本书可作为研究生的教材或参考书。本书主要研究红外弱小目标检测与跟踪技术，包括基于区域双邻域显著图的目标检测、基于形态学多特征信息关联的目标检测、基于多尺度上下文信息关联的目标检测、基于特征补偿的目标检测、基于特征融合的目标检测、基于图像自适应变换差分增强的目标检测、基于时空信息关联的目标检测、基于多特征关联的单目标跟踪、基于时空特征关联的单阶段单目标跟踪以及基于外观和运动特征关联的多目标跟踪等方法，为推动模型驱动和数据驱动的红外弱小目标检测与跟踪研究的深入开展以及研究成果的应用提供了技术支撑。李大威，中北大学副教授，硕士研究生导师，主要从事模式识别、机器学习与信息融合与图像处理等方面的教学与研究工作。先后主持或参与国家自然科学基金、山西省自然科学基金、山西省“揭榜挂帅”、太原市“揭榜挂帅”等项目10余项，参编工业和信息化部“十四五”规划教材与专著各一部。本书可作为研究生的教材或参考书。本书主要研究红外弱小目标检测与跟踪技术，包括基于区域双邻域显著图的目标检测、基于形态学多特征信息关联的目标检测、基于多尺度上下文信息关联的目标检测、基于特征补偿的目标检测、基于特征融合的目标检测、基于图像自适应变换差分增强的目标检测、基于时空信息关联的目标检测、基于多特征关联的单目标跟踪、基于时空特征关联的单阶段单目标跟踪以及基于外观和运动特征关联的多目标跟踪等方法，为推动模型驱动和数据驱动的红外弱小目标检测与跟踪研究的深入开展以及研究成果的应用提供了技术支撑。