安全工程大数据分析 吴鑫 张婷婷 机器学习与灾害预测应用 应急管理实战指南
目录
●第1章 安全工程大数据的概念及意义
1.1 大数据时代及意义
1.2 大数据的相关概念
1.3 大数据与安全工程
1.4 安全工程大数据应用现状
1.5 安全工程大数据发展趋势
第2章 安全工程大数据采集、处理与可视化
2.1 安全工程大数据来源
2.2 数据采集
2.3 数据预处理
2.4 数据存储
2.5 数据可视化
2.6 安全工程大数据平台
第3章 安全工程大数据描述性分析
3.1 数据分布与特征描述
3.2 相关分析
3.3 回归分析
3.4 相关分析与回归分析在安全工程中的应用
……
内容介绍
本书深入探讨了安全大数据的概念、意义以及在不同领域的应用现状和发展趋势。阐述了安全大数据的采集、处理、可视化以及描述性分析的方法和技术。在此基础上，进一步介绍了机器学习模型评估与选择、分类问题、回归问题、聚类问题和降维问题的基本原理和算法。另外，本书还针对安全与应急管理领域的问题，如交通事故、火灾风险管理、灾难响应等，详细探讨了大数据在这些领域的应用模式，以及大数据在洪水灾害风险评估、实验室安全管理评价以及建筑施工现场消防安全管理等方面的应用案例，并探讨了应用贝叶斯网络和人工智能来降低企业事故率的方法和策略，为相关领域的安全与应急管理提供了有益的参考。
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