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基本面量化投资18种经典策略 张然 汪荣飞 北京大学出版社

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基本面量化投资18种经典策略 张然 汪荣飞 北京大学出版社 商品图0
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商品详情

书名:基本面量化投资18种经典策略
定价:98.0
ISBN:9787301329313
作者:张然,汪荣飞
版次:1
出版时间:2022-10

内容提要:
在对基本面量化投资广义理解的基础上,本书选取了18个主题,每个章节涵盖基本面量化投资的一个主题。前7个主题围绕公司的基本面分析展开,分别为公司价值,盈利能力和收益,经营效率,盈余质量,投资和融资,无形资产,财务安全;6个主题详细介绍如何利用市场信号构造投资策略,分别为证券分析师,机构投资者,内部人,卖空交易,价格动量,市场情绪;3个主题介绍了量化投资研究的新领域,分别为公司间关联,文本分析,大数据和量化投资;最后2个主题总结和反思基本面量化投资相关研究,分别为多重信号和对基本面量化投资研究的思考。



作者简介:
张然,美国科罗拉多大学会计学和计量经济学博士,教育部“青年长江学者”。中国人民大学商学院教授,博士生导师,“杰出青年学者”,商学院硕博项目主任;2006—2019年执教于北京大学光华管理学院。爱思唯尔2020、2021“中国高被引学者”。研究领域聚焦于基本面量化投资和私募股权投资。担任优质公募基金公司及大型金融科技公司研究顾问,财政部第一届企业会计准则咨询委员会委员。
汪荣飞,北京大学光华管理学院会计学博士,现就职于中国投资有限责任公司,从事全球股票量化策略的研发与投资。研究领域为证券估值与量化投资,并致力于基本面量化模型在全球和中国A股市场的实践。


目录:
第1章 公司价值
1.1 反向投资策略、外推和风险
1.2 公司内在价值、市场预期和股票收益
1.3 价值因子中的细节
1.4 基于公司价值的投资策略:中国实践部分
第2章 盈利能力
2.1 当期盈余与未来盈余
2.2 用盈利能力指标预测
2.3 挖掘盈利能力指标
2.4 基于盈利能力指标的投资策略:中国实践部分
第3章 经营效率
3.1 比率分析和权益估值:从研究到实践
3.2 市场参与者对杜邦分析的运用
3.3 历史成本法和市场参与者对杜邦分析的运用
3.4 基于经营效率的投资策略:中国实践部分
第4章 盈余质量
4.1 股价充分反映了应计项和现金流关于未来盈余的信息吗
4.2 投资者会高估资产负债表膨胀的公司吗
4.3 盈余操纵和预期收益
4.4 基于资产负债表信息的投资策略:中国实践部分
第5章 投资和融资
5.1 资本投资与股票收益
5.2 公司融资活动、分析师预测和股票收益的关系
5.3 资产增长和股票横截面收益
5.4 基于投资和融资活动的投资策略:中国实践部分
第6章 无形资产
6.1 研发支出的市场估值
6.2 被错估的创新
6.3 创新效率与股票收益
6.4 基于研发创新的投资策略:中国实践部分
第7章 财务安全
7.1 波动性与横截面预期收益
7.2 寻找财务困境风险
7.3 构建反向Beta套利策略
7.4 基于财务安全的投资策略:中国实践部分
第8章 证券分析师
8.1 分析师预测修正与市场价格发现

8.2 对分析师的分析:什么时候推荐会增加价值
8.3 异常分析师跟踪与股票超额收益
8.4 证券分析师对股票收益的影响:中国实践部分
第9章 机构投资者
9.1 主动型共同基金管理的价值:基金经理持股和交易的检验
9.2 用资金流向解释收益的可预测性
9.3 关联股票
9.4于机构投资者的投资策略:中国实践部分
第10章 内部人交易
10.1 内部人交易是否有信息含量
10.2 解码内部人交易信息
10.3 如果内部人突然静默
10.4 基于内部人交易的投资策略:中国实践部分
第11章 卖空交易
11.1 卖空者、基本面分析和股票收益
11.2 卖空比例信息具有投资价值
11.3 卖空供给限制:卖空者和股票收益
11.4 卖空策略与卖空制度:中国实践部分
第12章 价格动量
12.1 动量策略的收益:对股票市场有效性的反映
12.2 价格动量与交易量
12.3 动量策略的崩盘时刻:动量策略的优化
12.4 动量投资策略:中国实践部分
第13章 市场情绪
13.1 投资者情绪与股票收益的横截面效应
13.2 投资者情绪对股票市场整体收益的预测
13.3 管理层情绪与股票收益
13.4 基于市场情绪的投资策略:中国实践部分
第14章 公司间关联
14.1 经济关联与可预测收益
14.2 多元化企业
14.3 科技关联度:提升预期收益的新工具
14.4 基于公司间关联的投资策略:中国实践部分
第15章 文本分析
15.1 公司定期报告中前瞻性阐述的信息含量:贝叶斯机器学习方法
15.2 何时“负债”并非消极词语:文本分析、词典和公司年报
15.3 推特是否有助于预测公司盈余和股票收益
15.4 基于文本分析的投资策略:中国实践部分
第16章 大数据
16.1 大众盈余预测信息有价值吗
16.2 客户评价意见有投资价值吗
16.3 员工对雇主的评价有信息价值吗
16.4 基于大众意见的投资策略:中国实践部分
第17章 多重信号
17.1 价值投资:利用历史财务报表信息区分赢家和输家
17.2 五因子资产定价模型
17.3 做多高质量股票和做空低质量股票
17.4 基于多重信号的投资策略:中国实践部分
第18章 对基本面量化投资研究的思考
18.1 市场效率、长期收益和行为金融
18.2 ……和横截面预期收益
18.3 学术研究是否会损害因子对股票超额收益的预测能力
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