目录
●第一章 以ChatGPT为代表的大语言模型:从产品应用到提问逻辑
(一)未来已来!人工智能的定义与演化历程2
(二)去往何处!人工智能的社会意义与发展趋势4
(三)“打开自然语言的魔盒”:从自然语言处理(NLP)到大语言模型(LLM)5
(四)LLM大展身手:见证人工智能时代的语言智能产品6
(五)提示工程师:ChatGPT等LLM产品的提问逻辑11
(六)人机一体:我们和LLM产品的关系25
第二章 AI辅助学术论文选题指南
(一)整体框架式提问30
(二)演绎路径:按照结构流程来寻找合适选题32
(三)归纳方法:按照目标文本特征寻找合适选题76
(四)选题测评83
第三章 AI辅助前言部分的组织与写作
(一)整体框架式提问88
(二)结构化提问91
(三)通过单/小样本提示的思路组织前言100
第四章 AI辅助文献综述部分的组织与写作
(一)整体框架式提问104
(二)用AI工具辅助查询、阅读和写作107
(三)通过单/小样本提示的思路组织文献综述136
……
内容介绍
本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念,全方位地介绍了如何应用 AI 辅助学术写作。AI 辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。
本书力求为读者提供多样化的解决方案。这些解决方案依据不同的写作目标和策略制订,从而让读者可以根据具体需求选择。此外,本书还引导读者探索各种 AI 工具,应用好这些 AI工具有助于解决具体问题,如数据查询、参考文献管理、语言润饰等,极大地节省了学术写作的时间和精力。
无论是学生、教师、研究者,还是对学术写作有浓厚兴趣的读者,本书都能够帮助其更
好地理解人工智能在学术写作中的应用,在逻辑清晰、条理分明的框架内进行有效的学术写作,提高写作技巧,并最终提升学术影响......