超越流量：商业模式新洞察

作者：余昌远 刘徐伟 祁琦

书号：344874

定价：￥69 元

字数：191 千字

印次：1-1

开本：异16

出版时间：2026-01-21

ISBN：978-7-300-34487-4

包装：平

内容简介

为什么爱奇艺发展初期连续多年亏损？京东与淘宝的核心差异在哪儿？美团到家业务和到店业务在利润上有什么区别？贝壳的平台模式和链家是什么关系？什么是ACN机制？字节跳动一年千亿级广告收入的底层逻辑是什么？大模型相关的业务该如何赚钱？我们应该如何理解大模型的商业模式？

本书回归本质，对商业模式进行原子化拆解，创新地提出了三类商业模式——生产（一元）、传递（二元）和激发（三元），并给出其逻辑图和可量化的经营分析框架，进而完成对商业模式的度量。在理论之外，还通过对16家知名企业的分析和洞察，揭示企业盈利的秘密。我们会发现，在流量变现逻辑的基础之上，一个业务能不能赚钱、能赚多少钱，不仅要看流量规模，更要看其对价值主张的选择及其影响深度。

本书适合互联网行业从业人员、投资行业从业人员、高校学生，以及对商业模式和人工智能感兴趣的其他读者。

作者介绍

余昌远，清华大学计算机博士，师从姚期智教授（图灵奖得主）。拥有15年以上的商业化产业实践经验，曾在搜索引擎、跨境电商、房产交易服务平台等多种类型的互联网业务中负责商业化产品、核心平台产品工作。同时具有深厚的理论研究背景，在计算广告领域有多项研究成果在知名国际学术会议上展示。

刘徐伟，商业产品架构师。北京邮电大学信息与通信工程硕士。拥有10多年互联网计算广告行业从业经验，曾在搜索引擎、手机厂商、程序化交易平台等业务中负责商业广告策略产品、行业产品及运营等工作。

祁琦，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授、博士生导师，国家高层次人才青年专家，CCF计算经济学专委会秘书长。斯坦福大学博士，师从冯·诺依曼奖得主叶荫宇教授。曾任香港科技大学助理教授、博士生导师，获十佳教师奖。主要研究方向为算法博弈论、机制设计、智能决策、优化与多智能体系统。与多家知名互联网公司（阿里巴巴、美团、百度、华为等）在计算广告、优化算法、AI技术应用等多个方向有相关研究合作，部分研究成果得到线上应用并带来显著业务收益。

目 录

第1章 商业模式研究

1.1 商业模式的原子化思考

1.2 传统的商业模式

1.3 商业模式的核心要素和商业模式画布

1.3.1 商业模式的核心要素

1.3.2 商业模式画布

1.3.3 传统商业模式的商业模式画布

1.4 互联网的三种商业模式

1.4.1 一元商业模式：生产

1.4.2 二元商业模式：传递

1.4.3 三元商业模式：激发

1.5 小结

第2章 一元商业模式：生产

2.1 互联网一元商业模式研究

2.1.1 互联网一元商业模式的典型业务

2.1.2 互联网一元商业模式vs.传统一元商业模式

2.1.3 商业模式画布

2.2 商业模式经营分析框架

2.3 典型公司及其业务研究

2.3.1 爱奇艺：长视频赛道的商业模式深度解读，努力走出亏损困境

2.3.2 声网：实时音视频 API平台行业开创者，盈利挑战巨大

2.3.3 神策数据：数字化浪潮中的探索者，数据服务赛道独角兽

2.3.4 第四范式：人工智能技术与服务提供商，盈利仍需努力

2.3.5 Salesforce：SaaS开创者，产品创新与服务优化的平衡艺术

2.4 小结

第3章 二元商业模式：传递

3.1 互联网二元商业模式研究

3.1.1 互联网二元商业模式的典型业务

3.1.2 二元商业模式的飞轮效应

3.1.3 商业模式画布

3.2 商业模式经营分析框架

3.3 典型公司及其业务研究

3.3.1 京东：从线下柜台起家，以自营为核心，以供应链为基础的技术与服务企业

3.3.2 阿里巴巴：从B2B发展成庞大的阿里生态系统，追求成为一家活102年的好公司

3.3.3 拼多多：C2M 模式创新，全网最低价心智占领者，从创立到上市仅用三年

3.3.4 滴滴出行：聚焦主业，千帆历尽，勿忘初心，不负“美好出行”的使命

3.3.5 美团：科技零售巨头，从千团大战开始，在千锤百炼中锻造一身本领，尽显英雄本色

3.3.6 贝壳：起源于链家，推动中国房地产业数字化升级，逐步发展为房产中介平台，是房产经纪领域唯一的平台型企业

3.3.7 安居客：房地产信息平台，业务问题突出，最终被58同城收购

3.4 小结

第4章 三元商业模式：激发

4.1 互联网三元商业模式研究

4.1.1 互联网三元商业模式的典型业务

4.1.2 三元商业模式的飞轮效应

4.1.3 商业模式画布

4.2 商业模式经营分析框架

4.3 典型公司及其业务研究

4.3.1 字节跳动：在“移动互联网+推荐引擎”的驱动下，从知春路走向全球的商业奇迹

4.3.2 哔哩哔哩（B站)：将弹幕文化发扬光大，由小众社区到综合性视频平台，成为中国年轻一代的文化和视频社区

4.3.3 小红书：种草基地，UGC的集大成者，从PDF文档发展为生活百科全书

4.3.4 Facebook（Meta)：从哈佛大学宿舍里走出来的全球最大的社交网络平台

4.4 小结

第5章 大模型简介及其商业模式研究

5.1 大模型相关的基础知识介绍

5.1.1 人工智能、机器学习和深度学习

5.1.2 大模型、大语言模型、生成式AI和AIGC

5.1.3 深度思考

5.1.4 提示词工程（prompt engineering，PE)

5.1.5 AI原生应用和智能体

5.2 大模型的应用案例介绍

5.2.1 基础大模型（底座大模型)案例介绍

5.2.2 AI原生应用案例介绍

5.3 大模型的商业模式研究

5.4 小结

第6章 超越流量：商业模式中的价值选择

6.1 商业模式度量

6.2 商业模式度量的对比分析

6.2.1 一元商业模式的对比分析

6.2.2 二元商业模式的对比分析

6.2.3 三元商业模式的对比分析

6.3 商业模式组合

6.4 商业模式量表：商业模式中的价值选择

6.5 小结

精彩样章

从原始社会出现以物易物的交换行为开始，便有了商业(business)。商业与我们每个人的生活都息息相关，当我们购买商品、享受服务、玩游戏、使用搜索引擎查询信息、通过各种 App和网站浏览文章或者视频时，都处在商业活动之中。只不过有一些商业活动是显性的，有一些则是隐性的。所有这些商业活动一定发生在某一个组织所构建的商业模式之中。

商业模式（business model)决定了一个组织通过什么方式来赚钱，也决定了其可规模化的程度。对于一家公司而言，一个好的商业模式组合是这家公司存在、发展和持续经营的基础。而我们也总是置身于商业模式之中，不同的商业模式通过各种方式影响着我们的生活，因此看懂公司的商业模式非常关键。

与传统的商业模式相比，互联网的商业模式往往更加复杂和难以理解。很多人并不知道互联网公司是怎么赚钱的，以及能赚多少钱。哪怕是互联网行业从业者、行业研究人员和投资人等业内人士，很多时候对互联网商业模式的理解也比较模糊，更不知道该如何分析一家互联网公司的商业模式。例如，爱奇艺为什么在发展初期连续多年亏损？京东与淘宝的核心差异在哪儿？美团到家业务和到店业务在利润上有什么区别？贝壳的平台模式和链家是什么关系？什么是ACN机制？ 字节跳动目前一年大约4000亿元广告收入的底层逻辑是什么？等等。对这些问题，很多人往往难以回答。

此外，随着生成式大模型的发展，大模型相关的业务该如何赚钱、我们应该如何理解大模型的商业模式等问题，也都值得思考和探讨。

本书回归本质，通过原子化的思考，对商业模式进行提炼和抽象，提出了“一元生产、二元传递和三元激发”这三类商业模式，旨在帮助读者快速理解典型的互联网业务。我们从商业模式出发，去看一个业务如何运转、如何货币化和规模化。伴随着这些深层次的思考和分析，我们会发现，在流量变现逻辑的基础之上，一个业务能不能赚钱、能赚多少钱，不仅要看流量规模，更要看其对价值主张的选择和影响深度。

本书适用于互联网行业从业人员、投资行业从业人员、高校学生，以及对商业模式和人工智能感兴趣的其他读者。本书分为六章，逐步展开介绍了商业模式、商业模式画布、经营分析框架、公司案例，以及对大模型商业模式的思考。

第1章重点介绍商业模式的定义。本章从传统的商业模式出发进行原子化思考，给出了商业模式的定义：商业模式是指一个组织通过生产、传递或者激发来获得价值的基本原理。同时，我们将互联网商业模式分为三大类：生产（一元)、传递（二元)和激发（三元)。我们日常所接触的互联网产品和服务商业化的底层逻辑是什么，可以在

本章找到答案。

第2～4章针对前述的三大类商业模式分别展开，介绍不同商业模式的画布，以及属于该模式的典型公司或业务。这三章基于第1章定义的商业模式分类详细介绍了各类商业模式的分析维度，洞察它们的用户、价值主张、成本和收入等核心要素。同时针对每种商业模式，分别介绍了一些具有代表性的公司或业务。结合这三章的理论和案例，我们能够更深入地理解某些公司或业务所面临的问题的底层逻辑。

第5章重点介绍了人工智能和大模型相关的知识，并探讨了大模型的商业模式。2022年11月OpenAI发布了ChatGPT并引爆了全行业，在全球掀起一轮大模型浪潮。ChatGPT 拥有强大的理解、推理、记忆和生成能力，用户可以通过自然语言灵活地与之互动，这将大模型的LUI（语言用户界面，language user interface)能力往前推进了一个时代。2025年初DeepSeek-R1横空出世，更是改变了大模型行业的竞争格局和叙事逻辑，再次引爆全球市场。本章对大模型和AI原生应用有什么特点、AI原生应用目前的发展情况以及该如何思考它们的商业模式等问题，展开做了介绍。

第6章整体介绍了商业模式度量方法，并设计了一张商业模式量表。本章首先在前述章节介绍的商业模式框架和结构分析的基础之上，明确了商业模式度量的逻辑；其次通过各案例之间的横向对比，进一步剖析了三类商业模式度量中的关键因素，包括一元商业模式中的六个因素、二元商业模式中的货币化率和交易成本，以及三元商业模式中的用户规模（DAU)和广告变现效率(ARPU)，等等；最后，本章生成了一张商业模式量表，用于对商业模式关键要素的全面量化和评估，这张量表可以作为分析、诊断和设计商业模式的有力工具。

总而言之，本书对商业模式进行了原子化拆解，创新地提出了三类商业模式——生产（一元)、传递（二元)和激发（三元)，并给出其逻辑图和可量化的经营分析框架，进而完成了对商业模式的度量。

在理论之外，书中还通过对16家知名企业的分析和洞察，揭秘了企业盈利的秘密（此处容我特别说明一下，本书提到的所有公司和业务，仅代表作者个人观点，不构成任何投资建议)。本书并非泛泛而谈，而是融入了作者的业务经验和抽象思考，给读者带来了兼具量化逻辑和案例分析的商业模式新洞察。

由于篇幅限制，一些案例分析的细节无法尽述。同时，市场在不断变化，很多公司的业务也在持续迭代。尽管我们在写作过程中对行业信息和数据进行了深度调研和交叉验证，但由于作者水平有限，书中难免存在疏漏之处，恳请读者朋友们多多包涵，并提出宝贵的意见和建议。如果您在阅读过程中发现任何问题或错误，欢迎随时与我们联系，我们会及时进行勘误和修正。

最后，我要感谢中国人民大学出版社的编辑老师们。在合作过程中，你们出色的专业能力、敏锐的市场洞察力、严谨的工作态度以及不辞辛劳的付出，都让我深受启发、受益良多。本书能够顺利出版，离不开你们的大力支持。由衷地感谢所有人。

希望读者朋友们在阅读本书的过程中，能够感受到商业模式的魅力。