管理广度发展路径:经理人成长模式 /267 科研创新路径:科学家成长道路 /269 职业发展支持体系 /270 职业转型与发展策略 /271 智能制造面临的挑战 /273 人才:既懂工艺又懂算法的;两栖人 /274 为什么需要两栖人解决;最后一公里的问题 /276 ;两栖人为何如此稀缺?培养困难与供需失衡 /281 破解之道:产教融合、企业自培与生态共建 /286 安全:当工厂;上网,风险也;上云 /288 为什么智能工厂也会;生病:工业互联网的风险与挑战 /289 智能工厂的;防火墙与;免疫系统 /293 安全是智能制造的;底座 /300 伦理:当机器决定一切,谁来决定机器? /300 智能制造中的核心伦理挑战 /302 谁来决定机器?伦理治理的主体与机制 /304 参考文献 /311 ;走进大学丛书书目 /317