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1 绪论…………………………………………………………………………… 001 1.1 煤矿瓦斯突出灾害机理…………………………………………………… 001 1.2 瓦斯突出灾害系统辨识的原理与方法…………………………………… 007 2 瓦斯突出灾害辨识系统特性………………………………………………… 015 2.1 瓦斯突出辨识系统动态特性方程………………………………………… 015 2.2 瓦斯突出非线性系统辨识………………………………………………… 020 2.3 瓦斯突出辨识系统建模举例……………………………………………… 026 3 煤矿瓦斯突出信号检测方法………………………………………………… 029 3.1 声发射检测瓦斯突出……………………………………………………… 029 3.2 电磁辐射检测瓦斯突出…………………………………………………… 042 3.3 超声波检测瓦斯突出……………………………………………………… 047 3.4 核磁法检测瓦斯突出……………………………………………………… 052 3.5 压电法检测瓦斯突出……………………………………………………… 054 4 瓦斯突出灾害信号辨识方法………………………………………………… 065 4.1 微弱信号检测方法………………………………………………………… 065 4.2 耦合噪声信号的辨识方法………………………………………………… 068 4.3 微弱激励响应信号辨识方法……………………………………………… 074 5 瓦斯突出多源信息融合辨识模型…………………………………………… 078 5.1 辨识原理…………………………………………………………………… 078 5.2 瓦斯突出多源信息特征级融合模型……………………………………… 083 5.3 瓦斯突出多源信息决策级辨识模型……………………………………… 101 6 瓦斯突出耦合辨识模型……………………………………………………… 120 6.1 耦合辨识的基本原理……………………………………………………… 120 6.2 基于CIPSO－ENN 的瓦斯突出耦合辨识模型………………… 122 6.3 基于CSO－RVM 的瓦斯突出耦合辨识模型……………………… 135 7 瓦斯突出混沌动力学辨识模型……………………………………………… 140 7.1 混沌动力学辨识原理……………………………………………………… 140 7.2 改进学习机与混沌时间序列的瓦斯突出辨识模型………………… 148 7.3 改进支持向量机与混沌时间序列的瓦斯突出动态辨识………………… 154 8 瓦斯突出软测量辨识模型…………………………………………………… 163 8.1 瓦斯突出软测量辨识原理………………………………………………… 163 8.2 基于软测量和数据融合的瓦斯突出辨识模型…………………………… 171 8.3 基于PCA 和PSO－ELM 的瓦斯突出软测量辨识……………… 175 参考文献………………………………………………………………………… 182 |
| 编辑推荐 | |
| 适读人群 ：煤矿安全管理、设计人员 本书将多学科交叉和融合， 利用现代信息处理技术来研究煤矿瓦斯突出辨识问题， 既突破了煤矿瓦斯灾害辨识的关键技术， 也丰富了系统辨识理论的内涵。因此， 本书的研究成果具有深远的科学意义。本书所介绍的煤矿瓦斯灾害辨识技术为遏制煤矿重特大瓦斯突出事故提供理论依据和技术支撑， 对煤矿的安全生产具有重要意义， 它可大限度地降低或排除煤矿瓦斯的危险因素， 保障煤矿企业的安全生产和煤矿工人的生命安全。因此， 本书的研究成果具有广泛的社会应用前景， 能够为煤矿企业带来极大的社会效益和经济效益 |
| 序言 | |
1 绪论…………………………………………………………………………… 001 1.1 煤矿瓦斯突出灾害机理…………………………………………………… 001 1.2 瓦斯突出灾害系统辨识的原理与方法…………………………………… 007 2 瓦斯突出灾害辨识系统特性………………………………………………… 015 2.1 瓦斯突出辨识系统动态特性方程………………………………………… 015 2.2 瓦斯突出非线性系统辨识………………………………………………… 020 2.3 瓦斯突出辨识系统建模举例……………………………………………… 026 3 煤矿瓦斯突出信号检测方法………………………………………………… 029 3.1 声发射检测瓦斯突出……………………………………………………… 029 3.2 电磁辐射检测瓦斯突出…………………………………………………… 042 3.3 超声波检测瓦斯突出……………………………………………………… 047 3.4 核磁法检测瓦斯突出……………………………………………………… 052 3.5 压电法检测瓦斯突出……………………………………………………… 054 4 瓦斯突出灾害信号辨识方法………………………………………………… 065 4.1 微弱信号检测方法………………………………………………………… 065 4.2 耦合噪声信号的辨识方法………………………………………………… 068 4.3 微弱激励响应信号辨识方法……………………………………………… 074 5 瓦斯突出多源信息融合辨识模型…………………………………………… 078 5.1 辨识原理…………………………………………………………………… 078 5.2 瓦斯突出多源信息特征级融合模型……………………………………… 083 5.3 瓦斯突出多源信息决策级辨识模型……………………………………… 101 6 瓦斯突出耦合辨识模型……………………………………………………… 120 6.1 耦合辨识的基本原理……………………………………………………… 120 6.2 基于CIPSO－ENN 的瓦斯突出耦合辨识模型………………… 122 6.3 基于CSO－RVM 的瓦斯突出耦合辨识模型……………………… 135 7 瓦斯突出混沌动力学辨识模型……………………………………………… 140 7.1 混沌动力学辨识原理……………………………………………………… 140 7.2 改进学习机与混沌时间序列的瓦斯突出辨识模型………………… 148 7.3 改进支持向量机与混沌时间序列的瓦斯突出动态辨识………………… 154 8 瓦斯突出软测量辨识模型…………………………………………………… 163 8.1 瓦斯突出软测量辨识原理………………………………………………… 163 8.2 基于软测量和数据融合的瓦斯突出辨识模型…………………………… 171 8.3 基于PCA 和PSO－ELM 的瓦斯突出软测量辨识……………… 175 参考文献………………………………………………………………………… 182 |
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