本书是一本完全基于SPSS和R实现全部例题计算与分析的统计学教材，每章附录均给出了例题解答的SPSS操作步骤和用到的R程序。全书内容共12章，包括数据的描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一些统计方法等。每章开头均给出了本章的学习目标，最后给出了本章的内容框架。在写法上完全立足于统计应用，避免统计公式的推导，力求通俗易懂。本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材使用，也可作为其他文科专业及部分理、工、农、林、医、药专业的教材或参考书，对广大实际工作者也极具参考价值。 

贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。 

第1章数据与统计学 
11统计学及其应用 
111什么是统计学 
112统计学的应用 
12数据及其来源 
121变量与数据 
122数据的来源 
本书图解：统计方法分类与本书框架 
软件应用 
思考与练习 
第2章用图表展示数据 
21类别数据的图表展示 
211用频数分布表观察类别数据 
212用图形展示类别数据 
22数值型数据的图表展示 
221用频数分布表观察数据分布 
222用图形展示数值型数据 
23使用图表的注意事项 
本章图解：数据类型与图表展示方法 
软件应用 
思考与练习 
第3章用统计量描述数据 
31水平的描述 
311平均数 
312中位数和分位数 
313水平代表值的选择 
32差异的描述 
321极差和四分位差 
322方差和标准差 
323变异系数 
324标准得分 
33分布形状的描述 
34数据的综合描述 
本章图解：数据分布特征与描述统计量 
软件应用 
思考与练习 
第4章随机变量的概率分布 
41什么是概率 
42随机变量的概率分布 
421随机变量及其概括性度量 
422随机变量的概率分布 
423其他几个重要的统计分布 
43样本统计量的概率分布 
431统计量及其分布 
432样本均值的分布 
433其他统计量的分布 
434统计量的标准误差 
本章图解：随机变量的概率分布 
软件应用 
思考与练习 
第5章参数估计 
51参数估计的基本原理 
511点估计与区间估计 
512评价估计量的标准 
52总体均值的区间估计 
521一个总体均值的估计 
522两个总体均值之差的估计 
53总体比例的区间估计 
531一个总体比例的估计 
532两个总体比例之差的估计 
54总体方差的区间估计 
541一个总体方差的估计 
542两个总体方差比的估计 
55样本量的确定 
551估计总体均值时样本量的确定 
552估计总体比例时样本量的确定 
本章图解：参数估计所使用的分布 
软件应用 
思考与练习 
第6章假设检验 
61假设检验的基本原理 
611怎样提出假设 
612怎样做出决策 
613怎样表述决策结果 
62总体均值的检验 
621一个总体均值的检验 
622两个总体均值之差的检验 
63总体比例的检验 
631一个总体比例的检验 
632两个总体比例之差的检验 
64总体方差的检验 
641一个总体方差的检验 
642两个总体方差比的检验 
65总体分布的检验 
651正态性检验的图示法 
652ShapiroWilk和KS正态性检验 
本章图解：假设检验的内容框架 
软件应用 
思考与练习 
第7章类别变量分析 
71一个类别变量的拟合优度检验 
711期望频数相等 
712期望频数不等 
72两个类别变量的独立性检验 
721列联表与χ2独立性检验 
722应用χ2检验的注意事项 
73两个类别变量的相关性度量 
731φ系数和Cramers V系数 
732列联系数 
本章图解：类别变量分析方法 
软件应用 
思考与练习 
第8章方差分析 
81方差分析的基本原理 
811什么是方差分析 
812误差分解 
82单因子方差分析 
821数学模型 
822效应检验 
823多重比较 
83双因子方差分析 
831数学模型 
832主效应分析 
833交互效应分析 
84方差分析的假定及其检验 
841正态性检验 
842方差齐性检验 
本章图解：方差分析过程 
软件应用 
思考与练习 
第9章一元线性回归 

本章图解：一元线性回归的建模过程 
软件应用 
思考与练习 
第10章多元线性回归 

本章图解：多元线性回归的建模过程 
软件应用 
思考与练习 
第11章时间序列预测 

本章图解：时间序列预测的程序和方法 
软件应用 
思考与练习 
第12章非参数检验 

本章图解：非参数检验方法 
软件应用 
思考与练习 

附录：SPSS和R简介 
参考书目