书名：Power BI权威指南
定价：79.0
ISBN：9787121370724
作者：（意大利）Alberto Ferrari（阿尔贝托·费拉里），Marco Russo（马尔科·鲁索）
版次：第1版
出版时间：2019-07

内容提要：

    这是一本 Power BI 的入门指南，涵盖了该工具的基础知识，同时展示了Power BI的主要功能。本书主要包含8章内容，分别为Power BI简介、分享仪表板、理解数据刷新、使用Power BI Desktop、从服务和内容包中获取数据、建立数据模型、改进 Power BI 报告、在公司中应用 Power BI。本书作者拥有多年的教学经验，通过一个打造预算系统的案例，从如何注册账户、导入数据、建立模型、图表动态呈现、报表发布、数据刷新等角度对Power BI进行了详细展示。读者读完本书后能立即将获得的知识无缝衔接至日常的工作之中。

作者简介：

    Alberto Ferrari和Marco Russo是SQLBI.COM的创始人。 他们定期发布关于微软Power BI、PowerPivot、DAX和SQL Server的文章。自2009年测试版的Power Pivot发布以来，SQLBI.COM成了DAX相关文章和教程的主要来源之一。他们都为商业智能（Business Intelligence，BI）解决方案提供咨询和指导，并精通与BI相关的微软技术。他们编写了很多关于Power Pivot、DAX和Analysis Services的文章、图书。他们是Power BI领域知名的培训师，是微软官方认证的SQL Server分析服务(SSAS)大师，并在MicrosoftIgnite、PASS Summit和SQLBits等大型国际会议上发表演讲，你可以通过Marco.russo@sqlbi.com、ferrari@sqlbi.com来联系他们。
刘钰，网名：天昕。ExcelHome 论坛Power BI 版块版主；“中国电子表格应用大会”讲师；“PowerPivot工坊”BI顾问；拥有超过10年的零售行业数据分析从业经历。潘丽萍，20余年财务工作经验；苏黎世交易所上市公司中国区财务总监，主管兼、并购业务及供应链整合。全球特许管理会计师公会资深会员(FCMA)，全球特许公认会计师公会会员(ACCA)。

目录：

第1章 Power BI简介  1

开始使用Power BI . 2

上传数据到Power BI . 6

自然语言查询 . 8

快速见解 . 11

报表 . 14

视觉对象 . 18

美化报表 . 21

保存报表 . 22

发布报表 . 23

刷新预算工作簿 . 24

报表筛选 . 28

本章小结 . 30

第2章 分享仪表板 . 32

邀请用户查看仪表板 . 33

分享的渠道——内容包 37

邀请你所属组织之外的用户  37

在Power BI中创建一个组工作区  39

打开微软的OneDrive for Business进行共享 . 42

在移动设备上查看报告和仪表板  51

本章小结 . 55

第3章 理解数据刷新  56

数据刷新 . 57

Power BI的刷新体系 . 58

Power BI Desktop  60

发布到 Power BI 在线版  63

数据网关 . 66

配置自动刷新 . 69

本章小结 . 71

第4章 使用Power BI Desktop  72

连接到数据库 . 73

载入多种数据源 . 77

使用查询编辑器 . 79

隐藏或删除表 . 86

处理季度数据和月度数据 88

本章小结 . 97

第5章 从服务和内容包中获取数据  98

使用服务内容包与内容包 99

从服务创建自定义数据集 106

选择合适的颗粒度 . 109

为你的组织创建一个内容包  113

使用组织的内容包 . 116

更新组织的内容包 . 119

本章小结 . 122

第6章 建立数据模型  123

加载个人表 . 124

创建度量值 . 127

创建计算列 . 128

通过使用度量值来改进报告  130

整合预算信息 . 131

重新分配预算 . 138

本章小结 . 141

第7章 改进Power BI报告  143

选择合适的可视化组件 144

使用标准的可视化组件 147

使用自定义的可视化组件 152

使用自定义可视化组件的第一步  152

使用自定义可视化组件改进报告  155

在需要定制可视化时确定条件  158

在数据模型中使用DAX语言 . 160

创建密集型报告 . 163

本章小结 . 167

第8章 在公司中应用Power BI  168

从现有系统获取数据 . 169

理解数据刷新和实时连接的模型之间的区别  170

使用本地关系数据库 . 171

在云中使用关系数据库 173

实时连接到分析服务 . 174

将Power BI与Office集成  175

在Power BI服务中发布Excel数据模型 . 175

使用Excel中的Power BI功能 . 177

使用来自Office商店的Power BI Tiles . 181

管理访问数据的安全性 186

使用行级别安全 . 187

扩展和定制Power BI . 190

将实时数据“推送”到Power BI仪表板上 . 192

在应用程序中嵌入Power BI . 194

本章小结 . 195