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信息技术伦理——理论、方法与案例(21世纪通识课系列教材)
作者:左美云
书号:355726
定价:¥36 元
字数:333 千字
印次:1-1
开本:16
出版时间:2026-10-08
ISBN:978-7-300-35572-6
包装:平
内容简介
本教材面向信息技术相关专业的学生、教师及企业从业人员,旨在培养读者在数智时代的伦理思辨与实践能力。全书采用“总-分-总”结构:开篇系统阐释信息技术伦理的背景、核心理论与分析方法;继而分章剖析医疗、教育、金融、交通、公共服务等领域的真实案例,遵循“信息技术应用→伦理问题事实→识别利益冲突→识别利益相关方→方法论工具应用→应对方案和策略”的分析流程,使伦理理论与分析方法在具体情境中落地;最后总结相关法律、政策与规范,并附教学使用指南,形成从理论到实践的闭环。
本教材贯彻“理论-方法-案例”三位一体的编写理念,将伦理理论、分析方法与鲜活案例紧密结合,既为深度思辨提供支撑,也为解决复杂问题提供工具箱,架起从认知到实践的桥梁。
作者介绍
左美云 中国人民大学信息学院二级教授、吴玉章讲席教授,博士生导师,数智社会管理与工程研究所所长。曾任信息学院副院长。兼任中国人民大学人工智能治理研究院研究员、数据工程和知识工程教育部重点实验室研究员等。多次接受中央电视台和中国教育电视台的访谈。主持30多项国家级、省部级等横纵向项目。出版书籍 18种,发表论文200 余篇。获评北京市高等学校教学名师、宝钢优秀教师奖,中国人民大学吴玉章课程思政名师工作室首席专家,两次获评中国人民大学“十大教学标兵”。
目 录
第 1 章 数智时代的伦理挑战
1.1 信息技术的颠覆性力量
1.2 关注信息技术伦理的必要性
1.3 研究对象与核心议题
1.4 本书结构
1.5 结 语
第 2 章 信息技术伦理的理论基础
2.1 信息技术主要伦理问题
2.2 信息技术核心伦理理论
2.3 信息技术伦理的核心原则
2.4 结 语
第 3 章 信息技术伦理的分析方法
3.1 信息技术伦理分析概论
3.2 信息技术伦理的分析流程
3.3 信息技术伦理的分析工具
3.4 结 语
第 4 章 心理咨询智能体应用的伦理分析及应对
4.1 心理咨询场景下大语言模型的应用
4.2 心理咨询智能体的伦理问题分析
4.3 伦理应对方案
4.4 伦理应对方案的比较与实施
4.5 结 语
第 5 章 AI 中医辅助诊疗伦理分析
5.1 AI 中医辅助诊疗场景中的信息技术
5.2 AI 中医辅助诊疗场景伦理问题分析
5.3 AI 中医辅助诊疗场景伦理应对方案
5.4 伦理应对方案的实施与评估
5.5 结 语
第 6 章 追求学习效率还是理解掌握?
6.1 教育场景中的智能信息技术
6.2 智能讲题场景伦理问题分析
6.3 智能讲题场景下不同伦理观的应对分析
6.4 智能讲题场景伦理应对方案及其评估
6.5 结 语
第 7 章 传媒领域 AI 换脸伦理分析
7.1 AI 换脸场景中的技术
7.2 AI 换脸场景伦理问题分析
7.3 AI 换脸场景伦理问题的应对策略
7.4 伦理应对方案的实施与评估
7.5 结 语
第 8 章 圆明园数字化重建的伦理分析
8.1 圆明园数字化重建中应用的信息技术
8.2 圆明园数字化重建的伦理问题分析
8.3 圆明园数字化重建伦理应对方案
8.4 圆明园数字化重建伦理应对方案的实施与评估
8.5 对文化遗产数字化行业进行伦理治理的启示
8.6 结 语
第 9 章 数智赋能农村金融中的伦理问题分析
9.1 数智赋能农村金融中的信息技术应用
9.2 农村数字普惠金融伦理问题分析
9.3 农村数字普惠金融伦理应对方案
9.4 伦理应对方案的实施与评估
9.5 金融科技伦理治理在山西农行的生动实践
9.6 结 语
第 10 章 城市空中交通自动驾驶中的伦理问题
10.1 UAM 场景中的信息技术
10.2 UAM 场景伦理问题分析
10.3 UAM 场景伦理应对方案
10.4 UAM 场景伦理应对方案的实施与评估
10.5 结 语
第 11 章 智慧坐席:技术赋能与伦理温度
11.1 智慧坐席技术赋能实践
11.2 智慧坐席伦理典型场景与问题识别
11.3 智慧坐席利益相关方分析
11.4 智慧坐席伦理问题分析
11.5 智慧坐席伦理风险的应对
11.6 结 语
第 12 章 城市 AI 共享巡查的伦理分析
12.1 AI 共享巡查的场景介绍
12.2 AI 共享巡查的伦理问题分析
12.3 伦理应对方案的提出与选择
12.4 伦理应对方案的实施及其保障体系
12.5 结 语
第 13 章 信息技术伦理相关的法律 / 政策 / 规范
13.1 国内法律 / 政策 / 规范概览
13.2 国外法律 / 政策 / 规范概览
13.3 国内外法律 / 政策 / 规范内容简介
第 14 章 信息技术伦理的实践路径
14.1 一般伦理学的理论思辨
14.2 典型信息技术应用及其伦理分析
14.3 信息技术伦理的培养目标
14.4 教材使用指南
精彩样章
数智时代已经来临,A(artificial intelligence,人工智能;agent,智能体)、B(big data,大数据;blockchain,区块链)、C(cloud computing,云计算)、D(digital twin,数字孪生)、E(edge computing,边缘计算)、F(federated learning,联邦学习),这些连在一起被称为ABCDEF的信息技术以及集成性的M(metaverse,元宇宙)等技术在经济社会生活中的渗透和应用正重塑着人们对现实世界的认知与体验:一方面,数字分身、机器打工人、全息画像等很多之前在科幻电影中出现的场景走入现实,人类有可能享受到更高品质的生活;另一方面,数据隐私风险、偏见的技术固化或强化、就业替代带来的焦虑、主体意识的冒犯等问题日益引发担忧。信息技术,特别是新兴信息技术和人类的关系——信息技术伦理逐渐从幕后走到台前,成为学术研究与社会治理共同关注的核心议题。
信息技术伦理的案例早亦有之,新冠疫情期间因为老年人不会操作手机上的健康码和行程码,信息技术应用带来的伦理问题引起了全社会的关注,有识之士纷纷呼吁:“信息技术进步很快,要等等老年人!”2025年春节期间,DeepSeek大模型横空出世,聊天机器人火遍大江南北,同时,“一本正经地胡说八道”、学生直接用大模型写论文、孤寡老人对聊天机器人的依恋等社会问题进入公众视野。2026年春节后,“龙虾”(OpenClaw)智能体爆火,一人公司和多个“龙虾”协同工作的故事广为传播,然而,词元(Token)和算力的大量消耗所带来的成本压力及其隐含的隐私和安全风险也逐渐形成普遍认知。2026年4月10日凌晨,美国旧金山豪宅区的一声脆响打破了寂静。一名20岁的男子向OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)的住所投掷了燃烧弹。随后,奥特曼在官方博客发布长文报平安,并承认:“人们对AI的恐惧是合理的,我们有责任应对社会焦虑,而非仅仅追求技术跃迁。”
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