书名：SaaS+AI持续增长方法论
定价：59.8
ISBN：9787115686169
作者：孟天林 黄均幸 黄丽敏
版次：第1版
出版时间：2026-03

内容提要：
本书系统探讨了AI技术如何驱动SaaS行业实现持续增长，从基础认知到实践落地进行分析。*，阐述SaaS与AI的核心概念及其融合价值，分析当前SaaS+AI商业应用现状与发展潜力；随后，深入探讨AI在SaaS产品全生命周期的赋能作用，提供从应用架构搭建到落地实践的实施路径，涵盖商业模式、产品创新、获客增长、销售流程优化、交付实施，以及客户运营等关键环节；同时结合跨行业应用场景与案例，论证SaaS+AI的*然趋势；*，从人才建设与未来展望的角度，揭示这一技术融合的广阔前景，为相关从业者提供兼具理论深度与实践指导的增长蓝图。 本书既可作为SaaS行业从业者和AI技术从业者的实用指南，帮助其拓展“AI+行业”融合的战略思维与应用视野；也可作为企业投资者的决策参考工具，为其评估SaaS与AI领域的项目价值提供系统的分析框架。



作者简介：
孟天林，跨学科产品方法论践行者，10年+产品实战*，曾任丰巢、TCL*产品经理。深耕*售与聚合支付赛道，主导聚合支付商业数字化平台策划，曾出版《产品经理心理学通识》，擅长以全链路经验助力产品人职业成长。 黄均幸，拥有10余年产品负责人经验，深耕餐饮与*售领域，主导多个行业核心数字化转型项目。持有TOGAF、CMMI等多领域认证，精通产品全流程管理，专注AI与业务场景融合，为行业数字化升级提供实战经验。 黄丽敏，产品经理，具备C端用户增长与B端效率提升的复合型背景，主导多个SaaS平台从0到1的建设与增长。当前探索AI与实体场景深度融合，致力于为企业提供数字化转型路径与增长实践。

目录：
目录

第 1章　SaaS基础简要概述 /　1
1.1　SaaS基础知识 /　2
1.1.1　SaaS基本定义 /　2
1.1.2　SaaS的两大特性 /　3
1.2　SaaS发展现状 /　4
1.2.1　SaaS产业渗透情况 /　4
1.2.2　SaaS市场发展特征 /　5
1.2.3　SaaS发展所面临的阻力 /　5

第 2章　AI技术发展与应用 /　7
2.1　AI基础知识 /　8
2.1.1　AI的基础概念 /　8
2.1.2　AI的三大核心要素 /　8
2.2　AI发展现状 /　12
2.2.1　AI的发展历史 /　12
2.2.2　AI的未来趋势与挑战 /　15

第3章　SaaS+AI商业应用浅谈 /　17
3.1　SaaS+AI融合设想 /　18
3.1.1　SaaS+AI融合背景 /　18
3.1.2　SaaS+AI融合的天然优势 /　19
3.1.3　SaaS聚焦AI应用 /　20
3.2　SaaS+AI价值分析 /　21
3.3　SaaS+AI基础条件 /　25
3.3.1　软件要求 /　25
3.3.2　硬件要求 /　30
3.3.3　组织升级与优化 /　31
3.4　SaaS+AI应用现状 /　32
3.4.1　技术革新 /　32
3.4.2　商业价值重构 /　34
3.4.3　生态协同 /　38

第4章　SaaS+AI生命周期赋能 /　42
4.1　MVP阶段赋能 /　43
4.1.1　MVP阶段的定义 /　43
4.1.2　MVP阶段的核心目标 /　44
4.1.3　AI在MVP阶段的赋能 /　45
4.2　PMF阶段赋能 /　47
4.2.1　PMF阶段的定义 /　47
4.2.2　PMF阶段的核心目标 /　48
4.2.3　AI在PMF阶段的赋能 /　49
4.3　GTM阶段赋能 /　51
4.3.1　GTM阶段的定义 /　51
4.3.2　GTM阶段的核心目标 /　52
4.3.3　AI在GTM阶段的赋能 /　54

第5章　SaaS+AI应用架构搭建 /　58
5.1　应用场景层 /　59
5.1.1　应用场景层常见应用能力 /　60
5.1.2　如何避免AI应用误区 /　63
5.2　智能体层 /　64
5.2.1　智能体层的通用AI能力 /　65
5.2.2　智能体层的定制AI能力 /　66
5.3　大模型层 /　67
5.3.1　通用的大模型能力介绍 /　67
5.3.2　大模型选择的关键因素解析 /　69
5.4　知识工具层 /　71
5.4.1　知识工具层构成的四大要素 /　71
5.4.2　知识工具层的智能化管理 /　72
5.5　基础业务层 /　74
5.5.1　企业AI转型：基础业务层解析 /　74
5.5.2　传统系统与SaaS+AI应用架构融合 /　76

第6章　SaaS+AI应用落地实践 /　77
6.1　商业模式 /　78
6.1.1　订阅模式 /　78
6.1.2　按量计费 /　79
6.1.3　分层定价 /　79
6.1.4　增值服务 /　80
6.1.5　定制开发 /　81
6.1.6　渠道分成 /　82
6.1.7　免费增值 /　83
6.2　产品创新 /　84
6.2.1　功能智能化升级 /　84
6.2.2　内容生成自动化 /　84
6.2.3　多语言服务便利化 /　85
6.3　获客增长 /　85
6.3.1　线索获取的效率提升 /　86
6.3.2　线索质量的提高 /　86
6.3.3　客户洞察的深化 /　87
6.3.4　客户互动与沟通的改善 /　88
6.3.5　营销渠道的优化 /　88
6.4　销售流程优化 /　89
6.4.1　报价生成自动化 /　89
6.4.2　合同起草自动化 /　91
6.4.3　跟进提醒自动化 /　92
6.5　实施交付 /　93
6.5.1　生成实施交付方案 /　93
6.5.2　配置与部署 /　94
6.5.3　数据迁移与整合 /　95
6.5.4　测试与质量保证 /　96
6.5.5　培训与支持 /　97
6.5.6　项目管理进度监控 /　98
6.6　客户运营 /　99
6.6.1　智能客服 /　99
6.6.2　客户管理 /　101

第7章　SaaS+AI行业案例拆解 /　102
7.1　*售SaaS+AI：助力*营销和*业务管理 /　103
7.1.1　*售SaaS发展现状 /　103
7.1.2　*售SaaS+AI应用浅谈 /　106
7.1.3　*售SaaS案例拆解 /　107
7.2　支付SaaS+AI：保障交易的*与便捷 /　114
7.2.1　支付SaaS发展现状 /　115
7.2.2　支付SaaS+AI应用浅谈 /　116
7.2.3　支付SaaS案例拆解 /　119
7.3　教育SaaS+AI：提供个性化学习方案 /　125
7.3.1　教育SaaS发展现状 /　125
7.3.2　教育SaaS+AI应用浅谈 /　128
7.3.3　教育SaaS案例拆解 /　130
7.4　家居SaaS+AI：推动创新和流程优化 /　137
7.4.1　家居SaaS发展现状 /　138
7.4.2　家居SaaS+AI应用浅谈 /　139
7.4.3　家居SaaS案例拆解 /　142
7.5　电商SaaS+AI：改善购物体验和提升销售效率 /　146
7.5.1　电商SaaS发展现状 /　147
7.5.2　电商SaaS+AI应用浅谈 /　149
7.5.3　电商SaaS案例拆解 /　150
7.6　人力资源SaaS+AI：辅助企业进行人才招聘与培养 /　161
7.6.1　人力资源SaaS发展现状 /　162
7.6.2　人力资源SaaS+AI应用浅谈 /　166
7.6.3　人力资源SaaS案例拆解 /　168

第8章　SaaS+AI增长人才建设 /　174
8.1　人才建设价值 /　175
8.1.1　加速SaaS企业的数字化转型 /　175
8.1.2　拓展SaaS产品的智能化水平 /　175
8.1.3　推动SaaS企业的创新发展 /　176
8.1.4　增强SaaS企业的市场竞争力 /　176
8.1.5　促进SaaS行业的人才生态建设 /　177
8.2　人才梯队构建 /　178
8.2.1　战略规划部：明确SaaS+AI人才建设方略 /　178
8.2.2　人力资源部：拆分战略规划部的人才方略任务 /　178
8.2.3　事业部：承接人力资源部的人员队伍建设 /　179
8.3　人才培养机制 /　180
8.3.1　搭建AI人才知识体系 /　180
8.3.2　构建AI人才培养路径 /　181
8.4　人才激励体系 /　183
8.4.1　激励体系认知 /　183
8.4.2　鼓励探索创新 /　184
8.4.3　设立激励机制 /　185

第9章　SaaS+AI增长趋势洞察 /　188
9.1　高增长到来 /　189
9.1.1　AI为SaaS发展注入新动力 /　190
9.1.2　SaaS+AI应用的高增长趋势 /　191
9.2　共识度统一 /　192
9.2.1　SaaS+AI应用的行业形成背景 /　192
9.2.2　SaaS+AI应用的角色与实践 /　192
9.2.3　SaaS+AI应用是时代发展结果 /　194
9.3　模型私有化 /　194
9.3.1　模型私有化的兴起 /　195
9.3.2　模型私有化的实施步骤 /　195
9.3.3　模型私有化的前景展望 /　196
9.4　AI原生思维 /　197
9.4.1　AI赋能SaaS：重塑易用性与体验 /　197
9.4.2　AI原生思维：重塑产品与服务 /　199
9.5　SaaS*IP /　200
9.5.1　SaaS*IP：C端和B端崛起 /　200
9.5.2　SaaS*IP：技术与价值跃升 /　201