《犯罪学定量方法手册》中的第六册。本册定位：聚焦解释犯罪和司法效果的非实验方法，现实中的犯罪问题往往无法做实验，需要用统计模型从观察数据中提取可靠的因果推断和预测。

本册一共6章，每章的核心内容如下。

第30章 犯罪与司法研究中的多层分析

? 核心问题：个体嵌套在群体中（如个人嵌套在社区中），传统回归忽略嵌套结构会导致标准误偏差

? 四类模型递进：无条件模型（分解方差、计算ICC）rarr; 随机截距模型 rarr; 随机系数模型（斜率跨组变化）rarr; 跨层交互模型

? 两种谬误：生态谬误（从聚合数据推个体关系）、原子谬误（从个体数据推聚合关系）

第31章 定类变量的logistic回归模型

? 三种模型对应三类因变量：二分logistic回归（被捕与否）、多项式logistic回归（三个以上无序类别）、定序logistic回归（有序类别）

? 核心概念：优势（Odds）、优势比（Odds Ratio）、Logit变换、参照类别

第32章 犯罪学中的计数模型

? 核心问题：犯罪频数等计数数据右偏、多零，不符合OLS正态假设

? 关键概念：泊松回归、负二项回归、零膨胀模型

? 面向犯罪频数等计数数据的研究

第33章 空间犯罪数据的统计分析

? 两大分析方向：空间分布分析（犯罪在哪里）和移动分析（罪犯怎么去）

? 空间分布分析：空间自相关诊断、空间回归模型（空间过滤、空间误差、空间滞后、地理加权回归）、多层回归的粗略校正

? 移动分析：基于日常活动理论前往犯罪的行程分析、距离衰减、犯罪人地理画像

? 犯罪三角分析：罪犯家、被害者家、犯罪地点的空间关系，五种三角类型

第34章 从回归分析视角介绍统计学习

? 核心定位：将统计学习视为非参数回归，与传统回归的根本差异

? 面向需要处理复杂数据关系的研究

第35章 估计单一和多个单位的历时效应

? 核心问题：如何从纵向数据中估计X变化对Y变化的因果效应，避免未观测异质性偏误

? 面向纵向因果推断研究

第一主编：亚历克斯R.皮盖惹（Alex R.Piquero）

迈阿密大学社会学与犯罪学系教授、文理学院杰出学者，莫纳什大学犯罪学教授。2022年由拜登总统任命为美国司法统计局局长。发表同行评审论文超过500篇，据Google Scholar截至2024年被引超60万次，20192022年连续四年被Web of Science Group认定为全球高被引学者。曾任《定量犯罪学期刊》联合主编，其研究对当代定量犯罪学的方法框架有重要贡献。

第二主编：戴维韦斯伯德（David Weisburd）

乔治梅森大学教授、耶路撒冷希伯来大学教授，乔治梅森大学循证犯罪政策中心主任。2010年获斯德哥尔摩犯罪学奖该奖由瑞典司法部赞助，是犯罪学领域最高国际荣誉之一。犯罪地点研究范式的开创者。

第30章 犯罪与司法研究中的多层分析3

一、理念概述5

二、统计概览15

三、其他考虑30

四、总结和结论38

第31章 定类变量的logistic回归模型45

一、引言45

二、二分logistic回归47

三、多项式logistic回归模型54

四、定序logistic回归模型67

五、未来的应用方向与总结81

第32章 犯罪学中的计数模型87

一、为什么使用计数模型？88

二、计数模型的基本假设 91

三、泊松回归 91

四、负二项回归 92

五、零膨胀泊松回归 93

五、注意事项94/

六、表达计数和计算率94

七、加利福尼亚青少年管理局中的逮捕计数模型96

八、模型差异101

九、回归诊断及其他相关问题103

十、总结104

第33章 空间犯罪数据的统计分析109

一、介绍109

二、空间分布分析117

三、移动分析126

四、结论134

第34章 从回归分析视角介绍统计学习145

一、简介145

二、基础框架146

三、随机森林150

四、提升法158

五、支持向量机161

六、总结与结论162

第35章 估计单一和多个单元的历时效应167

一、引言167

二、估算X变化对Y变化的策略168

三、讨论189

索引197

译后记261

总目录

1. 导言

第一部分A 犯罪和司法问题的创新描述

2. 犯罪制图：空间与时间的挑战

3. 先观察再分析：刑事司法中的数据可视化

4. 群体轨迹建模：概述

5. 带有变化前因后果的广义增长混合分析

6. 犯罪学中的空间回归模型：空间权重矩阵中的社会过程建模

7. 犯罪学中的混合方法研究：为什么不双管齐下？

第一部分B 犯罪和司法政策的评估技术

8. 估计犯罪成本

9. 评估干预效应：用量化匹配问题

10.元分析

11.社会网络分析

12.犯罪学中的系统社会观察

第二部分 研究设计、数据测量和质量

13. 识别和解决自陈调查中的回应误差

14. 犯罪学研究中的缺失数据问题

15. 犯罪学研究中的生命事件日历法

16.统计功效

17. 报告随机对照试验研究的效度和透明度

18. 刑事司法数据中的测量误差

19. 生活事件与犯罪行为的统计模型

第三部分A 关于犯罪与司法的实验研究

20.实验犯罪学导论

21. 随机分组实验设计

22. 结构效度：理解研究中干预性质的重要性

23. 地点随机实验

24. 纵贯实验研究

25. 刑事司法领域的多中心实验：现场实验的尝试与考验

第三部分B 关于犯罪与司法的准实验研究

26. 犯罪学和刑事司法中的倾向值匹配技术

27. 近观断点回归设计

28.犯罪决策理论的检验：关于假设情景的若干实证问题

29. 犯罪学与刑事司法中的工具变量

第三部分C 解释犯罪和司法效果的非实验方法

30. 犯罪与司法研究中的多层分析

31. 定类变量的 logistic 回归模型

32. 犯罪学中的计数模型

33. 空间犯罪数据的统计分析

34. 从回归分析视角介绍统计学习

35. 估计单一和多个单位的历时效应

索引