数据将逐步成为企业的核心生产要素之一，这一观点已逐渐成为广泛共识。若将企业现有的数据资源喻为石油，那么当前大家面临的核心难题便是如何通过一套有效的方法将“原油”精炼为“成品油”。
      本书旨在从实战角度出发，系统阐述企业数据资源管理的整体框架，并详细解析框架内的各个内容子集。书中内容从“是什么”“怎么做”到“需关注的要点与技巧”逐层深入，力求帮助企业逐步构建数据资源管理体系，并利用数据资源管理体系将数据资源转化为数据资产，乃至最终升华为数据资本。
      值得一提的是，本书并非一本单纯的技术或知识工具书。即便掌握了完备的数据工作知识体系，许多企业仍难以顺利推进数据项目。究其原因，数据工作的推进必须综合考虑投入产出比、业务意愿度及利益相关者的诉求等因素。数据工作不但需要专业的理论和技术知识体系，同时也是一项需要策略与技巧的复杂工程。本书结合实际案例，力求将这些关键要素阐述得清晰明了。
      本书面向所有关注企业数智化转型、关注数据工作的企业决策者、数据工作专家及相关活动参与者，希望能为他们提供借鉴与参考。也可作为高等学校相关专业的教材或教学参考书。

张旭，用友高端事业群首席数据官。中国信息协会数据治理委员会专家，DAMA中国企业理事，全球数据要素50人论坛专家；阿里云MVP；《数据中台架构：企业数据化实践》《主数据管理：企业数据化建设基础》两书作者；拥有多项数据类技术发明专利，拥有国内众多大型企业数据类项目交付经验 。

第1 章 企业数据资源管理综述 ........................................................................... 1
1.1 认识数据、了解企业 .............................................................................. 2
1.1.1 数据的定义 ....................................................................................... 2
1.1.2 数据的分类 ....................................................................................... 3
1.1.3 企业原始数据的产生 .......................................................................... 7
1.1.4 企业业务架构梳理 ............................................................................. 9
1.2 企业中数据的价值 ................................................................................ 13
1.2.1 数据带来的“全知” ........................................................................ 14
1.2.2 数据带来的“全能” ........................................................................ 14
1.2.3 数据带来的业务创新 ........................................................................ 15
1.2.4 数据价值产出规律 ........................................................................... 16
1.3 企业数据资源管理体系 ........................................................................ 17
1.3.1 国内外主流数据管理知识体系 .......................................................... 17
1.3.2 企业数据资源管理体系建设 .............................................................. 21
1.3.3 企业数据资源管理体系建设推进策略 ................................................ 25
1.3.4 企业数据资源管理效果评估 .............................................................. 26
第2 章 企业数据文化、数据战略与数据组织 ................................................. 29
2.1 数据权利与文化 .................................................................................... 30
2.1.1 数据权利现状 .................................................................................. 30
2.1.2 数据权属原则 .................................................................................. 31
2.1.3 数据文化培育 .................................................................................. 32
2.2 数据战略 ................................................................................................ 32
2.2.1 数据战略基础知识 ........................................................................... 32
2.2.2 数据战略规划 .................................................................................. 34
2.2.3 数据战略评估与改进 ........................................................................ 35
2.3 数据组织 ................................................................................................ 37
2.3.1 数据组织定位 .................................................................................. 37
2.3.2 数据组织建设 .................................................................................. 39
2.3.3 数据管理制度建设 ........................................................................... 43
第3 章 企业数据架构 ......................................................................................... 47
3.1 数据模型 ................................................................................................ 48
3.1.1 数据模型基础知识 ........................................................................... 49
3.1.2 数据模型设计方法 ........................................................................... 50
3.1.3 数据模型运营 .................................................................................. 53
3.1.4 数据模型应用场景 ........................................................................... 54
3.2 数据分布 ................................................................................................ 55
3.2.1 数据分布基础知识 ........................................................................... 55
3.2.2 数据分布梳理方法 ........................................................................... 57
3.2.3 数据分布梳理要点 ........................................................................... 59
3.2.4 数据分布运营 .................................................................................. 59
3.3 数据集成与共享 .................................................................................... 60
3.3.1 数据集成与共享基础知识 ................................................................. 60
3.3.2 数据集成与共享建设方法 ................................................................. 62
3.3.3 数据集成与共享建设要点 ................................................................. 63
第4 章 企业数据生命周期 ................................................................................. 65
4.1 数据需求 ................................................................................................ 66
4.1.1 数据需求基础知识 ........................................................................... 66
4.1.2 数据需求梳理 .................................................................................. 68
4.1.3 数据需求运营 .................................................................................. 71
4.2 数据设计与开发 .................................................................................... 71
4.2.1 数据设计与开发基础知识 ................................................................. 72
4.2.2 数据设计与开发流程 ........................................................................ 72
4.2.3 数据设计与开发关注重点项 .............................................................. 75
4.3 数据退役 ................................................................................................ 77
4.3.1 数据退役基本知识 ........................................................................... 77
4.3.2 数据退役方案 .................................................................................. 78
第5 章 企业主数据管理与指标管理 ................................................................. 81
5.1 主数据管理 ............................................................................................ 82
5.1.1 主数据管理基础知识 ........................................................................ 82
5.1.2 主数据管理体系建设 ........................................................................ 83
5.1.3 主数据管理要点 ............................................................................... 86
5.1.4 主数据运营 ..................................................................................... 87
5.2 指标数据管理 ........................................................................................ 88
5.2.1 指标数据管理基础知识 .................................................................... 88
5.2.2 指标数据管理体系建设 .................................................................... 89
5.2.3 指标体系建设要点 ........................................................................... 94
第6 章 企业数据标准、数据质量与数据安全共享 ......................................... 97
6.1 数据标准管理 ........................................................................................ 98
6.1.1 数据标准基础知识 ........................................................................... 98
6.1.2 数据标准体系建设 ......................................................................... 100
6.1.3 数据标准运营 ................................................................................ 102
6.2 数据质量管理 ...................................................................................... 103
6.2.1 数据质量管理基础知识 .................................................................. 103
6.2.2 数据质量闭环管理 ......................................................................... 104
6.2.3 数据质量管理要点 ......................................................................... 108
6.3 数据安全共享 ...................................................................................... 109
6.3.1 数据安全基础知识 ......................................................................... 109
6.3.2 数据安全共享建设 ......................................................................... 111
第7 章 企业数据应用 ....................................................................................... 119
7.1 领域数据应用场景 .............................................................................. 120
7.1.1 财务领域数据应用 ......................................................................... 120
7.1.2 人力资源领域数据应用 .................................................................. 125
7.2 行业数据应用场景 .............................................................................. 127
7.2.1 建筑行业数据应用 ......................................................................... 127
7.2.2 高速公路行业数据应用 .................................................................. 130
7.2.3 水务行业数据应用 ......................................................................... 134
7.2.4 国有资产行业数据应用 .................................................................. 135
7.2.5 消费品行业数据应用 ...................................................................... 139
第8 章 数据入表与数据要素乘 ....................................................................... 143
8.1 “数据二十条”解读 .......................................................................... 144
8.1.1 数据权利 ....................................................................................... 144
8.1.2 数据交易 ....................................................................................... 146
8.1.3 利益分配 ....................................................................................... 149
8.1.4 数据安全 ....................................................................................... 151
8.2 数据资产入表 ...................................................................................... 153
8.2.1 数据确权 ....................................................................................... 153
8.2.2 数据资产判定 ................................................................................ 154
8.2.3 数据资产成本归集 ......................................................................... 155
8.2.4 数据入表及披露 ............................................................................. 157
8.3 数据要素乘 .......................................................................................... 159
8.3.1 数商体系 ....................................................................................... 159
8.3.2 数据要素价值场景 ......................................................................... 161
第9 章 数据平台与技术架构设计 ................................................................... 165
9.1 数据平台综述 ...................................................................................... 166
9.1.1 数据开发平台 ................................................................................ 166
9.1.2 数据治理平台 ................................................................................ 168
9.1.3 数据分析平台 ................................................................................ 170
9.2 技术架构设计 ...................................................................................... 172
9.2.1 单体企业内多数据仓库协作 ............................................................ 173
9.2.2 集团上下级企业数据仓库协作 ........................................................ 175