目录 第1章来临1 1.1人工智能时代来临,教育为何焦虑1 1.1.1人工智能是泡沫,还是未来1 1.1.2人类如何应对被AI抢走工作的窘境与焦虑4 1.1.3未来教师会失业吗9 1.1.4现代教育能承担起重任吗11 1.2教育人工智能14 1.2.1人工智能时代教育的目标14 1.2.2人工智能给教育带来什么16 1.2.3为何自适应学习能够革命性地改进教育人工智能19 1.3自适应学习23 1.3.1自适应学习的前世今生23 1.3.2自适应学习的定义24 1.3.3自适应学习的主要特征26 1.3.4自适应学习的一个案例27 第2章发展30 2.1自适应学习的发展30 2.1.1自适应学习的国际发展: 巨头纷纷抢滩自适应学习30〖1〗自适应学习——人工智能时代的教育革命〖1〗目录2.1.2自适应学习在中国的发展: 与主流教育体制的矛盾35 2.1.3自适应学习产品一览表42 2.2自适应学习的领导者45 2.2.1全球最知名的自适应学习引擎: Knewton45 2.2.2教育出版领域的自适应学习创新: McGrawHill Education51 2.3自适应学习的教学55 2.3.1自适应学习的课程模式55 2.3.2自适应学习的教学法58 2.3.3自适应学习的课程设计63 2.3.4自适应学习与学校变革64 2.3.5自适应学习与教师转变66 2.4自适应学习的应用69 2.4.1自适应学习在高等教育中的应用70 2.4.2自适应学习在K12教育中的应用71 2.4.3自适应学习应用普遍面临的问题75 2.4.4如何根据教学需要选择一款有价值的自适应学习系统76 第3章研究80 3.1自适应学习的深度辨析80 3.1.1自适应学习和大数据、人工智能、认知计算的关系83 3.1.2自适应学习与个性化学习、深度学习的区别87 3.1.3自适应学习系统与计算机辅助教学、智能教学系统的辨析90 3.2自适应学习的理论研究91 3.2.1心理学92 3.2.2认知科学103 3.3自适应学习的研究方向106 3.3.1面向知识的自适应内容108 3.3.2面向学生的自适应序列111 3.3.3面向教师的自适应测评119 3.4拨开迷雾看自适应学习的内部系统构成123 3.4.1自适应学习是怎样实现的123 3.4.2自适应学习是如何运行的127 3.5自适应学习的两大核心: 系统模型和自适应引擎129 3.5.1自适应学习系统参考模型130 3.5.2以学习者模型及建模方法为例132 3.5.3自适应学习引擎分析137 3.5.4自适应引擎工作流程141 3.5.5自适应推荐引擎的一个样例143 3.6自适应学习的两大基础技术: 算法与数据144 3.6.1自适应学习的算法145 3.6.2自适应学习需要什么样的数据147 第4章未来150 4.1自适应学习的发展方向151 4.1.1自适应学习未来发展的可能151 4.1.2未来的自适应学习系统154 4.1.3实现自适应学习的一些新技术154 4.2人工智能时代,未来教育什么样157 4.2.1人工智能+教育,人类的“芯”老师157 4.2.2未来什么样的教师更受欢迎159 4.2.3人工智能时代,学生要学会什么160 4.2.4人工智能时代的未来教室163 4.2.5人工智能时代,必须关注学校教育三大变革165 4.3人工智能时代,教育还有什么可能169 4.3.1人工智能在教育领域的可能应用169 4.3.2有了脑机接口技术,学生再也不能开小差了172 4.3.3给你的大脑植入芯片,不用学习了,你肯吗174 4.3.4探索教育人工智能的未来177 结束语技术的本质: 我们为什么会警惕、抗拒和恐惧技术改变我们的教育179 参考文献186 后记191 |