内容介绍
本书聚焦人工智能时代的算法风险及其法律规制,紧扣时代脉搏,直击科技与法律交叉领域的前沿热点问题,具有重要的研究价值。算法决策在带来效率提升的同时,引发了诸多风险,如数据隐私泄露、算法歧视、决策不可解释性等,这些问题严重影响个人权益、市场公平竞争和社会稳定。本书通过对算法风险进行法律规制研究,为解决现实中的实际问题提供理论支持和制度设计方案,有助于平衡技术创新与法律监管的关系,促进人工智能产业的健康可持续发展。
人工智能时代的算法风险及其法律规制
目录
●第一章 以算法为核心的人工智能时代的来临
第一节 算法的基础理论
一、算法的含义
二、算法的本质
三、算法的类型
第二节 算法的溯源与发展
一、算法的溯源
二、算法的发展
第三节 算法与数据
一、人工智能训练数据
二、训练数据的类型
三、训练数据的来源
四、在机器学习算法中使用数据的法律风险
第二章 算法潜在风险与法律社会失范
第一节 算法黑箱与法律失范
一、算法黑箱的产生
……
内容介绍
本书聚焦人工智能时代的算法风险及其法律规制,紧扣时代脉搏,直击科技与法律交叉领域的前沿热点问题,具有重要的研究价值。算法决策在带来效率提升的同时,引发了诸多风险,如数据隐私泄露、算法歧视、决策不可解释性等,这些问题严重影响个人权益、市场公平竞争和社会稳定。本书通过对算法风险进行法律规制研究,为解决现实中的实际问题提供理论支持和制度设计方案,有助于平衡技术创新与法律监管的关系,促进人工智能产业的健康可持续发展。
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