传统刺绣是中华民族的文化瑰宝，无论是苏州苏绣、四川蜀绣，还是湖南湘绣、广东粤绣，都凸显了古代人民的智慧，给我们留下了经典的艺术财富。《人工智能与中国传统服饰艺术：基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移》搜集整理了传统四大名绣的纹样特征和工艺技法，阐述刺绣艺术特征元素间的关联，并根据刺绣的种类、工艺、题材等建立独特的层级编码结构，结合人工智能技术，将刺绣艺术特征元素间的关联关系应用到深度学习迁移模型中，有利于学习者掌握刺绣的艺术特点并区分不同绣种的差异之处。通过对深度学习方法的对比式学习，深入研究刺绣文化的逻辑关联，了解、熟悉和运用相关技术原理，挖掘学习者的观察力、分析能力、思维想象能力和实验搭建能力。 本书包含丰富的刺绣图片和详细的模型结构介绍，希望能够为致力于传统非遗文化传承与创新者、纺织服装类专业师生、广大刺绣爱好者、数字化模拟创新实验的教师提供帮助和参考。

第一章 人工智能与刺绣艺术的结合

第一节 中国刺绣艺术的特点 / 002

第二节 人工智能在刺绣研究中应用的优势 / 003

第三节 刺绣风格迁移的意义 / 004

小结 / 006

参考文献 / 007

第二章 刺绣图像数据库设计与内容识别检索

第一节 刺绣数据库分类概念体系的构建 / 010

第二节　基于深度学习的刺绣图像智能分类与检测 / 016

第三节　基于深度学习的刺绣图像特征检索系统 / 026

小结 / 035

参考文献 / 035

第三章　中国传统刺绣纹样特征 / 037

第一节 苏绣的特征 / 039

第二节 蜀绣的特征 / 046

第三节 湘绣的特征 / 053

第四节 粤绣的特征 / 067

小结 / 081

参考文献 / 081

第四章 中国传统刺绣的工艺解析

第一节 中国传统刺绣的基本针法 / 084

第二节 四大名绣的特色针法 / 090

小结 / 149

第五章 刺绣艺术风格迁移研究

第一节 图像风格迁移相关理论 / 153

第二节 卷积神经网络理论与技术 / 155

第三节 生成对抗网络理论与技术 / 164

第四节 基于改进的卷积式神经网络的刺绣风格迁移 / 167

第五节 基于生成式对抗网络的刺绣风格迁移 / 173

小结 / 179

参考文献 / 179

结 语 / 182