目录
●上篇
第一章 概述
第一节 人工智能发展概述
第二节 主要国家和地区政策动态
第三节 年度主要进展与发展趋势
第二章 学术
第一节 学术论文总体情况
第二节 很好会议论文
第三节 很好期刊论文
第四节 高被引论文
第五节 年度学术热点
第六节 学术指数
第七节 小结
第三章 专利
第一节 专利数量
第二节 专利申请人
第三节 专利的技术层次分布
第四节 专利指数
第五节 小结
第四章 资本市场
第一节 一级资本市场
第二节 二级资本市场
第三节 资本市场指数
第四节 小结
第五章 机构与人才
第一节 科研机构
第二节 科研人才
第三节 机构与人才指数
第四节 小结
第六章 基础设施
第一节 概述
第二节 人工智能芯片
第三节 超级计算机
第四节 数据中心
第五节 网络
第六节 人工智能框架
第七节 基础设施指数
第八节 小结
下篇
第七章 国家综合竞争力
第一节 评价指标与方法
第二节 国家竞争力整体评价
第八章 大数据是通用人工智能的底座
第一节 概述
第二节 大数据驱动通用人工智能
第三节 大数据在通用人工智能领域的展望
第四节 小结
第九章 科学大数据与第五科研范式
第一节 科学大数据
第二节 第五科研范式的科学探索方法论
第三节 自然科学三大领域研究案例
第四节 未来趋势与展望
第五节 小结
第十章 工业大数据与工业智能
第一节 工业大数据驱动的工业智能
第二节 工业大数据赋能工业智能的关键环节
第三节 工业大模型训练与应用
第四节 工业大数据未来之路
第五节 小结
附录
附录A 学术论文数据
附录B 专利数据
附录C 资本市场数据
内容介绍
近年来,随着通用人工智能的快速发展,尤其是大模型技术的广泛应用,人工智能在多个领域的影响力日益增强。本书聚焦主要国家人工智能发展态势,并深入探讨大数据在人工智能发展的核心作用。
上篇主要分析了中国和美国在政策支持、科研投入、产业布局等方面的战略领先优势,构建国家人工智能竞争力指数,从学术研究、技术专利、资本市场等多维度评估主要国家的综合实力,为推动全球人工智能协同创新提供参考。下篇从大数据的角度,探讨大数据对通用人工智能的支持与需求,揭示其在科学研究和工业智能方面的关键作用,并通过典型案例展示大数据驱动下的技术突破与产业升级,为未来发展提供重要启示。