基于脑机交互的人体运动意图智能识别算法研究与应用

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基于脑机交互的人体运动意图智能识别算法研究与应用

作者:王子男等编

定价:88

出版社:中国纺织出版社有限公司

出版日期:2024年01月01日

页数:196

装帧:平装

ISBN:9787522912677

●第1章绪论
1.1研究背景与意义
1.2脑机接口系统概述
1.2.1脑机接口技术简介
1.2.2脑机接口的类型及特点
1.2.3脑机接口的研究现状
1.3运动想象脑电信号识别算法的研究现状
1.3.1脑电信号通道选择算法的研究现状
1.3.2脑电信号特征提取算法的研究现状
1.3.3脑电信号特征分类算法的研究现状
1.3.4基于深度学习的脑电信号识别算法研究现状
1.3.5基于迁移学习的脑电信号解码算法研究现状
第2章运动想象脑电信号识别算法的相关理论
2.1脑电信号的特点
2.2脑电信号的预处理
……

内容介绍

本书针对脑电信号非线性、幅值微弱、信噪比低等特点对解码性能的影响，介绍了基于传统机器学习、深度学习与迁移学习的数据优化、特征融合与特征迁移算法，主要内容包括：基于优选平均差异和P阈值优化的脑电信号(EEG)通道选择算法；基于多重加权的EEG多模态特征融合算法；基于受限玻尔兹曼机的EEG深度多模态特征学习算法；基于残差网络的EEG多模态特征动态融合算法；基于多特征混合融合网络的EEG解码算法；基于时空融合域适应的EEG特征迁移算法。
本书可作为计算机、人工智能、模式识别等相关专业人员的参考用书。

王子男等编

王子男，博士，副教授，沈阳建筑大学，硕士生导师，“长江学者”创新团队骨干人员，辽宁省振动工程学会会员。长期致力于动力学，智能识别算法、数字孪生系统、故障监测与诊断、多系统协同控制、路径优化算法等理论与应用研究。项目参与人在理论方面，已发表《Mechanical Systems and Signal Processing》、《IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems》和《Measurement Science and Technology》期刊等SCI论文20余篇。主持承担国家自然基金青年项目、科技部国际合作司国际合作项目和省部级项目......