书名：商务数据分析与应用——基于R（*2版）  
定价：49.0  
ISBN：978-7-300-28273-2  
作者：王汉生 成慧敏  
版次：2  

内容提要：  
本书作者20多年来一直在北大光华管理学院教授统计学课程，坚持统计学学习要从实际的案例讨论、数据分析出发，而不是上来就讲理论，讲统计方法本身。任何一个统计学方法论的介绍，都应用到一个非常鲜活的案例中。并通过一个规范的商业分析报告表达出来。在这个过程中所有的编程代码，连同数据一起给学生，帮助他们更好地理解。  
本书主要包括：线性回归——以移动通信网络的客户，方差分析——以北京市二手房价为例，逻辑回归——以上市企业特别处理 ST 为例，定序回归——以消费者偏好度研究为例，泊松回归——以付费搜索广告为例，生存数据回归——以员工离职管理为例等6章内容。分析报告、课后习题、思维导图作为附录供读者学习使用。  
本书的所有代码和数据可以到人大社出版社网站免费下载。  

作者简介：  
王汉生，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系，教授，博导，系主任。国家杰出青年基金获得者，全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会创始会长，美国统计学会（ASA）Fellow，国际统计协会（ISI）Elected Member。先后历任8个国际学术期刊副主编（Associate Editor）。国内外各种专业杂志上发表文章100+篇，并合著有英文专著共1本，（合）著中文教材4本。爱思唯尔中国高被引学者学者（数学类，2014—2019）。  
成慧敏，2018年进入佐治亚大学统计系攻读博士学位。理论研究方向主要包括网络数据分析、平滑样条函数分析以及高维大数据分析。相关的应用领域主要包括生物信息大数据分析、文本挖掘、互联网征信等。  

目录：  
*1章 线性回归——以移动通信网络的客户价值分析为例  

11背景介绍  

12案例介绍  

13指标设计  

14描述分析  

15统计模型  

16模型理解  

17估计方法  

18假设检验  

19判决系数  

110多重共线性  

111Cook 距离  

112模型选择  

113R编程  

附录1A分析报告  

附录1B课后习题  

附录1C思维导图  



*2章 方差分析——以北京市二手房价为例  

21背景介绍  

22指标设计  

23描述分析  

24单因素模型  

25双因素模型  

26假设检验  

27R编程  

附录2A分析报告  

附录2B课后习题  

附录2C思维导图  





第3章 逻辑回归——以上市企业特别处理ST为例  

310-1型Y  

32案例介绍  

33数据介绍  

34指标设计  

35描述分析  

36模型估计  

37预测评估  

38R编程  

附录3A分析报告  

附录3B课后习题  

附录3C思维导图  



第4章 定序回归——以消费者偏好度研究为例  

41定序数据  

42背景介绍  

43数据介绍  

44单变量描述分析  

45双变量描述分析  

46统计模型：0-1回归  

47统计模型：定序回归  

48R编程  

附录4A分析报告  

附录4B课后习题  

附录4C思维导图  



第5章 泊松回归——以付费搜索广告为例  

51计数型数据  

52背景介绍  

53数据介绍：关键词文本  

54数据介绍：表现指标  

55描述分析：单变量  

56描述分析：转化可能性Y1  

57描述分析：转化程度Y2  

58统计模型：逻辑回归  

59统计模型：泊松回归  

510R编程  

附录5***分析报告  

附录5B课后习题  

附录5C思维导图  



第6章 生存数据回归——以员工离职管理为例  

61生存数据  

62生存数据的描述  

63案例介绍  

64描述分析  

65加速失效模型  

66Cox模型  

67R编程  

附录6A分析报告  

附录6B课后习题  

附录6C思维导图  

在线试读：  
十几年前，应中国人民大学出版社老师的邀请，我写了《商务数据分析与应用》。因为书的封面是绿色的，后来被同学们戏称“绿皮书”。  
回想当年，自己还是一名年轻老师，当时其实是很不想写书的。作为年轻老师的我承受着科研的巨大压力，时间并不充裕。  
写书却是一项浩大的工程，非常花时间。而且在高校工作的老师都清楚，写书（尤其是教材）对于职称晋升的帮助并不大。所以，那时自己很不想干这个活。然而，当时负责这本书的人大出版社的编辑老师对我说了一番话，把我打动（或者说忽悠）了。原话记不得了，大概的意思是说：“汉生老师，你们北大的老师常常是自己能出讲义的，所以你们对教材依赖程度不高，可能不觉得教材很重要。但是，对于一个科研教学能力比北大差很远的学校，老师们对教材是非常依赖的。一本好的教材，能够帮助很多老师更好上课，进而帮助很多学生更好学习。”不得不说，我被这番话深深地打动（或者说忽悠）了，之后就奋笔写了当时的绿皮书。  
当年写绿皮书的时候，我坚持一个理念：统计学的学习应该从案例讨论、数据分析出发，而不是上来就讲理论。数据分析的学习应该从业务问题（而不是数据自身）出发。因此，我非常坚持任何一个统计学方法论（例如线性回归）的介绍，首先要介绍的不是方法本身，而是这个方法适用的特定场景，这个场景要具体到一个非常鲜活的案例，这个案例要足够大，可以支撑完整一章，并*终通过一个规范的商业分析报告表达出来。在这个过程中所有的编程代码（例如R代码）应该被记录下来，连同数据一起给读者，帮助老师更好地教书，帮助学生更好地学习。很幸运的是，这个想法得到了人大出版社老师的理解和支持，并*终顺利付诸实施。在绿皮书刚刚面市的时候，*一批读者的反馈还是蛮积极的，大家似乎很认可这样一种以案例驱动（而不是理论驱动）的教学理念。但是，随着时间的推移，这本书*终的销量却并不令人满意。这么多年过去，似乎累计销量没有超过一万本。一个很重要的原因是，这本书好读，但是不好教。毕@对于已经熟悉数学推导为主的老师而言，要在讲案例、讲故事的同时把统计学理论穿插其中，这太难了。因此，这本书的销量惨淡，这不禁让我有点伤心。后来出版社的编辑多次建议修订再版的时候，我都提不起兴趣来，我觉得大家可能不喜欢这本书，也不需要这本书，就随它去吧。  
时光荏苒，眨眼就到了2019年，也不知道是什么原因，突然这本书在网上卖断货了。甚到有人在电商平台上把手上的存货炒到了100元+，这让我有点惊讶，心想：早说呀，我自己的书呀，多囤几本，发个小财嘛。紧接着是几位老师跟我联系说他们多年都用绿皮书，但是*版了，问我怎么办。那一瞬间，突然有些小小的感动。没想到这么小众、销售这么惨淡的书，居然有如此忠实的粉丝。这么多年过去了，人们对案例教学的重视程度比以前高多了，也有越来越多的老师可以承担案例教学任务了。于是我告诉自己，也许应该借这个*版的机会，再努力一把，对以前的绿皮书做一个大手术，认真重新再版一下，希望能够帮助到需要它的老师和同学们。  
那么，这次再版有哪些改动呢？首先不变的是教学理念。过去这么多年，我在北京大学光华管理学院教遍了学院所有的教学项目（本科生、研究生、MBA、EMBA、金融硕士、商业分析硕士、会计专业硕士等）。无论哪个项目，我都坚持从案例出发，产生业务问题，引出学术问题，然后再讲述统计学知识。非常成功！所以，整本书的教学理念，我认为是好的，是值得坚持的。然后，需要修改的是以下几个方面。首先，案例需要修改。例如十几年前的房价跟现在太不一样了，因此二手房的案例需要更新。更新的不仅仅是数据采集时间，还有更大的数据量，以及更丰富有趣的字段。当然，还有其他很多案例都更新，使得整个教材所涉及的故事更加丰富有趣。其次，代码要更新。过去的代码都是我写的，都是*简单的R代码，可读性差。但是，现在的小朋友们都喜欢用R Markdown创作，这个我实在不擅长，但是又非常必要。因此，我邀请到来自佐治亚大学的成慧敏同学作为我的合作伙伴，请她将我杂乱无章的R代码用漂亮的R Markdown重新整理出来。再次，报告要更新。这是一个很重要的部分。毕@所有的数据分析都是为了解决业务问题,而如何解决业务问题，需要一个规范的商业分析报告来呈现。因此，本次改版对每章的商业分析报告作了大幅完善。*后，为了帮助大家的学习，增加了思维导图，还更新了课后作业。部分的R代码录制了视频，可以在狗熊会公众号（微信ID：CluBear）的慕课平台上收看。此外，为方便老师授课，我们还准备了全套制作精美的PPT，希望能够对授课老师有所帮助。