书名：统计学图鉴
定*：69.8
ISBN：9787**55690**
作者：栗原伸*,丸山敦史
版次：第*版
出版时间：202*-*0

内容提要：
本书通过大量统计图表和手绘插图，系统地介绍了统计学的基础知识和相应公式，讲解了各种统计方法及其应用场景，并使用R 语言进行了简单实现。内容涉及概率分布、假设检验、置信区间估计、非参数方法和回归分析等。*书图文清晰直观，基础概念、统计方法和分析结果皆*目了然，是*本统计学入门佳作，旨在帮助读者学习并应用统计学基础知识，为今后的深入学习打下基础。同时，本书 还设有“统计学的历史”“伟人传”等*栏，趣味性十足。 本书适合所有对统计学感兴趣的读者阅读。初*可以通过本书掌握基础知识，建立对统计学的整体印象；中级水平者可将本书用作参考手册，*翻阅以便查漏补缺。本书还可作为统计学相关*业师生的辅助读物使用。



作者简介：
栗原伸*（作者） *966年出生于日本茨城县水户市，*996年获得日本东京农工大学研究生院农学博士学位。20*5年*今担任日本千叶大学研究生院园艺学研究科教授。除统计学之外，还教授计量经济学、消费者行为理论等课程。 丸山敦史（作者） *972年出生于日本长野县长野市，*996年日本千叶大学研究生院园艺学研究科硕士毕业，200*年获得日本千叶大学博士学位。2007年*今担任日本千叶大学研究生院园艺学研究科副教授。除统计学之外，还教授经济数学、消费者行为理论等课程。 侯振龙（译者） 硕士毕业，具有十年以上软件行业从业经验，热衷于研究软件相关*域的数理内容。

目录：
序章　何谓统计学 *
0.*　何谓统计学 2
0.2　统计学可以做什么 4

第 *章　描述统计学 7
*.*　各种平均数 8
*.2　数据的离散程度①　分位数和方差 *0
*.3　数据的离散程度 ②　变异系数 *2
*.4　变量的关联性①　相关系数 *4
*.5　变量的关联性②　等级相关 *6

第 2章　概率分布 *9
2.*　概率和概率分布 20
2.2　概率相等的分布　均匀分布 22
2.3　投硬币的分布　二项分布 23
2.4　钟形分布　正态分布 24
2.5　*单位的分布　标准正态分布 26
2.6　掌握数据的位置　σ 区间 29
2.7　分布的形态　偏度和峰度 30
2.8　随机事件的分布　泊松分布 32
2.9　同时处理多个数据　卡方分布 34
2.*0　卡方值的比　F 分布 36
2.**　代替正态分布　t 分布 37

第3章　推断统计学 4*
3.*　通过样本获取总体的*征　推断统计学 42
3.2　巧妙估计总体参数　*偏估计 44
3.3　*受限制的数据个数　自由度 46
3.4　样本统计量的分布①　平均数的分布 48
3.5　样本统计量的分布②　比例的分布 50
3.6　样本统计量的分布③　方差的分布 5*
3.7　样本统计量的分布④　相关系数的分布 52
3.8　与真值的差异　系统误差和随机误差 54
3.9　关于样本均值的两大定理　大数定律和中心*限定理 56

第4章　置信区间估计 59
4.*　有范围的估计①　总体均值的置信区间 60
4.2　有范围的估计②　总体比例的置信区间 64
4.3　有范围的估计③　总体方差的置信区间 65
4.4　有范围的估计④　总体相关系数的置信区间 66
4.5　通过模拟来估计总体参数　自助法 68

第5章　假设检验 7*
5.*　判断是否存在差异　假设检验 72
5.2　两种假设　零假设和备择假设 74
5.3　假设检验的步骤 76
5.4　*的值（总体均值）和样本均值的检验 78
5.5　假设检验中的两类错误　第 *类错误和第二类错误 84
5.6　*的值（总体比例）和样本比例的检验 86
5.7　*的值（总体方差）和样本方差的检验 87
5.8　真的有相关关系吗？　*相关检验 88
5.9　平均数差异的检验①　两*立样本的情形 90
5.*0　平均数差异的检验②　两配对样本的情形 96
5.**　比例之差的检验　两*立样本的情形 98
5.*2　检验非劣效　非劣效性试验 *00

第6章　方差分析和多重比较 *03
6.*　用实验确认效应　单因素方差分析 *04
6.2　多个样本的等方差检验　Bartlett 检验 **0
6.3　考虑个体差异　配对的单因素方差分析 **2
6.4　找出交互作用　双因素方差分析 **4
6.5　*可以重复检验　多重性 *20
6.6　可重复的检验（多重比较法）①　
Bonferroni 校正法和Scheffe 法 *22
6.7　可重复的检验（多重比较法）②　
Tukey 法和Tukey-Kramer 法 *24
6.8　可重复的检验（多重比较法）③　Dunnett 法 *28

第7章　非参数方法 .*3*
7.*　*依赖于分布的检验　非参数方法 *32
7.2　品质数据的检验　*立性检验（皮尔逊卡方检验） *36
7.3　2×2 交叉表的检验　Fisher 确切概率法 *42
7.4　*立的两组定序数据的检验　曼- 惠*尼U 检验 *44
7.5　配对的两组定序数据的检验　符号检验 *48
7.6　配对的两组数值型数据的非参数检验　威尔科克森符号秩检验 *50
7.7　*立的多组定序数据的检验　Kruskal-Wallis 检验 *52
7.8　配对的多组定序数据的检验　Friedman 检验 *54

第8章　实验设计法 .*57
8.*　费歇尔三原则①　重复 *58
8.2　费歇尔三原则②　随机化 *60
8.3　费歇尔三原则③　局*控制 *62
8.4　各种实验配置 *64
8.5　减少实验次数　正交实验法 *66
8.6　正交实验法的应用①　质量工程学（参数设计） *72
8.7　正交实验法的应用②　联合分析 *74
8.8　样本容量的确定方法　功效分析 *76

第9章　回归分析 *85
9.*　探究因果关系　回归分析 *86
9.2　将数据套用到公式中　最小二乘法 *88
9.3　评估回归线的*确度　决定系数 *9*
9.4　检验回归线的斜率　t 检验 *92
9.5　判断分析的*度　残差分析 *95
9.6　原因有多个时的回归分析　多元回归分析 *96
9.7　自变量之间的问题　多重共线性 *98
9.8　选择有效的自变量　变量选择方法 200
9.9　解释实质区别的变量①　截距虚拟变量 20*
9.*0　解释实质区别的变量②　斜率虚拟变量 202
9.**　二值变量的回归分析　Probit 分析 204
9.*2　分析事件发生之前的时间①　存活曲线 208
9.*3　分析事件发生之前的时间②　比较存活曲线 2*0
9.*4　分析事件发生之前的时间③　Cox 回归模型 2**

第 *0章　多变量分析 2*5
*0.*　收集信息　主成分分析 2*6
*0.2　发现潜在因素　因素分析 220
*0.3　记述因果结构　结构方程模型 226
*0.4　对个体进行分类　聚类分析 234
*0.5　分析品质数据的关联性　对应分析 242

第 **章　贝叶斯统计学和大数据 .247
**.*　活用知识和经验的统计学　贝叶斯统计学 248
**.2　万能公式　贝叶斯定理 250
**.3　根据结果找原因　事后概率 252
**.4　使用新数据提**性　贝叶斯更新 256
**.5　大数据分析①　大数据 258
**.6　大数据分析②　关联分析 260
**.7　大数据分析③　趋势预测和SNS 分析 262

附录A R 的安装和使用方法 265
附录B 统计数值表（分布表）、正交表、希腊字母 27*
索引 287