商品详情
| 商品基本信息 | |
| 商品名称： | QCA设计原理与应用：超越定性与定量研究的新方法 |
| 作者： | （比利时）伯努瓦·里豪克斯 |
| 市场价： | 59.00 |
| ISBN号： | 9787111573685 |
| 版次： | 1-1 |
| 出版日期： | 2017-07 |
| 页数： | 175 |
| 字数： | 174 |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 目录 | |
| Contents 目录 中文版序 推荐序 译者序 前言 致谢 第1章 定性比较分析（QCA）作为一种研究方法 / 1 Dirk Berg-Schlosser, Gisèle De Meur, Beno?t Rihoux和Charles C. Ragin 1.1 QCA方法的定位 / 1 1.2 QCA方法的核心特征与假设 / 5 1.3 QCA方法的五类应用 / 13 注释 / 16 第2章 比较研究设计：案例和变量选择 / 17 Dirk Berg-Schlosser和Gisèle De Meur 2.1 案例选择 / 18 2.2 条件的选择 / 22 2.3 MSDO / MDSO：匹配案例和条件的系统程序 / 25 注释 / 28 第3章 清晰集定性比较分析法（csQCA） / 31 Beno?t Rihoux和Gisèle De Meur 3.1 csQCA的基础：布尔代数简介 / 32 3.2 步骤1：构建二分数据表 / 36 3.3 步骤2：构造“真值表” / 40 3.4 步骤3：解决矛盾组态 / 43 3.5 步骤4：布尔最小化 / 49 3.6 步骤5：纳入“逻辑余项”案例 / 52 3.7 步骤6：解释 / 57 注释 / 58 第4章 多值集定性比较分析法（mvQCA） / 61 Lasse Cronqvist和Dirk Berg-Schlosser 4.1 为什么使用mvQCA / 61 4.2 mvQCA和csQCA之间的差异 / 63 4.3 决定阈值 / 67 4.4 实例：Lipset理论 / 69 4.5 结论 / 73 注释 / 75 第5章 模糊集定性比较分析法（fsQCA） / 77 Charles C. Ragin 5.1 模糊集：简要陈述 / 78 5.2 使用清晰真值表辅助模糊集分析 / 90 5.3 程序应用 / 96 5.4 结论 / 102 注释 / 104 第6章 应用回顾与评论 / 105 Sakura Yamasaki 和Beno?t Rihoux 6.1 csQCA / 105 6.2 mvQCA / 118 6.3 模糊集 / 119 6.4 结论 / 123 注释 / 124 第7章 回应对QCA的批评 / 125 Gisèle De Meur, Beno?t Rihoux和Sakura Yamasaki 7.1 数据的二分法 / 126 7.2 非观察类案例的运用（“逻辑余项”） / 129 7.3 案例敏感度 / 132 7.4 条件挑选的难题 / 134 7.5 “黑匣子”问题 / 136 7.6 时间性问题 / 138 7.7 总结：“奇迹方法”不存在 / 140 注释 / 141 第8章 总结：前进的方向 / 143 Benoit Rihoux, Charles C. Ragin, Sakura Yamasaki和Damien Bol 8.1 QCA应用中主流的“良好实践” / 143 8.2 不同QCA技术间的联系 / 144 8.3 QCA技术与其他定性技术和定量技术的联系 / 145 8.4 创新追求 / 148 8.5 参与集体性研究工作和明智的方法论讨论 / 151 附录 组态比较方法的更多资源 / 153 术语汇编 / 155 参考文献 / 161 关于编著者 / 173 关于贡献者 / 175 |
| 内容简介 | |
| 本书结合了定性方法与定量方法的特点：介绍了定性比较分析法的认识论基础、关键特征和设想、优势以及定性比较分析技术的五种用途等；系统地阐述了QCA方法在案例和变量选择中的关键标准和程序，包括相似系统与相异系统设计等；分别介绍了清晰集定性比较分析法（csQCA）、多值集定性比较分析法（mvQCA）、模糊集定性比较分析法（fsQCA）的相关内容。另外，本书系统地介绍了csQCA、mvQCA、fsQCA等方法在已有研究中应用的实例等。 |
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