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书名:高山松林地上碳储量与碳汇估测
定价:178.0
ISBN:9787030867704
作者:张加龙
版次:1
出版时间:2026-09
内容提要:
作者简介:
(1) 2015-09 至 2019-06, 西南林业大学, 森林经理学, 博士 (2) 2004-09 至 2007-07, 昆明理工大学, 地图学与地理信息系统, 硕士(推免) (3) 2001-09 至 2005-07, 昆明理工大学, 国际经济与贸易, 学士(第二学士学位) (4) 2000-09 至 2004-07, 昆明理工大学, 测绘工程, 学士(1) 2021-12 至 今, 西南林业大学, 林学院, 教授,教研室主任,学科负责人 (2) 2013-09 至 2021-11, 西南林业大学, 林学院林学系森林经理室, 副教授 (3) 2012-09 至 2013-09, McGill University, 地理系, 访问学者 (4) 2009-09 至 2011-09, 西南林业大学, 林学院林学系森林经理室, 讲师 (5) 2007-07 至 2009-09, 西南林学院, 资源学院森林经理教研室, 助教在国内外核心期刊上发表论文60余篇,授权发明专利2项,获得软件著作权8项。出版专著2部,出版教材2部。SCI检索7篇。
定价:178.0
ISBN:9787030867704
作者:张加龙
版次:1
出版时间:2026-09
内容提要:

本书聚焦高山松林碳储量与碳汇的精准估测及驱动机制,系统整合遥感技术、空间分析与机器学习方法,构建多维度研究框架: 估测方法创新:基于时空滤波数据、遥感影像(Sentinel-1/2)与空间抽样技术,融合林分因子(如胸径、树高)和时间序列遥感特征(植被指数、纹理信息),构建多源数据驱动的碳储量估测模型,并引入地形(海拔、坡度)与气候因子(降水、积温)提升估测精度。 不确定性与尺度效应:针对遥感反演的空间异质性,通过机器学习算法(随机森林、地理加权回归)与空间插值技术,量化估测结果的不确定性,揭示不同时空尺度下碳储量分布的可靠性特征。 碳汇驱动机制:从遥感特征变量中筛选关键因子,结合数理统计方法(如冗余分析、偏最小二乘回归),解析气候 - 地形 - 人类活动对高山松林碳汇的驱动路径,阐明碳汇变化的主控因素与动态关联。 研究成果为高山松林碳储量监测、碳汇评估及区域碳管理提供了技术范式与科学依据,兼具方法创新价值与生态实践意义。
作者简介:
(1) 2015-09 至 2019-06, 西南林业大学, 森林经理学, 博士 (2) 2004-09 至 2007-07, 昆明理工大学, 地图学与地理信息系统, 硕士(推免) (3) 2001-09 至 2005-07, 昆明理工大学, 国际经济与贸易, 学士(第二学士学位) (4) 2000-09 至 2004-07, 昆明理工大学, 测绘工程, 学士(1) 2021-12 至 今, 西南林业大学, 林学院, 教授,教研室主任,学科负责人 (2) 2013-09 至 2021-11, 西南林业大学, 林学院林学系森林经理室, 副教授 (3) 2012-09 至 2013-09, McGill University, 地理系, 访问学者 (4) 2009-09 至 2011-09, 西南林业大学, 林学院林学系森林经理室, 讲师 (5) 2007-07 至 2009-09, 西南林学院, 资源学院森林经理教研室, 助教在国内外核心期刊上发表论文60余篇,授权发明专利2项,获得软件著作权8项。出版专著2部,出版教材2部。SCI检索7篇。
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