商品详情
| 商品基本信息 | |
| 商品名称： | 概率论与数理统计 |
| 作者： | 侯亚君 |
| 市场价： | 29.80 |
| ISBN号： | 9787111345794 |
| 版次： | 1-2 |
| 出版日期： | 2011-08 |
| 页数： | 233 |
| 字数： | 259000 |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 目录 | |
| 目录 前言 第1章概率论的基本概念1 11随机事件1 111随机现象与频率稳定性1 112随机试验与样本空间2 113随机事件的概念、关系与运算3 12概率的公理化定义与古典概型5 121概率的公理化定义5 122古典概型（等可能概型）7 13条件概率9 131条件概率的概念9 132乘法公式11 133全概率公式和贝叶斯公式12 14事件的独立性14 141两个事件的独立性14 142多个事件的独立性15 143伯努利概型16 习题1 17 数学实验120 实验11抛硬币试验20 实验12抽签试验21 实验13生日问题22 知识纵横1概率是什么23 第2章随机变量及其分布28 21随机变量及离散型随机变量28 211随机变量28 212离散型随机变量及其分布律29 213常用的离散型随机变量30 22随机变量的分布函数与连续型随机变量35 221分布函数的定义和性质35 222连续型随机变量及其概率密度的定义和性质36 223常用的连续型随机变量38 23随机变量的函数的分布46 231离散型随机变量的函数的分布46 232连续型随机变量的函数的分布47 习题2 49 数学实验2 51 实验21二项分布、泊松分布及泊松定理51 实验22正态分布53 知识纵横2有趣的概率分布55 第3章多维随机变量及其分布59 31二维随机变量59 311二维随机变量及其联合分布函数59 312二维离散型随机变量61 313二维连续型随机变量62 314常用的二维连续型随机变量63 32边缘分布65 321边缘分布函数65 322边缘分布律66 323边缘概率密度67 33相互独立的随机变量68 34两个随机变量的函数的分布72 341Z=X+Y的分布72 342最大值M=max{X,Y}及最小值N=min{X,Y}的分布74 35条件分布75 351离散型随机变量的条件分布75 352连续型随机变量的条件分布77 习题3 78 数学实验3 80 实验随机变量的函数的分布80 知识纵横3独立性与再生性81 第4章数字特征84 41数学期望84 411离散型随机变量的数学期望84 412连续型随机变量的数学期望87 413随机变量函数的数学期望88 414数学期望的性质91 42方差93 421方差的定义94 422方差的性质97 43协方差及相关系数98 431协方差与相关系数的定义98 432协方差与相关系数的性质99 433矩102 习题4103 数学实验4106 实验41数学期望106 实验42方差对随机变量取值的影响107 知识纵横4概率统计先驱108 第5章极限定理114 51大数定律114 511切比雪夫不等式114 512大数定律115 52中心极限定理116 习题5120 数学实验5120 实验51伯努利大数定理的直观演示120 实验52中心极限定理的直观演示——独立同分布中心极限定理122 知识纵横5大数定律与中心极限定理122 第6章样本与统计量124 61总体、样本与统计量124 611总体与样本124 612统计量127 62抽样分布129 621三个重要分布129 622正态总体的样本均值与样本方差的分布133 习题6 135 数学实验6 136 实验抽样分布的性质136 知识纵横6数理统计发展简史139 第7章参数估计144 71参数估计的概念144 72点估计145 721矩估计法145 722最（极）大似然估计法147 73估计量的评选标准150 731无偏性151 732有效性152 733相合性（一致性）153 74区间估计153 741置信区间的概念154 742单个正态总体期望与方差的区间估计156 743两个正态总体的情形159 习题7161 数学实验7162 实验71点估计及评选标准162 实验72区间估计的频率解释162 知识纵横7单侧置信区间163 第8章假设检验166 81假设检验的基本思想166 811问题的提出166 812假设检验的一般过程167 813假设检验的基本步骤170 814两类错误170 82正态总体均值的假设检验171 821单个正态总体均值μ的假设检验171 822两个正态总体均值差的假设检验174 83正态总体方差的假设检验177 831单个正态总体方差的检验（χ2检验）177 832两个正态总体方差比的检验（F检验）179 习题8 180 数学实验8181 实验认识假设检验的显著性水平181 知识纵横8受保护的原假设182 第9章回归分析185 91回归分析概述185 92参数估计188 921一元线性回归的参数估计188 922多元线性回归的参数估计192 93假设检验192 94预测196 习题9198 数学实验9201 实验回归线的拟合201 知识纵横9回归分析的由来及应用202 习题参考答案与提示205 附表212 附表1几种常用的概率分布表212 附表2标准正态分布表215 附表3泊松分布表217 附表4χ2分布表221 附表5t分布表223 附表6F分布表225 参考文献234 |
| 内容简介 | |
| 总主编侯亚君 主编刘立士马建军张玉春 参编王宏栋丁志强王凯 机械工业出版社 本书是概率论与数理统计课程教材，主要特点是包含了MATLAB实验和相关数学历史文化知识介绍.全书分为概率论与数理统计两大部分，共9章.概率论部分由前5章组成，包括概率论的基本概念，一维和二维随机变量及其分布理论，大数定律和中心极限定理.数理统计部分由后4章组成，包括统计的基本概念，参数估计，假设检验和回归分析.各章后配有适量习题，书后有部分习题答案与提示. 本书适合应用型本科各专业使用，也可作为科研人员的参考书. |
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