主要内容：

本书涵盖了从大数据基础到数据可视化的一系列学习任务。首先，通过项目一，读者将了解大数据的定义、发展、基本特征及其在各行业的应用案例。接着，项目二至项目四将引导读者逐步掌握Python基础知识，以及Numpy和Pandas在数据分析中的应用。项目五和项目六则专注于数据可视化，分别介绍了Matplotlib和Pyecharts的使用，包括基础语法、常用设置及多种图形的绘制方法。通过本书，读者将能够系统地学习大数据与数据分析的基础知识，并掌握实用的数据可视化技能。

特色卖点：

本书具有以下特色：

       1.理论与实践并重

       本书强调理论与实践的紧密结合，不仅深入阐述数据分析与可视化的理论知识，还通过丰富的实践案例和项目，帮助读者将所学知识应用于实际工作中。

       2.图文并茂

       本书采用图文并茂的形式，通过丰富的图表和图形展示数据分析与可视化的结果，使读者能够更直观地理解相关概念和原理。

       3.实操性强

       书中详细介绍了数据分析与可视化的具体步骤和操作方法，包括数据的读取、清洗、处理、分析以及图形的绘制等，具有很强的实操性。

       4.结构清晰

       本书采用项目驱动的编写方式，每个项目都包含明确的任务和目标，以及详细的操作步骤和代码示例，有助于读者系统地学习和掌握相关技能。

       5.通俗易懂

       本书语言通俗易懂，避免了复杂的专业术语和晦涩难懂的表达方式，使得不同水平的读者都能够轻松理解和学习。