姚凯，中央财经大学商学院副教授，Credamo见数创始人。精通大数据营销、社会网络分析和数据建模等，发表多篇中英文论文及专着，主持和参与多个国家自然科学基金项目，拥有丰富的学科知识背景与企业实践经验。

《商业数据分析与实训》是一本全面涵盖商业数据分析领域的实用指南。本书以教学实训平台、智能调研平台、数据收集、统计建模和报告撰写为主线，带领读者系统学习从数据收集到洞察发现的全过程。独特之处在于融合了最新的教育技术和数据科学方法，以商业数据与互动实训为核心，提供高效学习体验。结合在线实验和案例研究，读者可在真实商业情景下进行实际数据分析，深化理论学习。本书适合广泛读者对象，包括商业专业学生、从业者以及希望提升数据分析技能的各行业人士。通过本书，读者将掌握实战型数据分析技能，为商业决策提供有力支持。

第1章 商业数据分析概述 3
1.1 大数据时代的商业数据分析 3
1.2 解码商业数据分析的原则与模式 7
1.3 商业数据分析的目标与任务 9

第2章 商业数据分析的框架 13
2.1 背景介绍与问题明确 13
2.2 数据的收集与整理 16
2.3 模型的建立与评价 18
2.4 分析结果解读 23
2.5 结论与建议 26

第3章 商业数据分析实训平台 27
3.1 实训平台介绍 27
3.2 课程内容的导入与修改 32
3.3 课程内容的学习 36
3.4 实训项目类型与设置方式 39
3.5 AI智能系统：自动生成问卷与报告辅助撰写 46
教学实训平台项目操作指南 53

第二篇 商业数据分析方法

第4章 描述性统计分析 71
4.1 变量类型介绍 71
4.2 描述性统计变量 72
4.3 频数分析 75
4.4 箱线图的使用 78
4.5 交叉表的应用与解读 80
商业实训：基于描述性统计剖析用户数据 82

第5章 数据可视化 87
5.1 数据可视化原理 87
5.2 基础图表的应用 89
5.3 进阶图表的应用 93
商业实训：基于智能应用的数据可视化分析 98

第6章 方差分析 106
6.1 方差分析的概念和作用 106
6.2 假设检验 109
6.3 单因素方差分析 112
6.4 双因素方差分析 115
商业实训：基于方差分析揭示消费者性别与年龄的差异性影响 118

第7章 相关分析与回归分析 122
7.1 相关分析 122
7.2 线性回归分析 124
7.3 逻辑回归分析 130
7.4 中介与调节效应 134
商业实训：基于回归分析探索广告特性对购买意愿的影响 139

第8章 结构