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本研究将机器学习技术与传统的回归分析相结合，分析了体育锻炼对居民幸福感的影响作用及机制。首先，对居民幸福感及其影响因素进行了纵向追踪调查，采用交叉滞后设计，在3个时间段进行体育活动与幸福感调查；然后，借助随机森林等机器学习方法筛选了居民幸福感的关键影响因素，发现体育锻炼水平是居民幸福感的重要影响因素；最后，基于自我决定理论，借助分层回归方法，构建体育锻炼预测居民幸福感的机制模型，验证了3种基本心理需要在体育锻炼与居民幸福感间的中介作用，并分析了三者之间的协同作用。
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