本书全面介绍MySQL数据库的管理、监控、备份恢复和高可用等方面的知识，并在此基础上讨论如何优化MySQL的实例和SQL语句，书中还包括大量的实战案例。

全书分五部分： 第一部分(第1~4章)为管理部分，包括安装和运行、账号和权限、日志和安全等内容； 第二部分(第5~7章)为监控部分，介绍通过MySQL自带的3个系统数据进行监控的方法； 第三部分(第8~11章)为备份恢复部分，介绍常用的逻辑备份和物理备份工具，还介绍在没有备份的情况下如何进行数据救援； 第四部分(第12~14章)为高可用部分，包括MySQL Shell、复制和InnoDB集群； 第五部分(第15~18章)为优化部分，介绍基准测试工具和优化MySQL实例和SQL方法。

本书适合具有一定IT基础知识的MySQL数据库爱好者阅读，也可以作为准备MySQL OCP考试的备考书。

姚远，Oracle ACE，华为云MVP，从MySQL 3开始使用MySQL，拥有MySQL 5.6、5.7、8.0 OCP，并在相关领域拥有20多项技术认证。两次获得国家部级科技进步奖，发明过两项计算机专利。

一线数据库专家多年经验总结，国际、国内多位知名MySQL专家联袂推荐

第一部分管理

第1章安装和运行

1．1MySQL 8.0社区版的安装

1．2Percona Server for MySQL的安装

1．3安装Sakila示例数据库

1．4检查MySQL服务

1．5升级到MySQL 8.0

1．6Linux对MySQL的强制访问控制

1．7启动排错

1．8实验

第2章账号和权限

2．1账号

2．2权限

2．3访问控制

2．4角色

2．5代理用户

2．6无密码登录

2．7重置root用户密码

2．8实验

第3章日志

3．1错误日志

3．2通用查询日志

3．3慢查询日志

3．4二进制日志

3．5实验

第4章安全

4．1密码验证组件

4．2连接控制插件

4．3连接加密

4．4数据加密

4．5审计插件

4．6实验

第二部分监控

第5章information_schema数据库

5．1数据组成

5．2MySQL 8.0中的优化

5．3权限

5．4视图说明

5．5实验

第6章performance_schema数据库

6．1作用和特点

6．2配置

6．3性能计量配置

6．4消费者配置

6．5执行者配置

6．6对象配置

6．7典型用例

6．8实验

第7章sys数据库

7．1简介

7．2配置参数

7．3存储过程

7．4函数

7．5视图

7．6实验

第三部分备份恢复

第8章逻辑备份

8．1逻辑备份和物理备份的区别

8．2mysqldump

8．3mysqlpump

8．4mydumper

8．5MySQL Shell中的备份恢复工具

8．6四种逻辑备份工具的对比

8．7备份集的一致性

8．8提高恢复的速度

8．9实验

第9章XtraBackup

9．1特点介绍

9．2安装

9．3工作原理

9．4典型用例

9．5高级功能

9．6实验

第10章MySQL Enterprise Backup

10．1简介

10．2工作原理

10．3典型用例

10．4高级功能

10．5实验

第11章数据救援

11．1InnoDB强制恢复

11．2迁移MyISAM表

11．3只有表空间文件时批量恢复InnoDB表

11．4使用ibd2sdi恢复表结构

11．5TwinDB数据恢复工具

11．6实验

第四部分高可用

第12章MySQL Shell

12．1简介

12．2通用命令

12．3客户化MySQL Shell

12．4全局对象

12．5报告架构

12．6实验 

第13章复制

13．1简介

13．2克隆插件

13．3配置复制

13．4GTID

13．5排错

13．6使用MySQL Shell的AdminAPI管理InnoDB复制

13．7实验

第14章InnoDB集群

14．1架构

14．2组复制

14．3MySQL Router

14．4管理InnoDB集群

14．5实验

第五部分优化

第15章基准测试工具

15．1mysqlslap

15．2Sysbench

15．3TPCCMySQL

15．4实验

第16章实例优化

16．1数据库优化的重要性

16．2系统参数的修改

16．3内存的分配

16．4InnoDB日志

16．5硬盘读写参数

16．6资源组

16．7实验

第17章SQL优化基础

17．1SQL语句的执行计划

17．2优化器

17．3索引

17．4表连接

17．5统计信息

17．6直方图

17．7CTE

17．8实验

第18章SQL优化实战

18．1找出需要优化的SQL

18．2优化方法

18．3优化索引

18．4准确的统计信息

18．5直方图的使用

18．6连接优化

18．7优化排序

18．8表空间碎片整理

18．9实验

参考文献