商品详情
书名：决策智能：链接数据、行为和结果的新智能
定价：68.0
ISBN：9787121404108
作者：罗莉安·普拉特
版次：第1版
出版时间：2021-03
内容提要：
*发达的科技为何不能解决*复杂*重要的问题？缺失的实际上是决策智能。这本书是关于如何以一种新的方式思考决策，与古老的思维模式相联系，并由无限的新信息来源和合作提供新信息。这个领域被称为决策智能(DI)。本书提供了一种新的人工智能：决策智能，一种链接起数据、行为和结果的新智能，也是感知智能和认知智能的下一个阶段。本书讨论了决策智能的核心问题：今天采取行动，做出决策，未来会出来什么结果？也提供了决策智能的核心——因果决策图，是思想的DNA。因果决策模型综合人工智能、行为经济学、因果分析等，形成一种任何人都能使用的决策方法。作者提供如何建立决策模型的方法，决策智能的应用和力量，决策智能为未来提供的技术和智力支持。同时，通过制定决策的思维过程，驱除机器和人决策的迷雾，用可视化图表展现出来，为复杂环境提供了技术的切入点。本书将当前*敏锐的思维从决策智能、人工智能、因果分析和行为经济学整合到一种任何人都可以使用的决策方法中。决策智能是人工智能的新阶段。用真实案例解析决策智能如何将人和计算机等链接，帮助我们解决复杂问题。
作者简介：
罗莉安?普拉特（Lorien Pratt）博士，30多年来一直致力于提供人工智能和机器学习解决方案。她的客户包括人类基因组计划、美国能源部、美国联邦法院和科罗拉多州调查局等数十家机构。作为机器学习的先驱，普拉特领导其团队发明了机器学习转移与决策智能(DI)。普拉特曾是计算机科学专业教授，多篇文章见于《福布斯》《外交信使》和《数字化》，游走于国际舞台，两次登上TEDx演讲。
禾摇，北京大学中文系比较文学硕士，曾任编辑、译者、书评人、自媒体作者，曾在杂志发表文章数十篇。曾翻译图书《海盗思维》。
目录：
1 关于本书
5 **章 认真对待决策
8 转变观念
9 解决方案复兴
13 技术炒作的怪圈
14 什么是核心问题
17 决策智能：聚焦复杂性
21 理解因果链接
26 基于证据的决策：崩坏的是什么
28 谁在使用决策智能？
29 实操中的决策智能：一个关于技术转换的案例
32 让无形变有形
35 关于决策智能的共识
37 为什么叫“决策智能”
38 本书概览
41 第二章 打破复杂性的天花板
51 CDD 的起源
53 CDD 是怎样发明的
55 CDD 范例
57 CDD：集合其他技术的框架
61 CDD 的“啊哈”时刻
62 电信公司呼叫中心的案例
64 决策先于数据
65 复杂性的天花板
71 应对复杂性的解决方案
75 搭建技术与实践之间的桥梁
78 变化环境中的正确决策
81 第三章 解决方案复兴的拼图
83 “邪恶问题”之网
85 大数据
89 热数据
91 人工智能和机器学习
101 因果推理
103 控制论
105 复杂系统/ 复杂性理论/ 复杂性科学
106 模拟、优化、远见和运筹学
111 相互依赖和“打地鼠”游戏
114 系统动力学、系统分析和系统思维
123 迁移学习
124 增强智能
127 决策分析
128 层次分析法和示意图
130 设计和设计思维
131 博弈论
132 知识管理
134 统计学
136 小结
137 第四章 如何建立决策模型
139 决策智能的九个层面
141 决策模型的受益者是谁
143 决策建模的益处
144 决策建模的案例
145 决策智能与数据
147 发散思维与聚合思维
148 决策建模的步骤
171 小结
172 决策智能使用案例
184 常见失误与*佳经验
195 第五章 决策模型的力量
198 决策智能作为人机协作和增强智能的机制
198 决策智能用于教育
199 决策智能作为支持组织/ 企业/ 政府决策和影响力的工具
200 决策智能作为“技术堆栈”和“人类堆栈”的粘合剂
201 决策智能作为模拟世界软件的核心
201 决策智能作为一门领导和管理学科
202 决策智能作为风险管理的框架
203 决策智能作为人工智能伦理和责任的分析框架
204 决策智能作为人工智能的软件工程学科
204 决策智能是将人工智能拓展到其他应用领域的过渡层
205 决策智能作为解决“邪恶问题”的突破性技术
205 决策智能作为更好理解个人决策的一种方式
205 决策智能作为会议准则
206 决策智能作为聊天机器人支持决策的生成模型
206 决策智能作为动态“维基百科”的基础
206 决策智能作为复杂时代新闻业的根基
208 决策智能作为一种业务追踪方法
208 决策智能用于政府规划
209 决策智能用于情报分析
213 第六章 展望未来
216 新思想，新的布道者
217 颠覆性的逆风
219 决策智能生态系统的今天和明天
222 数据科学家：新兴的专业角色
225 决策智能与新神话
227 人类扮演的角色
228 人工智能、决策智能与法律
229 知识花园
230 通过决策智能对抗财富不平等
233 结语
235 后记
定价：68.0
ISBN：9787121404108
作者：罗莉安·普拉特
版次：第1版
出版时间：2021-03
内容提要：
*发达的科技为何不能解决*复杂*重要的问题？缺失的实际上是决策智能。这本书是关于如何以一种新的方式思考决策，与古老的思维模式相联系，并由无限的新信息来源和合作提供新信息。这个领域被称为决策智能(DI)。本书提供了一种新的人工智能：决策智能，一种链接起数据、行为和结果的新智能，也是感知智能和认知智能的下一个阶段。本书讨论了决策智能的核心问题：今天采取行动，做出决策，未来会出来什么结果？也提供了决策智能的核心——因果决策图，是思想的DNA。因果决策模型综合人工智能、行为经济学、因果分析等，形成一种任何人都能使用的决策方法。作者提供如何建立决策模型的方法，决策智能的应用和力量，决策智能为未来提供的技术和智力支持。同时，通过制定决策的思维过程，驱除机器和人决策的迷雾，用可视化图表展现出来，为复杂环境提供了技术的切入点。本书将当前*敏锐的思维从决策智能、人工智能、因果分析和行为经济学整合到一种任何人都可以使用的决策方法中。决策智能是人工智能的新阶段。用真实案例解析决策智能如何将人和计算机等链接，帮助我们解决复杂问题。
作者简介：
罗莉安?普拉特（Lorien Pratt）博士，30多年来一直致力于提供人工智能和机器学习解决方案。她的客户包括人类基因组计划、美国能源部、美国联邦法院和科罗拉多州调查局等数十家机构。作为机器学习的先驱，普拉特领导其团队发明了机器学习转移与决策智能(DI)。普拉特曾是计算机科学专业教授，多篇文章见于《福布斯》《外交信使》和《数字化》，游走于国际舞台，两次登上TEDx演讲。
禾摇，北京大学中文系比较文学硕士，曾任编辑、译者、书评人、自媒体作者，曾在杂志发表文章数十篇。曾翻译图书《海盗思维》。
目录：
1 关于本书
5 **章 认真对待决策
8 转变观念
9 解决方案复兴
13 技术炒作的怪圈
14 什么是核心问题
17 决策智能：聚焦复杂性
21 理解因果链接
26 基于证据的决策：崩坏的是什么
28 谁在使用决策智能？
29 实操中的决策智能：一个关于技术转换的案例
32 让无形变有形
35 关于决策智能的共识
37 为什么叫“决策智能”
38 本书概览
41 第二章 打破复杂性的天花板
51 CDD 的起源
53 CDD 是怎样发明的
55 CDD 范例
57 CDD：集合其他技术的框架
61 CDD 的“啊哈”时刻
62 电信公司呼叫中心的案例
64 决策先于数据
65 复杂性的天花板
71 应对复杂性的解决方案
75 搭建技术与实践之间的桥梁
78 变化环境中的正确决策
81 第三章 解决方案复兴的拼图
83 “邪恶问题”之网
85 大数据
89 热数据
91 人工智能和机器学习
101 因果推理
103 控制论
105 复杂系统/ 复杂性理论/ 复杂性科学
106 模拟、优化、远见和运筹学
111 相互依赖和“打地鼠”游戏
114 系统动力学、系统分析和系统思维
123 迁移学习
124 增强智能
127 决策分析
128 层次分析法和示意图
130 设计和设计思维
131 博弈论
132 知识管理
134 统计学
136 小结
137 第四章 如何建立决策模型
139 决策智能的九个层面
141 决策模型的受益者是谁
143 决策建模的益处
144 决策建模的案例
145 决策智能与数据
147 发散思维与聚合思维
148 决策建模的步骤
171 小结
172 决策智能使用案例
184 常见失误与*佳经验
195 第五章 决策模型的力量
198 决策智能作为人机协作和增强智能的机制
198 决策智能用于教育
199 决策智能作为支持组织/ 企业/ 政府决策和影响力的工具
200 决策智能作为“技术堆栈”和“人类堆栈”的粘合剂
201 决策智能作为模拟世界软件的核心
201 决策智能作为一门领导和管理学科
202 决策智能作为风险管理的框架
203 决策智能作为人工智能伦理和责任的分析框架
204 决策智能作为人工智能的软件工程学科
204 决策智能是将人工智能拓展到其他应用领域的过渡层
205 决策智能作为解决“邪恶问题”的突破性技术
205 决策智能作为更好理解个人决策的一种方式
205 决策智能作为会议准则
206 决策智能作为聊天机器人支持决策的生成模型
206 决策智能作为动态“维基百科”的基础
206 决策智能作为复杂时代新闻业的根基
208 决策智能作为一种业务追踪方法
208 决策智能用于政府规划
209 决策智能用于情报分析
213 第六章 展望未来
216 新思想，新的布道者
217 颠覆性的逆风
219 决策智能生态系统的今天和明天
222 数据科学家：新兴的专业角色
225 决策智能与新神话
227 人类扮演的角色
228 人工智能、决策智能与法律
229 知识花园
230 通过决策智能对抗财富不平等
233 结语
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