目录
●项目一
网店客服认知1
【案例导入】AIGC赋能家居电商:林氏家居客服的创新实践2
任务一初识网店客服2
知识储备2
一、网店客服的重要性2
二、网店客服工作的流程3
三、网店客服人员的类型4
四、网店客服人员的职责5
五、网店客服岗位与其他岗位的关系6
任务实施:探讨网店客服的价值和工作内容7
任务小结8
任务二网店客服能力要求8
知识储备8
一、网店客服人员的知识要求8
二、网店客服的操作技能要求9
三、网店客服的素质要求11
任务实施:分析市场对网店客服的能力要求12
任务小结13
任务三初识AI与AIGC13
知识储备13
一、AI的内涵13
二、AIGC的概念与功能14
三、AIGC技术在客服领域的应用场景14
四、AIGC工具提示词设计技巧15
AI赋能:认识和体验国产AIGC工具——DeepSeek16
五、智能客服训练师的能力要求与职业前景18
任务实施:了解并体验AIGC工具19
任务小结19
综合实训:体验网店客服的工作19
思考题20
项目二
智能客服工具的应用21
【案例导入】安踏,借助智能客服多维度提升服务效率22
任务一初识智能客服22
知识储备22
一、智能客服的价值22
二、智能客服工具在客服中心的应用模式24
三、智能客服系统与智能客服机器人25
任务实施:体验智能客服机器人的功能26
任务小结26
任务二智能客服机器人的应用26
知识储备26
一、智能客服机器人的基本功能27
二、智能客服机器人的选择28
三、智能客服机器人的配置29
四、智能客服机器人的训练30
五、智能客服机器人性能的评估31
任务实施:设置阿里店小蜜32
任务小结32
任务三创建智能体33
知识储备33
一、智能体的功能33
二、智能体的运作流程33
三、网店客服智能体的创建35
AI赋能:使用扣子创建智能体36
任务实施:使用扣子创建客服智能体42
任务小结42
综合实训:使用智能体提供客户服务43
思考题43
项目三
售前建立客户关系44
【案例导入】提供选项,让客户掌握主动权45
任务一处理客户咨询45
知识储备45
一、迎接问好45
二、记录客户咨询的内容46
三、分析客户的咨询46
四、回复客户的咨询48
五、整理记录处理结果50
任务实施:模拟接待客户咨询50
任务小结50
任务二向客户推荐商品51
知识储备51
一、分析客户需求51
二、介绍商品卖点52
AI赋能:使用DeepSeek提炼与设计商品卖点介绍话术53
三、推荐关联商品54
任务实施:模拟向客户推荐商品56
任务小结57
任务三解答客户的疑问57
知识储备57
一、解答客户对商品质量的疑问57
二、解答客户对商品价格的疑问58
三、解答客户对商品包装的疑问59
四、解答客户对物流的疑问61
五、解答客户对商品售后的疑问62
AI赋能:使用DeepSeek撰写解答疑问话术63
任务实施:模拟解答客户的疑问64
任务小结64
综合实训:模拟为客户提供售前服务64
思考题65
项目四
售中促成客户交易66
【案例导入】从流量到留量:解码华凌AIGC售中交互的转化率倍增密码67
任务一说服客户下单67
知识储备67
一、说服客户下单的原则67
二、说服客户下单的方法70
AI赋能:使用DeepSeek生成引导下单话术71
任务实施:说服不同的客户下单72
任务小结73
任务二对客户进行有效催付73
知识储备73
一、选择催付订单73
二、分析客户未付款原因74
三、进行催付的技巧75
AI赋能:使用DeepSeek生成催付话术76
任务实施:对未付款的客户进行催付76
任务小结77
任务三整理记录订单77
知识储备77
一、向客户确认订单信息77
二、礼貌告别客户78
三、做好客户信息备注79
任务实施:与客户进行告别80
任务小结81
任务四核单、发货与物流跟踪81
知识储备81
一、核实订单81
二、打包发货82
三、做好物流跟踪83
任务实施:向客户提供物流信息83
任务小结84
综合实训:引导客户下单并支付84
思考题85
项目五
售后解决客户问题86
【案例导入】吉利汽车以高品质售后服务,打造行业新标杆87
任务一理解售后服务的重要性88
知识储备88
一、提升客户满意度88
二、增强客户忠诚度88
三、提升品牌形象88
四、优化商品和服务88
任务实施:讨论售后客服的内容和价值89
任务小结89
任务二处理普通售后问题90
知识储备90
一、查单、查件问题的处理90
二、异常包裹的处理91
三、退换货、退款问题的处理93
四、商品安装、使用问题的处理94
五、售后维修问题的处理95
任务实施:模拟处理售后问题96
任务小结96
任务三正确处理纠纷96
知识储备96
一、产生纠纷的原因96
二、常见纠纷及其处理方法98
三、避免产生纠纷的方法99
任务实施:模拟处理纠纷100
任务小结101
任务四处理客户投诉101
知识储备101
一、客户投诉的类型101
二、处理客户投诉的原则101
三、处理客户投诉的方法102
四、避免客户投诉的方法103
任务实施:模拟处理客户投诉104
任务小结104
任务五处理店铺评价104
知识储备104
一、好评的处理104
二、中差评的处理105
三、应对职业差评师106
AI赋能:使用DeepSeek生成评价回复话术106
任务实施:回复好评和中差评107
任务小结108
综合实训:处理各种售后问题108
思考题109
项目六
直播客服的承接111
【案例导入】从痛点到亮点:懒角落的客服优化之路112
任务一合理安排直播客服人力112
知识储备112
一、明确直播客服痛点112
二、预估人员数量114
三、制订人力安排规划115
AI赋能:使用DeepSeek撰写直播客服人力安排规划方案116
任务实施:撰写直播客服人力安排
规划方案116
任务小结117
任务二优化直播客户体验117
知识储备117
一、梳理服务场景117
AI赋能:使用闪剪AI制作数字人口播视频118
二、梳理高频问题119
三、设计服务降量策略119
任务实施:撰写直播客户服务降量方案121
任务小结122
任务三做好直播售后服务122
知识储备122
一、问题处理标准流程的制定122
二、高频问题回复话术的设计123
AI赋能:使用DeepSeek撰写客服回复话术125
任务实施:设置直播间客服回复话术126
任务小结127
综合实训:模拟直播间客户服务127
思考题128
项目七
客户关系管理129
【案例导入】从“流量池”到“留量场”:一个国产电商的客户关系数智化突变130
任务一做好客户分析与备注130
知识储备130
一、收集客户信息的方法131
二、分析客户的方法132
AI赋能:使用豆包对客户进行细分134
三、备注客户的方法135
任务实施:分析并备注客户136
任务小结137
任务二做好客户关怀137
知识储备137
一、客户关怀工具137
二、进行客户关怀的方法138
AI赋能:使用DeepSeek生成关怀短信140
任务实施:设计短信营销文案141
任务小结142
任务三搭建会员体系142
知识储备142
一、会员体系的搭建142
二、会员政策的传播145
任务实施:创建网店会员体系146
任务小结147
任务四搭建客户互动平台147
知识储备147
一、电商平台群聊148
二、微信群聊148
三、微信公众号的运营149
任务实施:创建并运营微信群聊151
任务小结151
综合实训:撰写店铺客户关系管理方案151
思考题152
项目八
客服数据监控与分析153
【案例导入】数据驱动,大促客服人力规划的方法论154
任务一监控客服数据154
知识储备154
一、店铺后台监控数据154
二、第三方客服工具监控数据155
任务实施:查看店铺后台客服数据155
任务小结156
任务二分析客服数据156
知识储备156
一、个人客服数据分析156
二、店铺客服数据分析158
AI赋能:使用DeepSeek分析客服数据165
任务实施:分析店铺客服数据167
任务小结167
综合实训:使用DeepSeek辅助分析客服数据167
思考题168
项目九
客服团队管理169
【案例导入】鲸灵集团客服的双轮驱动策略:精细化管理与服务创新170
任务一搭建客服团队组织架构170
知识储备170
一、客服团队组织架构的设计171
二、客服团队人员的配置172
任务实施:设计网店客服团队组织架构174
任务小结174
任务二培训网店客服175
知识储备175
一、客服的培训时机与培训内容175
二、客服的培训方式176
AI赋能:使用DeepSeek辅助客服培训177
三、客服培训效果的考核177
任务实施:制订网店客服培训计划179
任务小结179
任务三做好网店客服日常管理179
知识储备179
一、客服人员日常管理的原则180
二、客服人员的现场管理180
三、客服人员订单质检181
四、客服人员业务能力的辅导182
五、客服人员积极性的调动182
六、客服人员的压力与情绪管理183
任务实施:撰写网店客服日常管理方案184
任务小结184
任务四制订客服激励机制184
知识储备184
一、竞争机制185
二、晋升机制185
三、奖惩机制186
四、监督机制187
任务实施:撰写客服激励方案188
任务小结188
任务五设计客服绩效考核机制188
知识储备188
一、客服绩效考核的重要性188
二、客服绩效考核的原则189
三、客服绩效考核方案的制定与执行190
四、客服工作考核表的制定191
AI赋能:使用DeepSeek制作客服工作考核表192
任务实施:撰写客服绩效考核方案193
任务小结193
综合实训:撰写客服团队管理方案194
思考题194
内容介绍
在电商行业迅猛发展、消费者需求越发多元的当下,网店客服作为商家与消费者之间沟通的桥梁,其服务质量直接影响店铺口碑与交易转化。同时,AIGC技术迅速兴起,为网店客户服务领域带来深刻变革。本书以“项目一任务”式体例精心编排,系统地讲解了网店客户服务的相关理论知识与技能技巧,共包含9个项目,分别是网店客服认知、智能客服工具的应用、售前建立客户关系、售中促成客户交易、售后解决客户问题、直播客服的承接、客户关系管理、客服数据监控与分析和客服团队管理等。
本书内容新颖、系统全面,既可作为高等院校电子商务、网络营销与直播电商、市场营销等相关专业课程的教材,也可作为网店客服从业人员的参考书。