编辑推荐

★人工智能通识课，内容全面系统，具备中学数学知识的读者都能读懂

★洞悉人工智能的本质，深刻理解人工智能

★丰富的人工智能应用场景和案例

★大量情景对话插图，轻松好玩的举例

★作者深耕人工智能30多年，积累大量资源，作为本书的扩展阅读和学习资料送给读者

作者简介

张长水，本科毕业于北京大学数学系，清华大学博士。现任清华大学自动化系教授。在清华大学讲授“人工智能导论”课程30年，“模式识别”课程25年。主要研究方向包括人工智能、机器学习、模式识别、计算视觉等。目前是电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），计算机学会高级会员；曾担任IEEE Trans. on PAMI、IEEE Signal Processing Magazine、Pattern Recognitioin等学术期刊编委；在国际期刊发表论文130多篇，在顶级会议上发表论文50多篇。

内容简介

《人工智能的底层逻辑》用科普化的语言介绍了搜索、计算机视听觉、自然语言处理、机器学习、多模态信息处理等人工智能系统中的基础算法和数学模型，它们是实现人工智能的基础。通俗易懂地展示了人工智能的底层逻辑，人工智能工作的基本规律。让读者真正搞懂如何给机器装上眼睛和耳朵、如何让机器理解人类语言、如何让机器拥有知识、如何让机器懂逻辑会推理、如何使机器人的言行符合人类的规范。全书深入浅出，通俗易懂，趣味十足的情景对话插画更增加了可读性。

目录

第1章 人工智能简史/1

第2章 搜索——人工智能的一项关键技术/23

第3章 计算机视觉——给机器装上眼睛/49

第4章 计算机听觉——给机器装上耳朵/84

第5章 自然语言处理与理解——让机器理解人类语言/109

第6章 知识表示与知识获取——让机器拥有知识/151

第7章 机器学习——让机器拥有提高自身性能的能力/167

第8章 推理——让机器懂逻辑会推理/195

第9章 多模态信息处理——让机器的眼睛和耳朵协调工作/219

第10章 多智能体系统——让多个智能机器构成一个社会/239

第11章 可信的人工智能——让机器人的言行符合人类的规范/265

第12章 人工智能生态——让人工智能融入社会，成为社会的一部分/287